谷歌花式操作！在MySQL中推进“向量搜索”，让甲骨文有点尬！

摘要：谷歌最近在MySQL数据库服务中加入了向量搜索功能，这让甲骨文有点尴尬……

现在，谷歌云里的几大数据库服务，包括Cloud SQL for MySQL、Memorystore for Redis、还有那个传说中的分布式数据库Spanner，都能用上这个新技术了，虽然现在还在预览阶段，但足够让人眼前一亮。

谷歌云的数据库副总裁Andi Gutmans说，过去12年里，谷歌在向量方面创新得很快。

向量搜索是啥？简单说，就是“在海里找针”，一种能帮助你在一大堆数据中，快速定位到特定数据点的技术。特别是在搞大语言模型（LLM）的时候，这个功能能大显身手。谷歌自己早在2013年就出过一个处理语言的技术Word2Vec，算是这方面的老手了。

现在，谷歌给MySQL装上了“向量搜索”功能，简直就是在市场上偷偷摸摸地给甲骨文来了个“措手不及”，要知道根据DB-Engines的榜单，在全球主流数据库中，MySQL一直是最流行的开源数据库，拥有广泛受众，排名也就仅次于Oracle。

开源数据库支持公司Percona的技术布道者Dave Stokes透露，甲骨文似乎更多的精力都放在了HeatWave上，对社区版的MySQL支持就...嗯，有点敷衍了。

他说。“这让MySQL在其他数据库选择面前显得有点落后，比如PostgreSQL和新兴的向量数据库。社区版缺少新特性，而商业版却加入了JavaScript和向量搜索，这肯定会让社区用户考虑转向谷歌提供的替代方案。”

不过，谷歌不是唯一一个在MySQL服务中引入向量搜索的玩家。还有PlanetScale和Redis这两个服务也紧跟潮流，加入了这个功能。

Couchbase，一家分布式文档数据库公司，也在他们的服务中加入了向量搜索，看来大家都在往这个方向努力。

Forrester Research的大佬Noel Yuhanna说，现在向量搜索几乎成了任何认真的企业级数据库的标配。他预计，未来一年半内，使用向量数据库的企业会从35%增长到50%。

虽然现在只有大约22%的企业在考虑把他们的数据库搞成LLM/GenAI模式，但Forrester预计这个数字在未来两三年内会翻倍。看来，向量搜索和大数据的春天已经到来。

谷歌也没闲着，他们还在尝试把自家的GenAI模型和分析环境更紧密地结合起来。通过Vertex AI，谷歌让BigQuery的用户也能使用他们的Gemini模型，为数据提供更深层次的分析和推理能力。

Yuhanna认为，把这些技术结合起来，不仅能避免数据移动的麻烦，还能提供更深入的洞察力，改善数据治理和安全性，减少冗余数据，降低管理成本。看来，整合非结构化数据和结构化BI数据的“湖仓”概念，将是未来企业降本增效的新选择。

参考资料：

https://www.theregister.com/2024/03/04/google_vector_search_mysql/