据市场研究公司Statista称，全球每天产生的数字数据超过4亿TB，其中包括创建、捕获、复制和消费的数据。预计到2028年，全球数字数据总量将达到394ZB，高于2024年的149ZB。
存储和管理所有这些数据是一项复杂的任务。为了高效利用不断增长的数据量，企业和组织需要合适的数据库系统来管理所有这些数据，并将其用于运营、分析以及现在的人工智能等目的。
毫不奇怪，根据Research and Markets的数据，全球数据库管理系统市场规模在 2024 年达到 1516 亿美元，预计到 2030 年将以 14.5% 的复合年增长率增长至 3444 亿美元。
作为CRN 2025 大数据 100的一部分，我们整理了以下数据库系统公司列表，其中既有知名供应商，也有初创企业，解决方案提供商应该熟悉这些公司。
这些供应商提供可以处理不断增长的数据和交易量的下一代关系数据库系统、旨在处理针对海量数据集的复杂查询的分析数据库（以及一些可以同时执行这两项操作的数据库）以及图形数据库和时间序列数据库等更专业的系统。
Aerospike
高管：Subbu Iyer（首席执行官）
Aerospike 提供高性能、实时、可大规模扩展的 NoSQL 数据库，专为不能停机且需要快速读写吞吐量的关键任务应用程序而设计。
2月份，该公司发布了具有分布式ACID事务功能的Aerospike 8，以支持大规模OLTP（在线事务处理）应用程序并保证ACID事务的严格可序列化性。
在此之前的 12 月，Aerospike 通过新的索引和存储创新改进了数据库的矢量搜索功能——这是生成式 AI 和机器学习应用的关键需求。
2024 年 4 月，总部位于加利福尼亚州山景城的 Aerospike筹集了 1.09 亿美元的新资金，以加速其发展力度。
ClickHouse
高管：Aaron Katz（首席执行官）
ClickHouse 是一款高性能、面向列的 SQL 数据库，用于 OLAP（在线分析处理）任务，既可以作为开源软件使用，也可以通过 ClickHouse 云服务使用。其用例包括数据仓库、实时分析以及机器学习和生成式 AI 应用。
ClickHouse 成立于 2021 年，总部位于加州雷德伍德城，其数据库也致力于可观察性任务。今年 3 月，该公司收购了 HyperDX（一个基于 ClickHouse 数据库构建的开源可观察性系统），进一步推动了其发展。
Cockroach Labs
高管：Spencer Kimball
Cockroach Labs 刚刚庆祝了成立 10 周年，它推出了 CockroachDB 云原生分布式 SQL 数据库，适用于需要高可用性和可扩展性的关键任务事务应用程序。
10 月份，Cockroach Labs 与亚马逊网络服务公司达成了一项战略合作协议，其中包括“大量投资”以推动销售、营销、技术集成和商业计划等综合上市活动。
这家总部位于纽约的公司本月表示，其新客户数量同比增长 200%，新年度经常性收入同比增长 80%，云计算业务同比增长 100%。
Couchbase
高管：Matt Cain，（总裁、首席执行官）
Couchbase 提供其流行的 Capella 云数据库以及 Capella 所基于的 Couchbase NoSQL 数据库服务器，用于开发任务关键型交易、分析、移动和 AI 应用程序。
该公司最近推出了 Capella AI 服务，以加速代理 AI 应用程序的开发。2 月份，该公司透露其 Capella AI 模型服务已集成 Nvidia NIM 微服务，以简化 AI 应用的部署。3 月份，该公司推出了 Couchbase Edge Server，这是一款离线优先的轻量级数据库服务器，适用于边缘环境中的应用程序。
EDB
高管：Kevin Dallas（首席执行官）
EDB 一直以来致力于拓展其业务范围，不再仅仅销售基于开源 PostgreSQL 的面向事务、兼容 Oracle 的数据库。2024 年，该公司推出了EDB Postgres AI，这是一款能够处理事务性、分析性和 AI 应用工作负载的数据库。新数据库提供事务数据的快速分析、智能可观测性、持续高可用性以及对矢量数据库的支持。
今年2月，EDB扩展了其渠道计划，包括增加投资以提升合作伙伴的专业知识和市场推广能力，以期推动其基于Postgres的数据库平台在更多数据分析和人工智能应用领域的应用。该公司还推出了一个新的合作伙伴门户网站和“行业成功中心”资源库，其中包含垂直行业客户案例研究，供合作伙伴参考。
Exasol
