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Tinyflow让传统应用具备 AI 智能体的能力

老柴杂货铺 2025-03-15
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Tinyflow 是一个轻量的 AI 智能体解决方案,她不是一个 ”产品“,而是一个开发组件。 通过集成 Tinyflow,您可以使得任何的传统应用,具备 AI 智能体的能力。
一、核心理念

Tinyflow 的设计理念是“简单、灵活、无侵入性”。

它不是要取代现有的业务系统,而是要成为这些系统的“智能大脑”,让 AI 与业务紧密结合,发挥最大价值。

二、技术特点

极轻量级

Tinyflow 专注于核心问题,代码库轻量,学习成本低,但功能强大,无论是简单的任务编排还是复杂的多模态推理都能轻松应对。

高度自由

Tinyflow 不会强迫你改变现有的技术栈,无论是前端开发者、后端工程师还是数据科学家,都可以在自己的领域找到切入点。

面向未来

Tinyflow 的架构是模块化的,支持插件机制,可以随着业务需求不断扩展,随时添加新功能。

开发者友好

API 设计直观易懂,文档清晰,提供丰富示例代码,即使是新手也能快速上手。

三、技术实现

前端集成

基于 Web Component 开发,支持所有前端框架(如 Vue、React 等),不依赖任何 UI 样式框架,避免与现有 UI 冲突。

后端支持

支持 Java(JDK8 起步)、Node.js 和 Python 等多种编程语言,方便不同语言的后端集成。

四、使用场景

传统系统智能化改造:例如,将老旧订单管理系统(OMS)集成 Tinyflow,实现退货申请的 AI 自动审核与工单生成,全程无需数据外传。

复杂业务流程自动化:支持跨服务编排(如调用外部 API、执行 Shell 脚本)和动态决策流程,适用于金融风控、供应链管理等场景 。

多模态 AI 应用开发:结合 NLP、语音识别等模型,构建端到端的智能工作流(如客服工单自动分类、合同智能审核) 。

五、未来规划

目前 Tinyflow 已发布多个版本,未来计划:

增加更多内置组件,支持更多 AI 模型和企业服务节点。

提升后端执行感知能力,包括实时监控、性能统计、异常检测等。

推出国际化支持,筹备英文版文档和社区。

鼓励开发者贡献插件,共同打造繁荣生态。

六、Git 仓库

Tinyflow 是一个“小而美”的项目,它承载了对 AI 技术未来的思考。如果你对 Tinyflow 感兴趣,可以访问 Gitee 或 GitHub 仓库,或加入社区讨论。

Gitee:https://gitee.com/tinyflow-ai/tinyflow

GitHub:https://github.com/tinyflow-ai/tinyflow

七、Tinyflow 快速开始

1. 安装

通过 npm 安装:

    npm install @tinyflow-ai/ui

    2. 引入并初始化

    在项目中引入 Tinyflow 并初始化:

      import { Tinyflow } from '@tinyflow-ai/ui';
      import '@tinyflow-ai/ui/dist/index.css';


      // 初始化 Tinyflow
      const tinyflow = new Tinyflow({
          element: '#app'// 挂载的目标元素(支持选择器字符串或 DOM 元素)
          data: {
              nodes: [
                  { id: '1', position: { x: 0, y: 0 }, data: { label: 'Start' } },
                  { id: '2', position: { x: 200, y: 0 }, data: { label: 'End' } }
              ],
              edges: [
                  { id: 'e1-2', source: '1', target: '2' }
              ]
          }
      });

      3. HTML 结构

      确保页面中有一个容器元素用于挂载流程图:

        <div id="app" style="width: 800px; height: 600px; ">
        </div>

        示例代码

        以下是一个完整的示例:

          <!DOCTYPE html>
          <html lang="en">
          <head>
              <meta charset="UTF-8">
              <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
              <title>Tinyflow Quick Start</title>
              <style>
                  #app {
                      width800px;
                      height600px;
                      border1px solid #ccc;
                  }
              </style>
          </head>
          <body>
              <div id="app"></div>


              <script type="module">
                  import { Tinyflow } from '@tinyflow-ai/ui';
                  import '@tinyflow-ai/ui/dist/index.css';


                  const tinyflow = new Tinyflow({
                      element'#app',
                      data: {
                          nodes: [
                              { id'1'position: { x0y0 }, data: { label'Start' } },
                              { id'2'position: { x200y0 }, data: { label'End' } }
                          ],
                          edges: [
                              { id'e1-2'source'1'target'2' }
                          ]
                      }
                  });
              </script>
          </body>
          </html>

          注意事项

          确保目标容器有明确的宽高样式。

          如果需要自定义样式,可以覆盖默认的 tf-theme-light 类。

          CDN 导入 Tinyflow

            <link href="https://unpkg.com/@tinyflow-ai/ui/dist/index.css" rel="stylesheet">
            <script src="https://unpkg.com/@tinyflow-ai/ui/dist/index.umd.js"></script>

            Tinyflow 在轻量化编排和 AI 集成领域具有独特优势,尤其适合需要快速迭代和业务兼容性的场景。其未来发展值得关注,特别是生态扩展与性能优化方向。

            文章转载自老柴杂货铺,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

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