2024年，一款名为KWDB的国产开源数据库横空出世，不仅斩获信通院“OSCAR尖峰开源项目”大奖，更以全球新势力项目OpenRank Top10唯一中国选手的身份杀入国际视野。它凭何让DBA们直呼“真香”？答案藏在关系库与时序库混搭的颠覆性设计中！
## 1.了解 KWDB
KWDB 是由开放原子开源基金会孵化及运营的开源项目，是一款面向 AIoT 场景的分布式多模数据库产品，支持在同一实例同时建立时序库和关系库并融合处理多模数据，具备千万级设备接入、百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取等时序数据高效处理能力，具有稳定安全、高可用、易运维等特点。
KWDB 基于浪潮 KaiwuDB 分布式多模数据库研发开源，典型应用场景包括但不限于物联网、能源电力、交通车联网、智慧政务、IT 运维、金融证券等，旨在为各行业领域提供一站式数据存储、管理与分析的基座，助力企业数智化建设，以更低的成本挖掘更大的数据价值。
KWDB 为不同角色开发者提供以下支持（包括但不限于）：
为开发者提供通用连接接口，具备高速写入、极速查询、SQL 支持、随需压缩、数据生命周期管理、集群部署等特性，与第三方工具无缝集成，降低开发及学习难度，提升开发使用效率。
为运维管理人员提供快速安装部署、升级、迁移、监控等能力，降低数据库运维管理成本。
## 2.DBA的“减负神器”
传统数据库在处理IoT、工业互联网等场景时，常需同时维护关系型数据库（如MySQL）和时序数据库（如InfluxDB），导致架构复杂、运维成本飙升，而KWDB的混搭设计直击痛点：
1️⃣ 资源节省：同一实例支持时序库+关系库，数据无需跨库迁移，存储成本降低30%
2️⃣ 性能翻倍：百万级数据秒级写入、亿级数据秒级读取，时序处理能力碾压传统
## 3.AIoT场景
### 3.1 工业物联网
预测性维护的“智能大脑”
某重工集团引入KWDB后，设备数据实时采集与分析效率提升18倍，设备综合效率（OEE）提升18%，维护成本直降25%。其秘诀在于：
时序引擎：毫秒级精度处理产线传感器数据；
关系模型：关联设备元数据与维修记录，构建故障预测AI模型。
### 3.2 数字能源
电网监测的“秒级响应”
济南某智能电网项目中，KWDB支撑10万+测点、80亿条/天时序数据的高并发写入，结合内置AI算法实现电网故障预测准确率超95%，响应速度从小时级压缩至秒级。
### 3.3 车联网
数据闭环驱动智能驾驶
某车企基于KWDB构建车联网平台，毫秒级处理车辆轨迹、路况等多源数据，实现远程故障诊断与OTA升级效率提升40%，成为自动驾驶数据闭环的核心基座。
## 4.KWDB 2025 创作者计划
征文大赛 |「码」上数据库—— KWDB 2025 创作者计划启动，活动详细细节如下
## 总结
当关系模型遇上时序引擎，当开源生态碰撞AI能力，KWDB正以“黑马”姿态重构数据管理的边界。无论是工业4.0的智能工厂，还是数字孪生的城市大脑，DBA们或许都该思考：
你的数据库工具箱里，是否缺少了这一把国产“瑞士军刀”？
