
基础设施成本高昂
灵活性受限
部署与运维效率低下
存在潜在安全隐患
安全补丁更新依赖人工操作,更新延迟易产生漏洞。缺乏数据不可变性机制,也增加了遭受勒索软件攻击的风险。
基础架构整合
奥迪用本地服务器替代了生产线上原有的多个 IPC,通过统一的虚拟化平台运行各类工厂应用和员工支持系统。非实时核心工作负载如 MES、主控 PC、员工指导系统和车辆诊断等,均集中运行在 VCF 平台之上,实现产线边缘计算资源的高度整合。
管理中心化
软件部署、更新及配置可通过中央控制台统一自动化管理,无需现场技术人员介入。
实时远程监控
IT 团队可远程监控应用性能,进行负载均衡与资源优化,提升系统可用性。
本地低延迟数据处理
本地服务器作为数据处理中心,对海量生产数据进行即时处理并快速分发至员工操作终端,指导下一步作业(例如告知工人下一应安装的部件)。
资源灵活调配
系统支持在一台或多台服务器/集群上同时运行多个应用程序,管理员可根据业务需求灵活选择设备规格,按需扩展计算与存储能力。
高可用性保障
VCF Edge 采用跨两个可用区的延伸集群架构,确保关键数据持续可用。当某个节点发生故障时,系统可自动将负载转移至其他节点,实现分钟级恢复,避免了因单个 IPC 故障而需手动更换设备的情况。
奥迪未来的EC4P计划包括在生产线和车身车间部署的VCF Edge集群上运行实时工作负载,例如虚拟PLC (vPLC)。这些将控制制造汽车零部件的机器人,提高自动化程度,并进一步整合IT和OT。此外,奥迪还将VCF Edge集群用于运行数据分析、物联网和计算机视觉应用程序,进一步提升其智能制造能力。
产线配置调整速度加快,适应生产切换更灵活 存储与计算资源可独立扩容,满足多样化业务需求 资源利用率大幅提升
2. 成本结构优化
整合多个 IPC,显著减少硬件设备数量 降低维护及支持成本 软件升级与系统维护成本明显下降
3. 运营效率提升
虚拟化架构支持更快部署与迁移 远程管理简化日常运维 实时数据驱动边缘决策,减少人为响应时间
4. 安全性加强
自动化补丁降低系统暴露面 高性能快照保护数据完整性 引入不可变快照,增强勒索软件防护能力 快速回滚减少生产中断
高可用集群减少非计划中断 自动更新缩短维护窗口 智能遥测实现问题的主动发现与响应
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