现象背后的真相：企业IT技术的‘慢’进化

摘要：我们常常被人为制造的焦虑所误导，以为企业IT技术日新月异，以为如果不立即跟上这股或那股热潮的列车，就会被时代抛弃。

十年前是云计算，如今是生成式AI。每样新技术都吹得天花乱坠，说能颠覆一切。可实际上呢？时至今日，尽管亚马逊AWS的营收达到了1000亿美元，云计算也渗透到了企业IT的方方面面，但企业IT支出的大头（约90%）仍然老老实实的呆在本地。

至于生成式AI，虽然炒得很热，也确实提供了一些实质性的内容，但在整个企业IT的大盘子里，仍只占一小部分。

核心内容：

1. 企业IT技术的“慢”演进

2. “慢”的背后是对“稳”的追求

3. 企业应对新趋势的方法

以编程语言和数据库为例，近十年来，企业在很大程度上一直偏爱相同的编程语言和数据库，因此，如果你尚未掌握人工智能，也不必过于恐慌。

当你担心自己的企业会落伍时，不妨看看企业对于编程语言和数据库的选择有多稳定。

Java的长盛不衰

十多年前，开发者们发明了很多新语言，比如Go、TypeScript、CoffeeScript、F#、Dart等。但是到了2024年，占据主导地位的还是Java、Python、JavaScript和C#，无论是在RedMonk还是IEEE的排名中都是如此。

当一种语言突破重围并持续取得成功时，如TypeScript，这通常是例外而非常态。RedMonk的Steve O'Grady在谈到相对静态的语言排名时指出：“前五名语言没有变化，前20名语言中只有不到三分之一有所变动”，这表明“这是一个抵制变化的环境”。

这个环境是什么？那就是企业IT环境。

一旦一家企业选择了Java或C#这样的语言，想要改变就非常难。尽管Go语言有很多机会，但Java的通用性、功能和广泛支持让它更受青睐。这并不是说Java绝对比其他语言好，而是因为更换新语言会有磨合期，而企业已经在Java上积累了大量的经验。

因此，如果你比较一下RedMonk在2024年1月、2018年1月和2014年1月的语言排名，你会发现它们几乎没什么变化：

开发者可能会尝试各种新语言，但他们真正用来工作的还是少数几种语言。如果你让2014年的程序员穿越到2024年来做开发，她最需要适应的是在家工作，而不是使用不同的编程语言。企业通常不愿意轻易改变没有问题的东西。这些主流语言没有问题，而且还在不断改进。

接下来我们来看看数据库的情况。

数据库的常青树

尽管市面上有几百种数据库可供选择，但开发人员通常只会选择其中的一小部分。DB-Engines使用一个多维度的排名系统来跟踪最受欢迎的数据库（基于职位发布、在StackOverflow等网站上的提及等）。截至2024年8月，情况如下：

这些名字是否已在你脑海中留下印象？让我们回到2020年8月，看看当时的情况：

几乎一模一样，对吧？除了自推出以来就迅猛增长的Snowflake之外，其他一切都基本保持不变。现在让我们看看2016年8月的情况：

前十名中没有Snowflake（这家公司成立于2012年，但当时还未崭露头角），但有Apache Cassandra（后来它退出了前十名，但位置仍然很接近）。如果我们回到2012年，即DB-Engines首次编制数据库排名的那一年呢？

与编程语言一样，经久不衰的数据库都是通用型的，并且不断更新演进。如果一个2012年的DBA穿越到2024年，他仍然能理解关系数据库里的SQL语法和非关系数据库的灵活性、高可用性和易用性。他们会发现这些数据库一直在进步，但依然是熟悉的面孔，因为这些数据库已经存在了12年。

与编程语言一样，如果数据库运行良好，企业通常不会更换它们。相反，他们会尝试将新事物，比如生成式AI，融入现有的数据架构中。（有时候他们可能会有点操之过急，但这又是另一个话题了。）

对企业来说，“无聊”是个优点，不是缺点。虽然追逐最新最酷的技术固然很有趣，但企业不是为了做实验而存在的。所以，如果你想知道自己什么时候该追AI的潮流，那就等着看AI如何与你现有的数据基础设施、编程语言以及其他熟悉的工具结合在一起。

这并不是在提倡停滞不前，而是主张深思熟虑的演进。

参考资料：

https://www.infoworld.com/article/3494571/the-slow-evolution-of-enterprise-tech.html