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全新高级语音模型上手指南

Azure云科技 2025-04-23
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我们很高兴与大家分享,Azure OpenAI 服务(国际版)中的三款高级语音模型 —— GPT-4o-Transcribe, GPT-4o-Mini-Transcribe (语音转文字)和 GPT-4o-Mini-TTS (文字转语音)正式进入预览阶段!用户可在 Azure OpenAI 服务(国际版),选择美东2区域部署使用。



新模型具备极高的性能与效率,无论是针对语音助手、音频转录,还是自然语音合成,都可帮助开发者快速构建高质量语音 AI 应用。


🔵 GPT-4o-Transcribe 和 GPT-4o-Mini-Transcribe:全新语音转文本模型,精度远超以往基准。


🔵 GPT-4o-Mini-TTS:支持自定义语音风格的文字转语音模型,可控制语速、语调、停顿等细节。


01

模型对比



02

核心技术亮点


专注语音预训练


这些模型在特定音频数据集上进行了深度预训练,显著提升了模型对语音细节、口音和语速变化的理解能力。


模型蒸馏优化


借助先进的蒸馏技术,将大模型的能力“迁移”到轻量模型中,在保证性能的同时,实现更快的响应速度与更低的计算成本。


强化学习提升效果


引入强化学习方法,有效提升语音转文字的准确率,尤其是在复杂场景下的语音识别表现已达到业界领先水平。


03

开发者上手指南


通过 Azure OpenAI TTS Demo 库,您可以轻松体验 GPT-4o 系列语音模型的强大功能,快速完成从语音转文字到语音合成的全流程开发。



第一步:克隆资料库


git clone https://github.com/Azure-Samples/azure-openai-tts-demo.git

cd azure-openai-tts-demo



第二步:配置开发环境


创建虚拟环境并安装必要项:

python -m venv .venv

source .venv/bin/activate  # macOS/Linux

.venv\Scripts\activate     # Windows

pip install -r requirements.txt


通过创建 .env 文件设置 Azure 凭据:

cp .env.example .env

# Edit .env with your Azure OpenAI endpoint and API key


Example .env:

AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://<;your-resource-name>.openai.azure.com/"

AZURE_OPENAI_API_KEY="your-azure-openai-api-key"

AZURE_OPENAI_API_VERSION="2025-04-14"



第三步:运行交互式 Gradio 声音板


启动演示,进行互动实验:

python soundboard.py

选择不同的声音和音调,体验语音合成效果。



第四步:探索更多示例脚本


为特定音频任务运行示例脚本:


  • 将音频流传输到文件

python streaming-tts-to-file-sample.py

  • 异步流媒体传输和回放

python async-streaming-tts-sample.py


04

助力开发者


集成 Azure OpenAI 高级音频模型,开发者可以:


  • 快速接入先进的语音转录与语音合成功能

  • 构建更智能、直观的语音交互式应用

  • 通过定制语音风格,打造更具表现力和个性化的用户体验


05

延伸探索


左右滑动,查看更多


我们欢迎开发者深入体验这些创新音频模型,并分享您的项目实践与反馈!一起来解锁语音模型的更多可能!




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