分布式数据库因其具备管理海量复杂数据的能力，同时能够提供良好的扩展性、灵活性以及与现代应用设计和架构的高度兼容性而备受瞩目。随着企业逐步转向云端解决方案和微服务架构，预计对分布式数据库的需求将会急速上升。企业始终致力于探索创新的数据库方案，以实现横向扩展、保障数据持久性，并在追求更灵活策略的同时确保系统高可用。
面对不断攀升的事务量，为了最大化系统性能，数据库扩展已成为必然选择。另外，在全球化商业趋势不断加深的背景下，跨地域扩展也显得尤为重要，以便能针对不同地区的客户提供量身定制的服务。
在实现数据库扩展的过程中，系统的韧性成为至关重要的因素，因为企业期望在单个可用区（AZ）、可用域（AD）甚至整个云服务提供商出现故障时，系统仍能持续正常运行。
日益增加的分布式数据库需求，加上对横向与地理扩展的紧迫需求，促使企业采纳了如 Oracle 分布式数据库等新一代解决方案，以达到卓越的性能和出色的韧性，满足现代用户的高标准要求。
一、分布式数据库的发展背景
随着对大规模、复杂数据集的管理需求不断增长，分布式数据库因其以下优势逐渐成为企业的首选：
可扩展性：支持水平扩展，处理更多事务与数据量。
灵活性：兼容现代微服务架构与云原生设计。
高可用性：即使部分节点故障，整体服务仍可持续运行。
跨地域部署能力：可跨地域扩展，优化本地访问延迟。
在全球化和云计算趋势下，企业急需能在多个可用区或云服务商之间具备容灾能力的数据库方案。
二、Oracle Distributed Database 的优势
Oracle Distributed Database 作为新一代企业级分布式数据库平台，提供以下关键特性：
数据在多个分片（Shard）间自动分布
高可用与弹性架构设计
基于 Raft 协议的强一致复制机制
支持横向与地域扩展
与 Oracle 生态系统无缝集成
三、Raft 复制机制概述
1. Raft 简介
Raft 是一种共识复制协议，它通过在多个节点之间选举 Leader 并同步日志，保证数据的一致性和高可用性。
2. Raft 复制的优势
自动容灾：Leader 故障时可自动选举新 Leader
子秒级故障切换：保障业务连续性
数据强一致性：所有数据修改先写 Leader，再异步复制到 Follower
灵活扩缩容：通过复制单元独立运行实现弹性扩展
四、核心概念详解
1. 复制单元（Replication Unit, RU）
是具有相同复制拓扑的一组数据块（chunk）
每个 RU 有一个 Leader 和多个 Follower，分布在不同分片上
RU 独立运行，便于并行化与故障隔离
2. Raft 组（Raft Group）
每个 RU 构成一个 Raft Group
包含一个 Leader 和多个 Follower（默认为 2 个）
所有 DML 操作首先执行于 Leader，再复制至 Follower
3. 复制因子（Replication Factor, RF）
表示每个 RU 中副本的数量（包括 Leader）
RF = 3：可容忍 1 个副本故障
RF = 5：可容忍 2 个副本故障
Oracle 默认所有 RU 采用相同 RF，且最多 2 个 Follower（RF=3）
五、Raft 日志（Raft Log）机制
每个 RU 拥有独立的 Raft 日志
记录 DML 变更与事务提交信息
与 Redo 日志分离，提升故障切换速度
日志同步顺序一致，确保复制一致性
下图展示了一个健康状态下的分布式数据库示意图：三个分片都处于正常状态，应用请求能够访问所有分片，且 leader 与 follower 之间的复制在各分片间正常进行。
六、事务处理与故障切换
1. 事务执行
所有写操作首先提交至 Leader
只有在超过半数 Follower 写入成功后，事务才算提交成功（保障强一致性）
DML 操作的复制采用异步方式，降低延迟
2. Leader 选举机制
默认心跳间隔为 150ms
若 Leader 无响应，Follower 会触发随机延迟的 Leader 选举过程，避免竞争冲突
新 Leader 选出后通知客户端更新路由信息（通过 ONS）
3. 故障恢复流程
故障检测 → Leader 切换 → 应用重连
故障转移时间低于 3 秒（在低网络延迟下 <10ms）
客户端可通过 JDBC 配置重试机制，自动恢复请求
下图展示了一个示意场景：第一个分片发生故障，原先在该分片上的某个复制单元的 Leader 被重新选举为位于 第二个分片 的新 Leader。
七、GDSCTL 命令行管理
Oracle 全球分布式数据库通过 GDSCTL CLI 工具提供：
启用/关闭 Raft 复制
设置复制因子（RF）
管理复制单元
监控 Leader/Follower 状态
故障恢复与诊断
该命令行工具使管理员能灵活而高效地管理整个分布式系统。