高管：Joerg Tewes（首席执行官）
Exasol 总部位于德国纽伦堡，开发了一种内存列式数据库，可作为高性能分析引擎，将海量数据转化为可操作的见解。
该数据库软件用于支持下一代数据仓库，并将人工智能和机器学习工作负载集成到组织的分析环境中。
Fluree
高管： Brian Platz（首席执行官）
Fluree 提供 Fluree Core，这是一个语义图数据库，可确保数据完整性和安全的数据共享。该数据库系统的语义图架构提供互联的数据洞察，而其不可变账本技术专为可信数据协作和可验证的记录系统应用而设计。
除了主数据库外，总部位于北卡罗来纳州温斯顿塞勒姆的 Fluree 还提供 Fluree Sense 用于使用人工智能和机器学习清理和集成数据，以及 Fluree Content Auto-Tagging Manager 用于转换非结构化数据。
Imply
高管：杨方金（首席执行官）
Imply 开发了一个基于开源 Apache Druid 实时数据库的实时数据分析平台。这家总部位于加州伯林盖姆的公司由 Druid 的原始开发人员于 2015 年创立。
2024 年，该公司推出了 Imply Polaris，这是一项基于 Apache Druid 并在 Microsoft Azure 云平台上运行的完全托管的数据库即服务。
InfluxData
高管：Evan Kaplan（首席执行官）
InfluxData 为实时应用开发了 InfluxDB 时间序列数据库，可以大规模收集、存储和分析时间序列数据，让开发人员可以查询和分析带有时间戳的数据。
4月15日，远程优先公司InfluxData宣布开源InfluxData 3 Core数据引擎和商用InfluxData 3 Enterprise正式发布，并新增了适用于生产环境的高可用性、安全性和可扩展性功能。新版本新增了内置Python处理引擎等功能，简化了开发人员构建时间序列数据应用程序的方式。
Kinetica
高管：Nima Negahban，首席执行官
Kinetica 开发了一种高性能、GPU 加速数据库，用于一系列复杂的分析任务，包括实时和图形分析、空间智能和生成式 AI 应用。
Kinetica 数据库提供实时向量搜索和内置大型语言模型——这是人工智能和 GenAI 应用程序所需的关键功能。
MariaDB plc
高管：Rohit de Souza（首席执行官）
MariaDB plc 提供广受欢迎的 MariaDB 开源关系数据库的商业版本。MariaDB 数据库是 MySQL 开源数据库的一个分支，由 MySQL 的一些原始创建者于 2010 年推出，当时 Oracle 收购了 Sun Microsystems，并购了 MySQL。
今年 1 月，该公司宣布全面推出 MariaDB Enterprise Platform 2025，该平台具有用于 AI 应用程序开发的全新矢量搜索功能。
MongoDB
高管：Dev Ittycheria（总裁、首席执行官）
MongoDB 发现其 NoSQL、面向文档的数据库（包括 MongoDB Atlas 云数据库和开发平台）的需求激增，以满足 AI 应用对大量非结构化数据的需求。
2024 年 5 月，MongoDB 在人工智能领域迈出了一大步，推出了MongoDB 人工智能应用程序计划，这是一套完整的技术堆栈、服务和其他资源，用于开发和部署先进的生成式人工智能应用程序。
今年 2 月，MongoDB收购了 Voyage AI，这是一家“嵌入和重新排序”人工智能模型开发商，该模型可提高 RAG（检索增强生成）数据搜索和检索操作的准确性和效率。
Neo4j
高管：Emil Eifrem（首席执行官）
Neo4j 是图形数据库软件的领先提供商，图形数据库软件是一种以强调数据实体之间关系的方式存储和管理数据的数据库系统。
图形数据库使分析互连数据和识别模式变得更加容易——这对于欺诈检测、身份识别和供应链管理等任务来说是一个关键优势。
Neo4j 表示，图形数据库技术与矢量搜索和数据科学相结合，可以改进 GenAI 应用程序，使其具有更准确的响应和对分析结果的深度可解释性。
Pinecone
高管：Edo Liberty（首席执行官）
人工智能应用和大型语言模型需要快速访问数据。这推动了对矢量数据库的需求，这些数据库可以索引和存储“矢量嵌入”，以实现快速数据检索和相似性搜索。
Pinecone 的分布式矢量数据库被该公司描述为“知识型人工智能的基础”，用于构建准确、高性能和可扩展的人工智能应用程序。
