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深挖三大关键阶段,解锁SQL智能审核落地的正确应用姿势

新数科技 2025-04-18
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导读

在开源数据库生态持续繁荣与国产数据库加速替代的双重背景下,近80%的数据库性能瓶颈可追溯至低效SQL语句。这一现状倒逼企业必须建立覆盖全流程的SQL审核体系,通过标准化规范、自动化工具链将SQL性能隐患扼杀在萌芽阶段。


SQL审核的核心价值 


SQL审核开发测试、上线变更到生产准生产环节构建一套规范化、流程化、稳健性的SQL全生命周期质量管控体系

  • 提升开发的质量
通过智能审核工具辅助验证和优化SQL代码,精准识别问题SQL,能够从无到有提升SQL开发质量。

  • 统一规范管理
将技术规范和专家经验融入审核模型,实现SQL规范的标准化审核实现90%以上的场景覆盖率。

  • 增强生产系统安全性
设置质量门禁,严格的质量检查流程,全方位提升生产系统的安全性和稳定性,有效降低故障发生率。

  • 助力国产信创生态
支持多种数据库类型,推动国产化进程,提升自主可控能力。


三大关键阶段,多元应用场景


新数科技自主研发的SQL智能审核系统针对不同数据库类型提供丰富的审核规则,组成模板实现自动审核并出具结果报告,有效提升SQL撰写质量,阻断不符合规范语句投产,并从性能优化方面给予持续关注和改写,覆盖开发、测试到生产阶段的全流程,为应用开发和管理运维人员提供自助化服务


接下来,我们将详解在SQL全生命周期的三大关键阶段,ShinData SQL智能审核系统在各个阶段的应用场景。

场景一:开发测试阶段






在开发测试阶段,核心任务在于构建SQL规范标准与流程,将审核环节前置,以此提前规避潜在风险。借助ShinData SQL智能审核系统,可对编写的SQL语句展开快速审核。系统会针对SQL语句的合规性进行全面检查,从而在早期阶段精准定位存在问题的SQL,为后续开发工作筑牢根基。


场景二:上线变更阶段





上线变更阶段,由于无法保证之前应用开发阶段严格遵守表结构设计和变更规范,开发测试人员可在准备上线前使用脚本审核进行上线变更SQL自检、设置变更上线检查门禁。管理人员借助代码审核,避免不合规SQL上线变更开发提交代码触发流程进行审核,平台生成任务并返回结果。


场景三:生产准生产阶段





生产准生产阶段分为管理端和业务端。管理端,运维人员对运行SQL进行定期审核,配置数据库审核任务,审核结果邮件发送给配置的应用负责人,识别高风险SQL并和业务方确认对SQL进行调优提升SQL性能进而优化数据库性能。



业务端,开发人员对审核结果进行整改,在整改时间范围内审核结果不通报标记SQL,超时继续通报,支持添加白名单、添加描述等操作。


SQL智能审核系统的核心能力


ShinData SQL智能审核系统面向应用全生命周期,具备全面的审核规则、专业的SQL优化能力、准确的审核率三大核心能力。

1




精简而全面的审核规则

通过抽象化、参数化和层级化的审核规则设计,实现更全面的覆盖度

2




专业的SQL优化能力

基于专业的SQL优化引擎,提供丰富的SQL优化建议

3




准确的审核率

通过自研的SQL解析器,基于语法树的抽象,结合上下文的智能处理,准确高效地匹配SQL结构,从而提升审核的正确性


基于大模型的SQL审核优化探索


当前,基于DeepSeek、Agent和向量数据库等技术,ShinData SQL智能审核系统扩展了Text2SQL、SQL审核、SQL智能诊断优化等广泛场景的AI大模型应用实践。不论是数据库研发和管理运维的专业用户,还是业务人员,都能轻松、准确地访问和管理数据,体验更加智能的数据交互方式。


随着AI模型迭代升级中,ShinData SQL智能审核系统持续深入应用AI大模型技术,场景应用和性能提升还将迎来更强劲的表现,敬请期待。


关于新数

ShinData新数科技是业内数据库云平台软件创新引领企业,产品领域涵盖数据库dbPaaS云管理平台、数据库安全管控平台、数据库SQL智能审核平台、AIOps智能运维平台、数据库容器云平台和数据迁移传输平台等。广泛应用于金融、制造、能源、零售和通信等行业,为广大企业在新时期云计算、大数据、人工智能等环境下的数据库基础软件转型变革提供持久源动力。

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