在当今以数据为中心的世界，现代组织不仅依赖数据开展业务，更依赖数据来规划未来。数据是人工智能和机器学习技术的燃料，驱动着具有前瞻性的组织。数据持续驱动着日常交易，进而推动业务发展。分析当前和历史数据，找出规律，有助于简化运营，提升性能和成本效益。而这一切都必须在行业和政府法规的框架下进行，这些法规规定了数据的管理和保护方式。
对于数据库管理员 (DBA) 来说，保护敏感信息的责任日益重要。备受瞩目的数据泄露事件频频见诸报端，虽然防火墙和加密技术是良好的开端，但仅凭这些技术并不能确保数据的安全。我们需要采取积极主动、多管齐下的方法。在本专栏中，我们将探讨现代 DBA 如何保护其数据库免遭数据泄露。
了解你的数据——分类和识别
保护数据库安全的第一步是了解数据库中存储的数据及其分类方式。敏感数据，例如个人身份信息 (PII)、支付卡信息和专有业务记录，应清晰地标识和标记。数据库管理员 (DBA) 应部署自动化数据分类工具，定期扫描和分类敏感数据。这有助于确保最重要的数据根据其敏感度级别得到保护。
最小权限访问和基于角色的安全性
作为数据库管理员 (DBA)，我们经常管理访问我们数据库的各种用户——从开发人员到数据科学家，再到其他最终用户。然而，并非所有用户都需要相同级别的访问权限。最小特权原则规定用户应仅拥有完成其工作所需的最低权限。基于角色的访问控制 (RBAC) 使您能够根据工作职能分配权限，从而限制敏感数据的暴露。
经常审核用户角色，确保权限与用户角色正确匹配，并撤销不再需要访问权限的用户。不要忘记定期轮换凭证，尤其是特权帐户的凭证，并实施强密码策略。定期监控数据库目录，查找过期（前员工）和不当（公共访问）授权，并将其删除。
加密——静态和传输中
加密是防止数据泄露的重要武器。数据库管理员必须确保静态数据和传输中的数据都经过加密。对于存储敏感信息的数据库，磁盘级加密是不够的；可能需要对包含敏感数据的单个字段进行加密。对于在应用程序和数据库之间传输的数据，安全套接字层 (SSL) 和传输层安全性 (TLS) 应该是强制性的。
补丁管理和漏洞评估
确保 DBMS 的安全补丁保持最新是至关重要的。供应商会不断发布补丁来修复漏洞，任何应用补丁的延迟都可能使您的数据库面临攻击。然而，修补只是解决方案的一部分。
应该实施定期的漏洞评估程序，以便在漏洞被利用之前识别并修复它们。使用自动化工具扫描数据库配置错误、弱密码或未修补的漏洞。同时，对关键应用程序进行手动检查。
数据库活动监控（DAM）
数据库活动监控（有时也称为数据库审计）是一款强大的工具，可帮助 DBA 实时检测可疑活动。优秀的 DAM 解决方案可以提醒您未经授权的访问尝试、异常的查询模式或大量意外的数据传输。某些 DAM 解决方案甚至支持基于预定义策略的阻止操作。
请确保 DAM 系统配置正确且经过调优，以避免警报疲劳，同时仍能捕获潜在的违规行为。集中式日志记录还可以帮助 DBA 快速关联事件，从而查明问题并执行根本原因分析。
备份安全和数据屏蔽
DBA 常常专注于保护实时数据，却忽略了备份。未受保护的备份一旦泄露，其破坏力可能不亚于生产环境数据泄露。请考虑加密本地和云端的备份。控制备份介质的访问，确保只有授权人员才能访问和恢复数据。
对于经常复制敏感数据的测试和开发环境，请确保应用数据屏蔽或混淆技术。这可以最大限度地降低在非生产环境中泄露真实数据的风险。
事件响应计划
即使采取了最佳保护措施，数据泄露仍有可能发生。对于数据库管理员来说，制定一份记录详尽、经过演练的事件响应计划至关重要。该计划应详细说明如何检测、响应和恢复数据泄露。此外，该计划还必须包含与内部团队和外部利益相关者（包括监管机构和受影响的客户）沟通的步骤。
持续教育和意识
数据库安全并非一成不变。随着威胁形势的演变，您的数据库安全方法也必须随之演变。定期为数据库管理员 (DBA)、开发人员和最终用户提供培训至关重要。及时了解最新的安全最佳实践、新兴威胁和新工具。参与安全论坛和行业活动是保持领先地位的好方法。
结论
作为组织最宝贵资产——数据的保管人，DBA 在防止数据泄露方面发挥着一线作用。通过实施分层安全方法，结合强大的访问控制、加密、监控和定期评估，DBA 可以显著降低数据泄露的风险。请记住，保护数据不仅仅是为了合规，更是为了维护组织与客户和利益相关者之间的信任。
原文地址：https://www.dbta.com/Columns/DBA-Corner/How-DBAs-Can-Help-to-Safeguard-Against-Data-Breaches-166800.aspx
原文作者：Craig S. Mullins
