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SAS 借助 SQL 托管实例,提升灵活性、扩展性与安全性

Azure云科技 2025-04-09
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作为全球数据与 AI 领域的领导者,SAS Institute Inc. 专注于提供行业特定的解决方案,帮助企业更快地将数据转化为可靠决策,并在关键时刻提供深刻洞察。


本案例展示了一项以客户为中心的创新方案,涉及近1,000个数据库,支持客户按需创建和迁移


为了提升数据利用率,SAS 期望减少数据库管理的工作量,将更多精力投入到数据价值挖掘中。因此,SAS 选择 SQL 托管实例作为核心解决方案之一。该实例不仅能帮助 SAS 无缝迁移现有 SQL 服务器至 Microsoft Azure,还助力其进一步拓展云端布局,充分利用 Azure 提供的高可扩展性高可用性


作为一家云原生的数据与 AI 领军企业,SAS 提供的行业解决方案屡获殊荣,为众多企业的关键业务和业绩增长提供支持。借助 SQL 托管实例,SAS 不仅优化了数据库管理,还充分释放了数据的潜力,为未来发展奠定了更坚实的基础。


“我们选择 SQL 托管实例作为目标平台之一,正是因为它功能丰富、部署快捷、管理便捷。同时,在本地迁移至云端的过程中,SQL 托管实例为我们提供了出色的兼容性,确保迁移流程简单高效。”


——Brian Smyk

     SAS 首席数据库管理员


选择合适的 SQL 平台


SAS 多年来一直在本地使用 Microsoft SQL Server,投入了大量时间和资源进行开发和集成。随着业务增长,SAS 逐步意识到,传统数据库的部署、管理和扩展十分耗时,而其以客户为中心的解决方案中,甚至涉及近1,000个数据库,这些数据库需要频繁创建、删除和迁移。为优化管理流程,SAS 亟需减少数据库维护的时间,将更多精力投入到数据价值的挖掘上。


为提升数据库管理效率,SAS 采用了一种自动化解决方案,结合 SQL 审计、日志分析工作区(Log Analytics Workspaces)和自动化运行手册(Automation Runbooks),实现数据库运维流程的精简与优化。经过多方考量,SAS 最终选择 SQL 托管实例作为理想的平台,借助其云端可扩展性、高可用性和自动化管理能力,全面提升数据库管理体验。



自动化 Azure SQL MI 自定义策略


“对任何数据库管理员来说,SQL 托管实例提供了丰富的监控、可见性和告警功能。此外,它还能与 Log Analytics 集成,实现高级审计和自动化日志保留,配置起来非常简单。”SAS 首席数据库管理员 Brian Smyk 表示。


基于 Azure 的新方案帮助 SAS 无缝实现了数据库自动化管理,当订阅中检测到新数据库时,系统会自动触发警报,并运行自动化手册以设置审计和备份策略,确保数据安全性和合规性。


该解决方案基于 Kusto 警报,通过查询 Azure 活动日志或 Log Analytics,识别数据库创建方式并触发两种事件:


 通过 PowerShell 或 Azure 门户创建 → 事件记录在 Azure 活动日志中


⇲ 通过 SQL Server Management Studio(SSMS)创建 → 需先在实例级别启用诊断设置,将审计目标设为 Log Analytics,并创建 SQL Server 审计规范捕获数据库创建事件


这些流程可通过自动化在 SQL 托管实例部署时轻松完成。无论数据库创建方式如何,系统都会触发警报,调用操作组执行 PowerShell 代码,借助 Azure 自动化运行手册,应用自定义审计和长期保留(LTR)策略,满足 SAS 的数据合规需求。


这一套自动化 SQL 解决方案不仅帮助 SAS 优化数据库管理,也确保了高效性、安全性和合规性,让企业能够更专注于数据驱动的创新。




迁移到 Azure SQL 托管实例的收益


通过迁移到 Azure SQL 托管实例,SAS 在以下几个方面获益:

  • 成本节约:SAS 显著降低了成本。与具备高可用性(HA)功能的本地 SQL 相比,SQL MI 业务关键型(内存优化)部署成本降低了 57%,SQL MI 通用型(内存优化)部署成本降低了 55%;与不具备高可用性功能的本地 SQL 相比,SQL MI 业务关键型部署成本降低了 13%


  • 提升业务敏捷性:SAS实现了无缝扩展,以满足业务不断变化的需求,同时确保最佳的性能、可用性和功能水平。部署时间减少了80%,数据库管理所需时间减少了20%


“关于备份和恢复,我们对保留设置拥有完全的控制,并且能够深入了解备份历史。这使得我们能够快速响应任何恢复请求,这对于我们数据库管理员来说并不常见。” 


——Brian Smyk

SAS 首席数据库管理员



随着 SAS 成功迁移到 SQL MI,SAS 将其 SQL Server 业务模式从部署本地 SQL 虚拟机或 Azure 上的 SQL 虚拟机,全面转向使用 SQL 托管实例或 Azure SQL 数据库。



▲ 本文翻译自微软全球案例中心

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