Dify 是一款开源的 LLM（大型语言模型）应用开发平台，旨在通过整合 AI 工作流、RAG 管道、Agent 智能体等核心功能，帮助开发者高效构建和部署生成式 AI 应用。
[Dify 官网] https://dify.ai[GitHub 仓库] https://github.com/langgenius/difyDocker-compose快速启动https://docs.dify.ai/getting-started/install-self-hosted/docker-compose
一、核心功能
1. 可视化工作流编排
Dify 提供基于画布的可视化开发界面，支持拖拽式构建复杂的 AI 工作流。开发者可快速设计数据处理、模型调用和结果输出流程，降低开发门槛。
2. 全面的模型支持
支持数百种专有/开源 LLM（如 GPT、Mistral、Llama3 等），以及 OpenAI API 兼容模型，覆盖主流推理服务商（如 DeepSeek、Anthropic）和自托管方案，提供灵活的模型选择。
3. RAG 增强检索
内置完整的 RAG 管道，支持从 PDF、PPT 等文档格式提取文本，提供索引构建、语义检索等功能，有效增强模型对私有数据的理解能力。
4. Agent 智能体开发
支持基于 ReAct 或函数调用定义 Agent，提供 50+ 预置工具（如 Google 搜索、DALL·E、WolframAlpha），开发者可扩展自定义工具，实现复杂任务自动化。
5. Prompt IDE 与模型优化
提供交互式提示词开发环境，支持多模型性能对比及调试。结合 LLMOps 功能，可监控应用日志、标注数据并持续优化模型表现。
二、部署与扩展能力简介
多环境部署：支持 Docker 快速启动（最低要求 2核 CPU/4GB 内存），亦可通过 Helm Charts 在 Kubernetes 集群实现高可用部署。
企业级服务：提供云端托管（含免费沙盒计划）和 AWS 一键部署方案，支持自定义品牌和 SSO 等企业功能。
API 集成：所有功能均提供 RESTful API，便于与企业现有系统集成。
三、典型应用场景
1. 智能客服：结合知识库实现精准问答（如法律咨询助手）。
2. 内容生成：通过工作流编排自动生成 SEO 文章、长文本翻译等。
3. 数据分析：利用 Agent 调用工具链完成市场调研、情感分析等任务。
4. 模型微调：基于生产数据持续优化提示词和数据集，提升模型效果。
四、生态与社区
开源协作：采用 Apache 2.0 协议，活跃社区提供 GitHub 讨论、Discord 交流等渠道。
企业支持：针对初创公司和大型企业提供定制化解决方案，包括私有化部署和技术支持。
