1. 环境准备(Setup)
在开始示例操作前,需要准备一张用于演示的表。本文中使用的表包含三个字段:
drop table if exists t1;create table t1 (id number,code varchar2(6),description varchar(25),constraint t1_pk primary key (id));
2. 多行数据插入(INSERT)
使用表值构造函数,我们可以在单个 INSERT
语句中插入多条记录,而无需将多个独立的 INSERT
语句组合在一起。这样不仅可以减少网络往返的次数,还能在事务中一次性提交所有数据。
insert into t1values (1, 'ONE', 'Description for ONE'),(2, 'TWO', 'Description for TWO'),(3, 'THREE', 'Description for THREE');commit;select * from t1;
运行结果:
ID CODE DESCRIPTION---------- ------ -------------------------1 ONE Description for ONE2 TWO Description for TWO3 THREE Description for THREE
- 单一网络往返
在一个语句中发送所有数据,减少了网络通信的延迟,这在分布式系统或网络延迟较高的环境中尤其重要。 - 事务控制
如果插入过程中出现任何错误(如字段数据长度超出限制),整个操作会回滚,从而保证数据一致性。 - 应用场景
非常适合批量数据导入、日志记录和临时数据存储等场景,既提高了操作效率,也使 SQL 代码更为简洁明了。
3. 在 SELECT 中构造数据(SELECT)
表值构造函数同样可以用于 SELECT
语句的 FROM
子句中,直接构造一个临时数据集合用于查询或调试,这种方式为数据分析和快速测试提供了极大便利。
select *from (values(4, 'FOUR', 'Description for FOUR'),(5, 'FIVE', 'Description for FIVE'),(6, 'SIX', 'Description for SIX')) a (id, code, description);
查询结果:
ID CODE DESCRIPTION---------- ---- --------------------4 FOUR Description for FOUR5 FIVE Description for FIVE6 SIX Description for SIX
- 内联表构造
直接在查询语句中定义数据,无需依赖物理表,这样做对于快速调试和验证数据逻辑十分有用。 - 列别名的必要性
构造的临时表必须指定列名,这确保了查询结果的准确性和可读性。 - 开发实践
在实际开发中,内联构造的数据集可以用来模拟复杂查询中的子查询或联结操作,减少依赖外部数据表带来的维护成本。
4. 使用 WITH 子句(WITH Clause)
将表值构造函数与 WITH 子句结合使用,可以创建公用表表达式(CTE),在后续的 SQL 查询中重复引用这一临时数据集,提高代码的模块化和可读性。
with a (id, code, description) AS (values (7, 'SEVEN', 'Description for SEVEN'),(8, 'EIGHT', 'Description for EIGHT'),(9, 'NINE', 'Description for NINE'))select * from a;
查询结果:
ID CODE DESCRIPTION---------- ----- ---------------------7 SEVEN Description for SEVEN8 EIGHT Description for EIGHT9 NINE Description for NINE
- 公用表表达式(CTE)的优势
通过 WITH 子句构建临时数据集,使得复杂查询逻辑分层清晰,便于调试和维护。 - 数据预处理
CTE 常用于在主查询前对数据进行预处理或聚合,结合表值构造函数,可以灵活构建测试数据和模拟环境。 - 实际应用
在数据仓库建设和报表系统中,这种方式能够大大简化 SQL 语句,提高开发效率和代码可读性。
5. 使用 MERGE 语句(MERGE)
merge into t1 ausing (values(4, 'FOUR', 'Description for FOUR'),(5, 'FIVE', 'Description for FIVE'),(6, 'SIX', 'Description for SIX')) b (id, code, description)on (a.id = b.id)when matched thenupdate set a.code = b.code,a.description = b.descriptionwhen not matched theninsert (a.id, a.code, a.description)values (b.id, b.code, b.description);select * from t1;
查询结果:
ID CODE DESCRIPTION---------- ------ -------------------------1 ONE Description for ONE2 TWO Description for TWO3 THREE Description for THREE4 FOUR Description for FOUR5 FIVE Description for FIVE6 SIX Description for SIX
- MERGE 操作的强大功能
在一次 SQL 语句中同时处理插入和更新逻辑,大大简化了传统的分步操作。 - 事务一致性
MERGE 保证操作的原子性,出现错误时能整体回滚,确保数据状态的一致性。 - 数据同步应用
在数据仓库和实时数据集成场景中,MERGE 是进行数据合并、同步和去重的常用工具,能够有效减少代码冗余和维护成本。
7. 表值构造函数的优势
采用表值构造函数带来了许多明显的好处,包括但不限于以下几点:
- 减少网络往返
将多行数据一次性提交,显著减少了 SQL 语句的执行次数,尤其适用于网络延迟较高的分布式环境。 - 简化代码结构
用一条语句实现多行插入、构造临时数据集等操作,使得 SQL 代码更加清晰、易于维护,降低了出错率。 - 提升性能
批量操作通常比逐行插入具有更好的性能表现,对于大数据量操作和实时数据处理尤为重要。 - 事务管理
在事务中一次性提交所有操作,确保数据一致性,并能在出现错误时整体回滚,降低了数据异常的风险。 - 跨数据库兼容性
随着其他数据库系统长期支持类似功能,Oracle 的这一新特性使得跨平台开发时能更好地借鉴和整合各系统优势,减少迁移过程中需要改写的代码量。
数据库者,乃数据之仓廪,业务之根基也。其管控者,号曰DBA,承安稳之责,护存储之安。
昼则巡检索引,夜则优化流程,一有警讯,则彻夜排查,焚膏继晷而不辞劳。
纵遇崩溃之时,亦能沉毅应对,重整归档,复归平定。故有云:DBA者,数据之柱石,系统之长城也。能担此任,必怀坚韧与明察。守护千行万业,乃彰己之价值也。
文章转载自山东Oracle用户组,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。





