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PPT下载来了 | PostgreSQL技术峰会北京站回顾


2025年4月19日,由中国开源软件推进联盟PG分会主办,PG分会北京用户组联合发起的“PostgreSQL数据库技术峰会北京站”在北京中科院软件所报告厅举办。

本次活动结合当下AI融合、去O、国产化趋势,邀请社群技术专家围绕产品特性、应用案例、运维经验、技术演进、行业方向等进行分享,设置了主题分享、技术工坊、开放交流三个环节。接下来带您简单回顾一下本次峰会要点:




嘉宾风采

@刘华阳

“Austin Databases”公众号主笔,PG分会京津用户组负责人


本次活动由刘老师担当主持人。希望借此活动促进北京地区数据库从业者互动交流,共同进步。


@彭冲

PostgreSOL ACE、《快速掌握PostgreSOL版本新特性》作者

《一些兼容性案例及PG18新特性前瞻》:分析PG15-17版本参数回收、连接协议兼容性变化,警示JDBC绑定变量硬限制风险;展望PG18虚拟列逻辑复制、UUIDv7有序生成、时态主外键约束等特性,优化HTAP与Oracle兼容场景;新增pg_overexplain插件深化执行计划洞察,助力内核原理研究与调优。  


@张树杰

腾讯云专家工程师,《PostgreSQL技术内幕》作者


《TDSQL PG在复杂查询场景下的挑战与实践》:TDSQL PG在兼容性、新执行框架、行列一体化、数据安全等方面已经具备了平滑支撑复杂查询场景的能力,和各个产业的适配也让TDSQL PG进入了深水区,TDSQL PG通过增强优化器的可调、可观测能力,借助自适应执行、并行执行、缓存结果、计算下推等技术实现数据库性能的进一步突破。


@吕海波

PostgreSOL ACE总监、北京大学软微学院企业导师


《AI时代的变革者:面向机器的接口语言(MOQL)》:提出MOQL概念,用Text2Plan替代传统SQL解析,通过AI直接生成执行计划减少30%资源开销;揭示多线程模型中核间数据同步延迟(L1缓存1.6纳秒 vs 跨核210纳秒)对性能的百倍影响;“倡导将体系结构引入数据库内核研发,从处理器、内存等底层硬件原理出发,设计上层架构与开发模型。”


@矫顺田

瀚高股份IvorySOL技术工程师 


《IvorySQL V4:双解析器架构下的兼容性创新实践》:通过双解析器架构(PG/Oracle解析器)实现Oracle语法兼容,支持1521端口默认Oracle模式与5432端口PG模式自由切换;新增Package包管理、不可见列、XML函数等Oracle兼容功能,提升PL/SQL迁移效率;结合Stackgres和Data Bene合作推动全球化社区生态,强化金融场景核心系统替换能力。 




@阎书利

PostgreSQL ACE


《PostgreSQL故障与隐患排查:典型案例解析与最佳实践》:解析批量入库报错与驱动版本绑定变量限制、读写分离架构切换导致主节点负载雪崩等典型场景,揭露SQL逻辑误用(如and表达式赋值)引发全表数据丢失的深层机制;剖析UPSERT并发冲突及表行少但扫描慢的隐性问题(死元组膨胀、统计信息偏差),提出驱动升级、中间件自动流量切换、SQL审核规范及Vacuum优化等实践方案,助力运维体系规避逻辑漏洞与性能瓶颈。


@文一

应急管理大学PostgreSQL内核研究者


《PostgreSQL哈希索引原理浅析》:解析动态哈希表算法实现,包括分桶扩容机制与物理存储(Page/Buffer)交互逻辑;对比MySQL存储引擎设计,指出PG索引定制化局限及动态哈希在系统缓存的应用价值;探讨PG生态建设痛点,呼吁产学研协作降低内核研发门槛。 

@工坊老师傅:冯若航

数据库架构师,知名独立开源贡献者Pigsty作者


《PostgreSQL生态好伙伴Dify, Odoo, Supabase》:推出开源Pigsty工具实现Dify/Odoo/Supabase一键部署,集成高可用、监控、备份等全生命周期管理;通过配置模板快速生成HTTPS证书、域名解析等企业级功能,简化复杂环境适配;结合LVM快照与PGFS插件实现TB级数据高效备份,支撑云原生场景弹性扩展。 冯老师用丝滑的操作演示了Pigsty工具实现Dify/Odoo/Supabase一键部署过程;同时展示了Pigsty工具强大的PostgreSQL生态整合力。





@工坊老师傅:张格菲

飞致云解决方案架构总监


《基于PG向量和RAG技术的开源知识库问答系统MaxKB》:融合pgvector插件与RAG技术构建企业级知识库,通过向量+关系混合检索解决大模型幻觉问题;支持行存列存一体化与HTAP资源隔离,保障千亿级数据毫秒响应;获得安全数据库四级认证,满足金融、政务场景对数据一致性与隐私合规的高要求。 工坊实操环节 张老师通过现代化开源1 Panel平台演示了如何结合Halo、MaxKB快速搭建带有RAG知识库功能的企业站点。

感兴趣的网友快去尝试一下吧!

1.使用Pigsty,PG,PGVector自建Dify -- AI工作流平台

https://pigsty.cc/blog/pg/dify-setup/

2.MaxKB快速入门

https://maxkb.cn/docs/quick_start/




@特邀嘉宾:罗敏

数据库资深技术顾问,《品悟性能优化》作者


《数据库人的进阶之路:从PG分区、SQL优化到拥抱AI未来》:对比Oracle与国产库分区技术差异,详解Global索引优化与异步维护机制;通过真实SQL案例剖析索引缺失、绑定变量误用等典型性能瓶颈,提出渐进式调优策略;探索DeepSeek在执行计划推荐与统计反馈中的应用与不足,推动AI与数据库技术的双向赋能。


最后,参会听众与分享嘉宾进行了气氛热烈的问答互动,部分问题整理如下:

1.如何驱动公司选择使用PostgreSQL?

是否选择使用PostgreSQL主要结合目前生产环境数据库存在哪些问题或者有什么新的需求是目前线上数据库不能满足的。譬如PostgreSQL在地理空间、时序、向量等类型数据处理方面的优势,是选择使用PostgreSQL很好的理由。

2.国产数据库应该如何选型?

如果是替换Oracle,主要考虑迁移的总体成本、其中设计应用改造复杂度、国产数据库的Oracle兼容度;如果是新业务系统,主要根据新业务系统的特点,对比选择能满足需求的国产数据库;另外、国内开源数据库如OpenTenbase、IvorySQL也是有效降低成本的选型方案。

3.技术人(数据库从业者)如何利用好AI工具?

数据库从业者本身要不断提升自己的技术能力,建议还是通过优秀的出版技术书籍来提升,毕竟都是经过专家多年工作积累和亲身实践整理知识精华,譬如学习数据库优化可以参阅罗敏老师出版的《品悟性能优化》,再结合自己实验验证,是快速提升技术的有效手段。只有当自己的技术达到一定水平才能更好的利用大模型等AI工具辅助提升学习工作效率,并有能力甄别AI提供内容的真伪。



特别鸣谢

感谢以下企业提供的协办/赞助支持!






PPT下载:

网址www.pgfans.cn>发现>资料库



PostgreSQL技术峰会往期回顾:

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