数据库的主备时延（Replication Lag）是指在主数据库（Master）完成数据更新操作后，从数据库（Slave）完成相同数据更新所存在的时间间隔。作为衡量数据库主从复制性能以及高可用能力的关键指标，主备时延常被用于评估数据同步的实时性与可靠性，借助对主备时延的监控，能够有效识别数据库主备同步过程中潜在的风险。
本文为GoldenDB数据库运维优化系列文章第5篇，详细介绍GoldenDB复制时延功能：
全景视图
用户能够灵活地自定义时间范围，以此作为观测与统计的区间，还可以依据自身需求，通过分片选择功能对期望观测的数据分片进行精准过滤。
图1呈现的是统计总表，可迅速以最小化的形式展示出观测区间内的异常信息，以及异常信息所对应的分片/节点信息。同时，该表还提供了超链接，方便用户点击后跳转至具体图表，获取更详细的内容。
图1
用户也可以通过选择“只显示超过阈值与异常分片”过滤出复制时延异常的分片。可以点击“阈值配置”设置回放时延的阈值，如图2。
图2
图3是统计明细表，此表从实时统计和周期统计两个维度出发，全面展示了所有数据分片以及所有数据副本的当前状态，还对统计周期内的异常情况进行了详细统计。借助表格的全景明细，用户仅需在一个屏幕内，就可以便捷地查看并深入分析整个租户在特定阶段内的运行态时延状况以及异常情况。
图3
其中，实时状态涵盖了角色、RG、AZ、IO线程状态、SQL线程状态、IO线程时延、SQL线程时延等关键信息；而统计周期内的异常情况则包含同步时延最大值、回放时延最大值、时延超阈值次数、线程异常次数等重要数据指标。
数据统计与异常高亮
在租户中，分片和节点数量众多。用户可先查看“数据统计”区域（图1），通过该表格了解租户复制时延的整体情况。若需进一步查看每个分片的复制时延指标明细，可点击“数据明细”区域（图3）进行查看。
如果出现异常，表格会高亮显示对应的分片ID和节点标识。点击高亮的分片ID和节点标识，即可跳转到对应分片的图表区域，方便用户快速定位问题。
如果图1中分片2出现异常，点击该分片ID将直接跳转至图4的G2区域。
图4
关联显示与指标统计
在图4中，当用户开启“关联显示”功能后，G2分片下各个节点的指标统计情况便会清晰呈现。每个数据分片均对同步时延、回放时延、IO线程状态和SQL线程状态这四个关键指标进行统计。
值得一提的是，回放时延指标中，红色虚线标识着用户自定义的阈值。通过这样直观的展示方式，一旦出现异常情况，用户能够迅速且清晰地掌握时延统计的详细信息。
若用户希望了解指定分片的复制时延情况，只需通过右侧页面的导航栏，即可轻松选择目标分片进行查看。
GoldenDB数据库的复制时延功能，拥有全景视图、数据统计与异常高亮显示、关联显示与指标统计等核心特性。该功能能够全面且高效地呈现数据库时延的整体状况，方便了运维人员直观地了解系统的时延统计信息，快速分析复制时延异常问题，显著提升数据库的运维效率，同时有效保障数据的一致性水平。
在后续版本的更新优化中，我们计划集成时延诊断能力。届时，系统将在检测到时延异常时自动触发诊断程序，并精准给出时延异常的具体原因，为用户带来更加智能、便捷的使用体验，敬请期待！
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