这家总部位于加利福尼亚州圣马特奥的公司于 2024 年 4 月启动了 Pinecone 合作伙伴计划，重点关注将该公司的矢量数据库构建到其软件产品（包括 AI 应用程序）中的 ISV。
Redis
高管：Rowan Trollope（首席执行官）
Redis 实时内存数据库（包括该公司的企业数据库软件和云数据库服务产品）面向构建高性能应用程序的开发人员。
这家总部位于加州山景城的公司推出的 Redis for AI 产品是一套集成的数据库功能和服务包，用于构建和部署 GenAI 应用程序（包括聊天机器人和代理），利用 Redis 数据库的矢量功能、集成和可扩展性。
ScyllaDB
高管：Dor Laor（首席执行官）
ScyllaDB 的高性能分布式 NoSQL 数据库平台旨在每秒处理数百万次操作，并具有高可用性和线性可扩展性。该公司的产品组合包括 ScyllaDB Enterprise 软件和 ScyllaDB Cloud 全托管数据库服务。
ScyllaDB 总部位于加利福尼亚州桑尼维尔，于 12 月推出了 ScyllaDB 2024.2，采用新的“平板电脑”复制架构，该公司表示这提高了数据库的弹性和效率。
SingleStore
高管：Raj Verma（首席执行官）
SingleStore 的分布式 SQL 数据库在统一的数据库平台上执行一系列任务，包括事务处理、搜索和查询处理/分析。该公司宣称，该数据库的快速数据提取和内置向量搜索功能是构建和运行 AI 应用程序的关键。
SingleStore 数据库存储多种类型的数据，包括关系、JSON、地理空间、键值向量和时间序列数据。
10 月，总部位于旧金山的 SingleStore 收购了澳大利亚数据集成技术开发商 BryteFlow，此举旨在扩大 SingleStore 数据库的容量，以从 SAP、Oracle 和 Salesforce 等 ERP 和 CRM 来源获取数据。
今年 2 月，该公司推出了 SingleStore Flow，这是一款无代码工具，用于简化数据迁移和更改数据捕获。
Tessell
高管：Bala Kuchibhotla（首席执行官）
初创公司 Tessell 宣称其数据库即服务技术是云数据库的副驾驶，有助于解决多云计算环境中经常出现的数据碎片化和效率低下问题。
Tessell 的 DBaaS 平台提供了一套数据库服务，包括数据保护、安全性和合规性以及简化管理，围绕其他六个商业数据库引擎（Microsoft SQL Server、Milvus、MongoDB、MySQL、Oracle Database 和 PostgreSQL）。
本月初，总部位于旧金山的 Tessell在 B 轮融资中筹集了 6000 万美元，这家初创公司将利用这笔资金加速其市场扩张并促进其在人工智能数据管理方面的研发。
TigerGraph
高管：Rajeev Shrivastava（首席执行官）
TigerGraph 的混合事务/分析图形数据库可以扩展以处理数百 TB 的数据，并且针对数据密集型任务，例如客户数据分析、欺诈检测以及人工智能和机器学习应用。
今年1月，总部位于加州雷德伍德城的TigerGraph推出了Savanna，这是其图形数据库的全新演进，采用“原生并行图”设计，专注于存储和计算。TigerGraph表示，Savanna可以快速处理用于人工智能和分析应用的大量互联数据。
YugabyteDB
高管：Karthik Ranganathan、Kannan Muthukkaruppan（联席首席执行官 ）
YugabyteDB 是一款高性能、兼容 PostgreSQL 的分布式数据库，专为关键任务型事务型应用而设计，例如大规模支付、订单管理和远程信息处理系统。该公司的产品包括 YugabyteDB Aeon 数据库即服务。
今年 1 月，总部位于加利福尼亚州桑尼维尔的 Yugabyte 发布了 YugabyteDB 2.25 技术预览版，该预览版兼容 PostgreSQL 15，并增加了许多新功能，包括生成的列和多范围聚合，以增强数据建模和查询。
本月，Yugabyte 推出了 Performance Advisor，这是 YugabyteDB Aeon 代理 AI 应用程序中的第一款产品。
原文地址：https://www.crn.com/news/software/2025/the-coolest-database-system-companies-of-the-2025-big-data-100?page=1
原文作者： Rick Whitin
