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MongoDB增删改查操作

鲁鲁 2025-04-14
192

https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8330429.html

  本文包含对数据库、集合以及文档的基本增删改查操作

数据库操作

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#1、增
use config #如果数据库不存在,则创建并切换到该数据库,存在则直接切换到指定数据库。

#2、查
show dbs #查看所有数据库,相当于Mysql的show databases
#空数据库不会显示在列表中比如默认创建的数据库config, 要显示,就必须在库中插入数据
db #查看当前所在库

#3、删
use config #先切换到要删的库下
db.dropDatabase() #删除当前库
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集合操作

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#1、增

use db1#选择所在数据库
#方式一:
db.table1.insert({'a':1})#当第一个文档插入时,集合就会被创建并包含该文档
#方式二:
db.table2#创建一个空集合


#2、查
show collections
show tables#两者等价

#3、删
db.table1.drop()

#集合没有改的操作
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文档操作

  文档的操作可以看成是对字典的操作

增:增加时没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复,且在插入后不可变

  单条增加

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user0={
    "name":"egon",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

db.test.insert(user0)
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  多条批量增加:db.user.insertMany([ , , , , ,])的形式

 批量增加

 

删:

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#1、删除符合条件的第一个文档
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })#第一个包含有 'age': 8的文档

#2、删除符合条件的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) #只要有内嵌文档,且内容含有country': 'China'的全都删除
db.user.deleteMany({"_id":{"$gte":3}})#删除id大于等于3的所有

#3、删除全部
db.user.deleteMany({}) #等于是清空该集合(表)
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查:

  查的形式有很多,如比较运算、逻辑运算、成员运算、取指定字段、对数组的查询、使用正则、获取数量,还有排序、分页等等。下面我们针对十种查的形式进行详细说明。

注:在MongoDB中,用到方法都得用 $ 符号开头

一、比较运算:=,!= ('$ne') ,> ('$gt') ,< ('$lt') ,>= ('$gte') ,<= ('$lte')

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=,!= ('$ne') ,> ('$gt') ,< ('$lt') ,>= ('$gte') ,<= ('$lte')
#1、select * from db1.user where id = 3
db.user.find({"_id":3})

#2、select * from db1.user where id != 3
db.user.find({"_id":{"$ne":3}})

#3、select * from db1.user where id > 3
db.user.find({"_id":{"$gt":3}})

#4、select * from db1.user where age < 3
db.user.find({"age":{"$lt":3}})

#5、select * from db1.user where id >= 3
db.user.find({"_id":{"$gte":3}})

#6、select * from db1.user where id <= 3
db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
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二、逻辑运算:MongoDB中字典内用逗号分隔多个条件是and关系,或者直接用$and,$o,r$not(与或非)

 逻辑运算:$and,$or,$not

 

三、成员运算:成员运算无非in和not in,MongoDB中形式为$in , $nin

#1、select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})

#2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao');
db.user.find({"name":{"$nin":['Stefan','Damon']}})

 

四、正则:正则定义在/ /内

# MongoDB: /正则表达/i

#1、select * from db1.user where name regexp '^j.*?(g|n)$';
db.user.find({'name':/^j.*?(g|n)$/i})#匹配规则:j开头、g或n结尾,不区分大小写

 

五、查看指定字段:0表示不显示1表示显示

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#1、select name,age from db1.user where id=3;
db.user.find({'_id':3},{'_id':0,'name':1,'age':1})

#2、select name,age from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find({
    "name":/^jin.*?(g|n)$/i
},
{
    "_id":0,
    "name":1,
    "age":1
}
)
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六、对数组的查询:

 View Code

 

七、对查询结果进行排序:sort()  1代表升序、-1代表降序

db.user.find().sort({"name":1,})
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1})

 

八、分页:limit表示取多少个document,skip代表跳过几个document

#这样就做到了分页的效果
db.user.find().limit(2).skip(0)#前两个
db.user.find().limit(2).skip(2)#第三个和第四个
db.user.find().limit(2).skip(4)#第五个和第六个

 

九、获取数量:count()

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#查询年龄大于30的人数
#方式一:
db.user.count({'age':{"$gt":30}}) 

#方式二:
db.user.find({'age':{"$gt":30}}).count()
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十、其他:查找所有、去重、查找key为null的项

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#1、查找所有
db.user.find() #等同于db.user.find({})
db.user.find().pretty()
#2、去重
db.user.find().distinct()

#3、{'key':null} 匹配key的值为null或者没有这个key
db.t2.insert({'a':10,'b':111})
db.t2.insert({'a':20})
db.t2.insert({'b':null})
db.t2.find({"b":null})#得到的是b这个key的值为null和没有b这个key的文档
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a7c1b4645aad959e5a"), "a" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("5a5cc2a8c1b4645aad959e5b"), "b" : null }
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改:

   对已有的问当今进行修改的操作也叫更新,用upsate(),具体格式和参数如下:

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#update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下:
db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
#参数说明:对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
"""
    query : 相当于where条件。
    update : update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...等,相当于set后面的
    upsert : 可选,默认为false,代表如果不存在update的记录则不更新也不插入,设置为true代表不存在则添加。
    multi : 可选,默认为false,代表只更新找到的第一条记录,设为true时,代表更新找到的全部记录。
    writeConcern :可选,抛出异常的级别。
"""
#更新操作是不可分割的:若两个更新同时发送,先到达服务器的先执行,然后执行另外一个,不会破坏文档。
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1、常规修改操作:

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#设数据为{'name':'武松','age':18,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼'],'addr':{'country':'song','province':'shandong'}}
#update db1.user set age=23,name="武大郎" where name="武松";
#1、覆盖式
db.user.update(
    {"name":"武松"},
    {"age":23,"name":"武大郎"}
)
#得到的结果为{"age":23,"name":"武大郎"}

#2、局部修改:$set
db.user.update(
    {"name":"武松"},
    {"$set":{"age":15,"name":"潘金莲"}}
)
#得到的结果为{"name":"潘金莲","age":15,'hobbies':['做煎饼','吃煎饼','卖煎饼']}

#3、改多条:将multi参数设为true
db.user.update(
    {"_id":{"$gte":1,"$lte":2}},
    {"$set":{"age":53,}},
    {"multi":true}
)
#4、有则修改,无则添加:upsert参数设为true
db.user.update(
    {"name":"EGON"},
    {"$set":{"name":"EGON","age":28,}},
    {"multi":true,"upsert":true}
)

#5、修改嵌套文档:将国家改为日本
db.user.update(
    {"name":"潘金莲"},
    {"$set":{"addr.country":"Japan"}}
)

#6、修改数组:将第一个爱好改为洗澡
db.user.update(
    {"name":"潘金莲"},
    {"$set":{"hobbies.1":"洗澡"}}
)

#删除字段:不要爱好了
db.user.update(
    {"name":"潘金莲"},
    {"$unset":{"hobbies":""}}
)
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2、加减操作:$inc

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#增加和减少$inc
#年龄都+1
db.user.update(
    {},
    {"$inc":{"age":1}},
    {"multi":true}
)
#年龄都-10
db.user.update(
    {},
    {"$inc":{"age":-10}},
    {"multi":true}
)
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3、添加删除数组内元祖$push  $pop  $pull

  $push的功能是往现有数组内添加元素

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#1、为名字为武大郎的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{"hobbies":"read"}})

#2、为名字为武大郎的人一次添加多个爱好tea,dancing
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$push":{
    "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})
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  $pop的功能是按照位置只能从头或从尾即两端删元素,类似于队列。1代表尾,-1代表头

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#1、{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素

db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
    "hobbies":1}
})

#2、{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"武大郎"},{"$pop":{
    "hobbies":-1}
})
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  $pull可以自定义条件删除

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db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
    "hobbies":"read"}
},
{
    "multi":true
}
)
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4、避免重复添加  $addToSet    即多个相同元素要求插入时只插入一条

 View Code

 

5、了解部分

 $slice $sort $each

 

聚合操作:

  我们在查询时肯定会用到聚合,在MongoDB中聚合为aggregate,聚合函数主要用到$match  $group  $avg  $project  $concat

设我们的数据库中有这样的数据

 数据

$match和 $group:相当于sql语句中的where和group by

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 $group具体

$project:用于投射,即设定该键值对是否保留。1为保留,0为不保留,可对原有键值对做操作后增加自定义表达式

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 更多自定义表达式

排序:$sort、限制:$limit、跳过:$skip

 排序:$sort、限制:$limit、跳过:$skip

随机选取n个:$sample

 随机选取n个:$sample

 

总结一下 MongoDB 跟 MySQL 的语法对比

MySQLMongoDB
CREATE TABLE USERS(a Number, b Number)

db.users

INSERT INTO USERS VALUES(1, 1)db.users.insert({'a':1, 'b':1})
SELECT a, b FROM USERSdb.users.find({}, {'a';1, 'b':1})
SELECT * FROM USERSdb.users.find()
SELECT a, b FROM USERS WHERE age=33 and name='Jack'db.users.find({'age':33, 'name':'Jack'}, {'a';1, 'b':1})
SELECT * FROM USERS WHERE age=33 ORDER BY namedb.users.find({'age':33}).sort({'name': 1})
SELECT * FROM USERS WHERE age>33db.users.find({'age':{'$gt':33}})
SELECT * FROM USERS WHERE age<33db.users.find({'age':{'$lt':33}})
SELECT * FROM USERS WHERE name LIKE '%Jack%'db.users.find({'name': '/Jack/'})
SELECT * FROM USERS WHERE name LIKE 'Jack%'db.users.find({'name': '/^Jack/'})
SELECT * FROM USERS WHERE age>33 AND age < 40db.users.find({'age':{'$gt':33, '$lt':40}})
SELECT * FROM USERS ORDER BY name DESCdb.users.find().sort({'name': -1})
SELECT * FROM USERS LIMIT 1db.users.findOne()
SELECT * FROM USERS LIMIT 10 SKIP 20db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM USERS WHERE age=33 or name='Jack'db.users.find({'$or:[{'age':33}, {'name':'Jack'}]})
SELECT DISTINCT last_name FROM USERSdb.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*) FROM USERSdb.users.count()
SELECT COUNT(*) FROM USERS WHERE age=33db.users.find({'age':33}).count()
UPDATE USERS SET name='LEE' WHERE age=33db.user.update({'age':33}, {'$set':{'name':'LEE',}} false, true)
UPDATE USERS SET age=age+10 WHERE name='LEE'db.user.update({'name':'LEE'}, {'$inc':{'age':10}}, false, true)
CREATE INDEX myindex ON users(name)db.user.ensureIndex({'name':1})
CREATE INDEX myindex ON users(name, ts DESC)db.user.ensureIndex({'name':1, 'ts':-1})
DELETE FROM USERS WHERE name='Alex' db.users.remove({'name':'Alex'})

 

增删改查练习

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6
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1. 查询岗位名以及各岗位内的员工姓名
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资、最高薪资、最低薪资
5. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
6. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
7. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
8. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
9. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
10. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
11. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列,取前1
 答案

本文来自博客园,作者:''竹先森゜,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/zhuminghui/p/8330429.html

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