扣子、百度千帆、腾讯元器、阿里云百炼、飞速灵燕这几个垂直的 Agent 开发平台进行功能结构对比以及核心功能对比分析，这几款产品都是聚焦智能体开发全流程、目标用户重合，都是中大型企业数字化部门、技术路径相似，都是零代码 / 低代码 + 可视化编排，且在工具生态、多模态交互等核心功能上形成直接竞争关系，而像第四范式先知 AIOS 等泛 AI 平台，其核心定位为行业解决方案与模型训练。
a. 字节-扣子
扣子是新一代 AI 应用开发平台，借助扣子提供的可视化设计与编排工具，可以通过零代码或低代码的方式，快速搭建出基于大模型的各类 AI 项目，满足个性化需求、实现商业价值，功能结构如下：
优点：开发灵活性强，项目开发涵盖智能体（单 / 多 Agents）、应用搭建，资源库集成插件、工作流、知识库等多类型资源，结合场景提供应用模板、提示词模板，降低开发门槛，支持多渠道发布，适合定制化开发需求。
缺点：功能架构较复杂（如主页、项目开发、资源库等模块交织），新手易混淆；部分功能（如模型管理）仅含基础监控，深度能力不足。
a. 腾讯元器
腾讯元器是基于腾讯混元大模型的一站式智能体制作平台，支持开发者运用插件、知识库、工作流等方式，低门槛打造高质量智能体，并发布到 QQ、微信等平台，也支持 API 调用 。功能结构如下：
优点：智能体创建方式灵活（提示词 / 工作流），资源层聚焦插件、工作流、知识库，发布渠道支持分享权限管理，轻量化操作友好，适合垂直场景（如公众号问答）快速落地。
缺点：整体功能覆盖较窄，缺乏数据中心、系统管理等模块，生态开放性不足，复杂项目支撑能力有限。
a. 百度千帆AppBuilder
百度智能云千帆AppBuilder基于文心大模型搭建 AI 原生应用的工作台，提供 RAG、Agent 等应用框架与多模态能力组件，具备 大模型模式和工作流模式两种产品形态，降低开发门槛，满足企业敏捷开发需求 。功能结构如下：
优点：结构简洁轻量化，聚焦应用、资源，资源层组件 / 知识库清晰，发布渠道整合百度搜索、企业微信等，开发链路短，适合快速搭建轻量级应用。
缺点：功能纵深不足，缺乏模型深度管理（如模型调优、评测）、数据运营等模块，生态依赖百度系渠道，扩展性受限。
a. 阿里云百炼
阿里云百炼大模型服务平台是一站式的大模型开发及应用构建平台，依托通义基础大模型，为企业提供专属大模型开发及应用整套工具链的平台，助力企业实现从模型开发到应用部署等一系列 AI 相关工作 。功能结构如下：
优点：功能覆盖全流程，包含模型中心（模型管理、调优、评测、部署）、应用中心（多种应用类型、组件管理）、数据中心、运营中心及系统管理，形成从模型开发到应用部署、数据管理、运营观测的闭环，适合企业级复杂场景。
缺点：功能模块复杂，新手入门门槛较高，部分细分功能（如模型工具）深度可能需进一步学习成本，轻量化场景适配性不足。
概括起来灵燕的核心产品能力主要包括Prompt、工作流编排、多 Agents、知识库、工具这几块功能；
E、灵燕平台
（1）Prompt：0 代码模式的 agent 主要根据用户意图依靠大模型进行自主决策，其中提示词编排的能力，是用户创建智能体最基础的技能，很多智能体的能力，基本通过精心的编排和设计提示词就可以达到相对比较好的生成效果；灵燕提供了提示词优化的功能，不过目前对于没有掌握提示词创作技巧的用户可能还不太友好，未来如果这块官方平台能够给到一些专业提示词写作的引导，以及提供常用提示词模板，可更快的帮助AI小白用户以及提升搭建效率和用户体验；
（3）多智能体：多个智能体交互协作，用于解决复杂业务场景。
（4）知识库：知识库的作用是让模型获得并学习更多的专业知识，从而能够解决一些专业问题，企业可上传内部文件到知识库，借助知识库让大模型深度参与企业的业务；目前平台支持本地文档、网页链接、数据表等格式的知识库上传；
知识库文件解析支持 RAG 和GraphRAG两种处理技术；并且支持精准解析文档中的图片、表格同时能够识别文档中的“标题”和“段落”，在知识库解析这块灵燕平台功能比较强大，优于市面上的大部分 Agent 开发平台，同时GraphRAG解析也是我们平台的创新功能；
（5）工具：工具能力是构建AI应用必不可少的能力，大模型只是提供了一些类似文本生成等能力，但是但是大模型并不具备搜索引擎、网页内容获取等能力，在构建具体的应用的时候，我们除了需要大模型的能力，还需要多种构建产品工程的原子能力，这些就是通过工具来实现的。
工具来源：目前灵燕在零代码和编排中都内置了很多常用工具，零代码中包含23 个工具，编排中包含6 个工具；同时为提升的扩展性，灵燕支持用户自定义创建工具适用；并且增加了「工具商店」，用户可将创建的工具发布到工具商店，作为平台资产，实现快速复用。
