Neo4j 推出基于 LLM 的知识图谱生成器，轻松实现非结构化数据转换

Neo4j 开源了一款基于 LLM 的知识图谱生成器：llm-graph-builder。这款工具可以将各种非结构化数据，如 PDF、文档、文本、YouTube 视频、网页等，转换成存储在 Neo4j 中的知识图谱。

llm-graph-builder 利用了大模型 OpenAI、Gemini、Llama3、Diffbot、Claude、Qwen 等，能够从非结构化数据中提取节点、关系及其属性，用户还可以自定义要提取的关系和节点。

主要特点如下：

1. 知识图谱创建：借助 LLM 将非结构化数据转换为结构化知识图谱。

2. 自定义 Schema：用户可以提供自己的自定义 Schema，也可以使用已有的现有 Schema 来生成 graph。

3. 图表查看：在 Bloom 中可一次查看特定源或多个源的 graph。

4. AI 聊天：通过对话即可查询与 Neo4j 数据库中的数据进行交互，还能提供来源的元数据。同时支持使用不同 RAG 方法（GraphRAG、Vector、Text2Cypher）进行知识问答。

感兴趣的可以前往

也可以在线体验：

llm-graph-builder.neo4jlabs.com 。