一、数据库技术的三次革命浪潮

‌1950-1970年代：结构化数据的启蒙时代‌

层次型与网状数据库开创了结构化数据存储的先河，IBM的IMS系统成为金融业数据管理的里程碑。这一阶段的技术突破，让人类实现了数据的系统性管理。

‌1980-2000年代：关系型数据库的黄金纪元‌

埃德加·科德提出的关系模型理论，通过Oracle、DB2等产品的商业化，彻底重构了企业数据管理范式。ACID特性保障下的交易处理，支撑起全球信息化建设的爆发式增长。

‌21世纪：多元化技术生态的爆发‌

随着互联网海量数据冲击，NoSQL数据库打破关系型垄断，MongoDB、Redis等解决高并发场景难题。云数据库（如AWS Aurora）和分布式架构（如Google Spanner）的兴起，更让弹性扩展与全球多活成为现实。当前，AI原生数据库正推动技术向智能运维、自动优化迈进。

二、国产数据库的诞生成长之路

在长期被国际巨头垄断的数据库领域，中国科技工作者用四十年时间完成了从追赶到并跑的跨越。自20世纪末至21世纪初的十余年间，国产数据库开始萌芽和开启商业化自主研发征程。以GBASE南大通用、人大金仓、达梦为代表的首批国产数据库厂商相继创立并在政务、军工领域实现关键突破。

在国产数据库阵营中，成立于2004年的GBASE南大通用走出了一条差异化发展道路。在早期成功研发安全数据库和目录数据库，在细分市场扎牢根基后，GBASE把握行业技术趋势，在国内研发GBase 8a列存分析型数据库，演进升级的分布式架构突破传统MPP技术瓶颈，在2016年TPC-H 30TB测试中性能超越国际同类产品；2018-2019年，GBASE携手阿里云和华为云，入选Gartner全球数据管理魔力象限，标志着国产数据库跻身全球技术先进者阵营。

2010年后，国产数据库迎来全新发展阶段，无论是厂商还是产品数量，以及技术水平，都取得爆发式增长。OceanBase、GaussDB、TiDB等产品在分布式架构、HTAP融合计算等前沿领域达到国际领先水平。GBase数据库与时俱进不断升级，先后研发云原生数据库、多模态智能分布式数据库，创新性开发支持向量化引擎、实现AI融合等，构建了覆盖OLTP、OLAP、HTAP等全场景全技术栈的成熟数据库产品体系。

国产数据库的崛起绝非偶然。政策层面从"核高基"专项到“信息技术应用创新”战略的持续支持，市场需求侧始自金融、电信行业的场景倒逼，加之开源生态的成熟，共同孕育造就了国产数据库独特的技术创新与产业发展路径。

三、向数字未来进发

当全球进入ZB级数据爆炸时代，国产数据库正站在新的历史起点。

从替代到创新，从跟随到引领，中国数据库产业用四十年时间完成关键跃迁。当前，国产数据库不仅承载着国家信息安全的重任，更将成为数字经济高质量发展的核心基石。在进入国民经济数字化转型，AI与数据深度融合的新形势下，这场关于数据核心技术的攻坚战，正在为数字中国乃至全球数字化经济建设注入澎湃动力。