导
语
READ
在信创国产化升级浪潮中，无论是三甲医院的患者诊疗数据，还是银行的交易清算数据，数据一致性校验都是核心系统迁移绕不开的 “必答题”。
继《KFS 全量数据不停机校验修复方案，为三甲医院核心系统数据护航》（点击此处阅读原文）解决医疗行业痛点后，KFS再次聚焦银行核心系统，以 “增量数据极速校验” 方案破解金融领域难题 ——当银行 24 小时高频交易遇上历史数据海量积压，如何在不影响业务的前提下实现数据精准校验？
1
银行数据校验的 “双重枷锁” 挑战
2
某股份制银行核心系统国产化迁移的一致性保障困境
某股份制银行在核心系统国产化迁移中便遭遇典型挑战：采用KFS进行增量数据同步时，尽管日常同步稳定，客户依旧对数据的一致性心存忧虑。在此过程中，主要有以下挑战：
全量校验不可行：“4T 级历史存量数据 + 日均 50G 交易增量”的数据，传统全量校验需 6 小时以上，耗时长。此外，核心业务不能停机，校验和业务并行会产生资源冲突，交易响应延迟增加。
放弃校验风险高：担心源端（Oracle）与目标端（KingbaseES）数据不一致，影响清算对账准确性。
3
金仓KFS：不停机也能精准校验增量数据
存量数据体量大但增量稳定，因此客户希望 “一次全量校验锁定存量可信基线，后续每日仅校验增量”，以最小资源消耗实现 “存量可信 + 增量可控” 的全量数据一致性。
但系统全天24小时一直有业务，数据始终处于变化的状态。要实现真正可靠的增量数据校验，重点是如何准确的将增量数据给识别出来。那么该如何准确的进行数据识别呢？金仓KFS团队提出增量数据极速校验技术方案，核心逻辑与医院全量校验方案形成技术互补。
源端解析：备份静态版本
将源端的增量数据进行缓存备份，从而获得准确且静态的源端增量数据，在进行校验的时候，就有了可靠的基准数据。
目标端读取：快照 “定格” 数据，获取静态对照
基于目标端已入库的断点号对数据库生成快照，然后基于数据库快照，再根据表的主键值查询数据。这就相当于给目标端数据库来张 “定格照”，从而获取到静态数据，再和源端内存里的备份一校验，精准又高效！
落地效果：从 “6 小时阻塞” 到 “10 分钟无感校验”
在客户现场，KFS方案交出亮眼答卷：
效率突破，时间压缩 97%
传统全量校验：6 小时以上，需申请交易低谷期停机操作。
KFS 增量校验：10 分钟内完成，可在交易的同时并行执行，无需业务中断。
资源友好，业务零感知
CPU 负载：增量数据校验期间CPU 负载增加小于 3%
内存占用：内存负载增加小于 2G
信创时代的数据一致性保障，从来不是 “一刀切”，而是 “因需而变”。金仓数据库KFS 正在用行业深耕的经验，为每一类核心数据打造专属的 “数据护航方案”，让国产化迁移更安全、更高效、更智能！
