单机版还是要说说的
原因很简单，分布式数据库在大规模场景是必须的，但是绝大多数公司不是大规模场景。看到北上广又是地铁又是高架还拥堵的，毕竟这种规模在中国就几个。绝大多数区县，没有地铁和高架。如果都是照搬顶级的解决方案用在自己的企业就不合适。
而这些事代表这个广大群体的。
下载介质
https://www.oceanbase.com/softwarecenter-standalone
结合自己的情况选择哪一种？
参考文档准备工作
之所以说参考是因为，要结合一下实际情况的。下面是文档链接。
https://www.oceanbase.com/docs/common-oceanbase-database-standalone-1000000002701718
在root用户下执行
cat <
- soft core unlimited
- hard core unlimited
- soft stack unlimited
- hard stack unlimited
EOF
cat <
kernel.sem = 4096 4194304 32768 1024
fs.aio-max-nr = 1048576
fs.file-max = 6573688
vm.max_map_count=655360
EOF
最后执行systcl -p
目的是取消限制。并且修改一些内核参数生效。实际上这些不做也可以，但是会出现警告。那么正式环境还是做一下。非正式环境可以不做。
开始解压文件
tar -xzf oceanbase-standalone-all-in-one-4.2.5.3-103000152025033110.el7.x86_64.tar.gz
这一步和文档不一样。文档上的名字和实际下载的不一样，需要调整为实际的。
解压后准备环境检测
cd oceanbase-standalone-all-in-one/bin/
./install_obd.sh
效果是这样的
这里我建议官方增加几个环节，一个是如果能把刚才的准备工作在这里由install_obd.sh完成最好了。
第二个是这里增加一个检查CPU指令集AVX的检查，尽早发现。
SIMD是向量化执行，AVX是支持SIMD的基础。向量化引擎是基于SIMD进行的。向量化引擎本身也可以加速向量检索中的距离计算等。而在这里需要用到。至于向量检索会在后面版本中体现。
一键安装
这里由两种方式一种是交互式，一种是一键安装。
运行这个命令obd demo -c oceanbase-standalone,obagent,grafana,prometheus 就是一键安装。
如图：
而如果是交互式就运行这个命令（注意路径） ./install_ob.sh
最终完成如下：
目前此版本还没有AI元素，但是解决了一些需要本地化诉求，但是小数据量的业务场景。更多的研究还需要后续继续。
总体来说按照我这个做，还是可以很快速的安装完成的。也就是和把大象放冰箱的步骤差不多。
