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复杂场景下的 RAG 架构演进丨相约QCon

Fabarta 2025-04-10
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当 AI 从实验室走向产业核心,从大模型到 AI Agent,AI 技术的应用场景不断扩展,技术深度持续突破。技术人如何在这场颠覆性浪潮中把握方向?QCon 全球软件开发大会紧跟时代脉搏,聚焦 AI 技术的前沿发展与落地实践,为参会者提供一场技术与思想碰撞的盛宴。
QCon 全球软件开发大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自 2007 年 3 月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过 QCon大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。
2025 年 4 月 10 - 12 日,QCon 北京站将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者,直击行业痛点,解锁可复制的经验与模式。枫清科技合伙人、智能平台事业部总经理王传阳将在 QCon 大会北京站发表精彩演讲,深入剖析基于跨模态知识联邦与统一语义推理的 RAG 架构,并结合生产实践,分享实际应用成效以及后续技术演进方向,敬请期待。

王传阳

枫清科技合伙人、智能平台事业部总经理

嘉宾介绍:枫清科技(Fabarta)合伙人、智能平台事业部总经理,曾任 IBM 认知计算研究院企业数字化转型研发负责人,具备十余年软件开发与软件工程经验,以及丰富的图数据库与图算法应用实践与客户交付经验。

分享时间:4月11日 下午 14:00-14:45

分享地点:北京万达嘉华酒店更智能的企业 AI 搜索实践】分论坛

分享议题:复杂场景下的 RAG 架构演进:跨模态知识联邦与统一语义推理实践》

议题简介:随着大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的深度整合,知识库检索与问答系统已在智能客服、医疗辅助诊断、金融智能投研等场景实现规模化落地。

然而,在企业级复杂知识交互场景中,传统 RAG 技术在诸如知识片段的语义关联与跨模态融合推理等方面遇到瓶颈。当检索到的文字内容散落于不同的段落、文档、以及不同的数据源时,如何能高效准确地检索并关联所有相关片段汇总准确生成最终答案?

针对此类挑战,本演讲将深入剖析基于跨模态知识联邦与统一语义推理的 RAG 架构,并结合生产实践,分享实际应用成效以及后续技术演进方向。

活动报名:本次 QCon 北京站的主题演讲汇聚多位行业领军人物,他们将围绕 AI 的技术挑战与发展趋势展开深入探讨。欢迎扫描下方二维码,即刻报名参会。

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