近日，渊亭科技在金融科技领域再结硕果，三项自主研发的技术成果取得国家发明专利授权，涵盖了金融产业链风险识别、股权穿透数据分析以及基于客户信用的智能推荐系统三大核心场景，助推金融服务智能化、金融风险管控水平以及客户体验显著提升。
金融产业链是指参与产品和服务的生产和分销的企业网络，包括上游供应商、下游客户以及各种中介机构。在金融产业链中，原料采购结算模式的变化会对上游供应商的资金回笼周期、产能利用率、对冲风险能力等关键要素产生直接影响，进而引发整个产业链的信用风险。这种变化对上游供应商的生产经营和整个产业链的信用风险管理都提出了新的挑战。
然而，传统的风险评估方法无法有效涵盖产业链上下游的所有数据，也难以准确预测潜在的风险传导路径。因此，如何在新的采购结算模式下，实现对产业链风险的全面分析和精准预测，成为业内亟待解决的问题。
专利流程图
随着资本市场的发展，股东会表决权委托代理模式越来越复杂。委托代理模式本身是一种常见的表决权行使方式，但当委托链条过长、嵌套层级过深时，可能导致股权结构的不透明，使得追踪实际控制人的难度大大增加。这种复杂的委托关系可能被有意利用，以隐藏真实的股权控制结构。
因此，如何在复杂的委托代理关系中准确识别实际控制人，深入分析委托链条的特征和模式，揭示隐藏在复杂结构背后的实际控制关系，成为股权穿透关联分析中亟待解决的关键技术问题。
专利流程图
在金融服务、消费信贷、供应链金融等业务场景中，基于客户信用的产品智能推荐是实现精准营销与风险管控的核心技术手段。其关键在于，如何根据客户的信用水平和风险承受能力，结合市场的动态变化，实时调整产品推荐策略，以适应客户的需求并保障金融机构资产安全。
特别是当客户的担保品市场价格发生波动的情况下，其授信额度也会相应调整，产品推荐策略能否及时响应，根据客户当前的增信方式，重新计算客户的风险等级和产品偏好，实现推荐结果的动态优化，仍是智能推荐系统中亟待解决的核心问题。
专利流程图
渊亭科技面向金融领域不断深耕，多项创新成果已深度应用于相关产品和业务，为客户提供重要的技术支持，带来了切实的效能提升，同时也为公司的持续发展夯实基础。
未来，公司继续深化技术研发，持续推动技术创新与应用落地，以更加优质的产品和服务，为客户创造价值，为行业发展贡献力量。
