一、物化视图简介
物化视图主要用在OLAP环境，可以提前运行大量运算并保存结果，为后续查询加速。
1.1 物化视图应用场景
为什么要使用物化视图？假设一个场景，用户每天都需要分析销售数据，而每天产生的数据量都非常庞大，在原始数据上直接运行查询SQL（例如进行sum，avg的操作），速度会非常缓慢。传统的查询优化手段，例如索引、分区、并行执行等，在这种场景下都无法将速度提升到一个可接受的范围。
对于这种问题，传统的解决方案是建立一张中间表，提前运行查询SQL并将结果保存下来，当用户查询的时候直接查询结果表。此解决方案虽然可以大幅提升相应时间，但也存在两个问题：
对于应用，原先访问的是基表，现在需要访问结果表，意味着应用代码需要修改。
结果表需要手动的刷新，如果需要频繁的全量刷新很麻烦。
而利用Oracle物化视图则可以完美解决上述问题：
物化视图也是预先计算出结果并保存，利用"查询重写"（Query Rewirte）的特定，优化器如果发现可以通过物化视图提升速度，那么会直接改写原SQL，转而查询物化视图，这个操作对应用和用户是完全透明的（应用不需要知道物化视图的存在）。
物化视图有各种刷新策略，可以很好的适应复杂的数据刷新场景。
1.2 物化视图的类型
物化视图根据其查询SQL的特点，可以分为下面3类：
聚合物化视图，查询定义中包含例如sum(), avg(), count()等聚合函数，这类视图用来预先计算统计数据。
连接物化视图，查询定义中不包含聚合函数，仅包含连接，这类视图用来预先计算一些高成本的连接。
嵌套物化视图，查询定义中引用了其他的物化视图，这类视图通常用来作为一些大物化视图的中间结果集，可以被多个物化视图重复引用，以防止类似的结果集在多个物化视图中重复计算很多次。
二、物化视图创建
物化视图可以通过create materialized view语句直接创建，如果你已经在使用中间表，也可以将其注册为物化视图。
2.1 通过语句创建物化视图
物化视图是通过 create materialized view 语句创建的，在创建时可以指定物化视图的特性。我们以Oracle自带的sample schema下SH用户下的sales和customers表为示例：
create materialized view sales_mv
build immediate
refresh complete
enable query rewrite
as
select c.cust_id,s.channel_id,sum(amount_sold) sold_sum
from sales s, customers c
where s.cust_id=c.cust_id
group by c.cust_id,s.channel_id
order by c.cust_id,s.channel_id;
语法解释：
create materialized view 指定创建物化视图，sales_mv是物化视图的名称，和普通视图一样，你也在后面用括号为每列显式指定名称。
build immediate 创建时立刻填充数据，另一个选项是build defferred，创建时不填充数据
refresh complete 全量刷新，对应的还有增量刷新。你可以在创建时或创建后手动执行，全量刷新会执行物化视图的定义SQL，可能较费时。
enable query rewrite 允许利用物化视图查询重写（会话参数query_rewrite_enabled也要设置为True）。
as 后面的就是物化视图的查询SQL，这里和普通视图一样。
当物化视图创建成功时，Oracle会创建下列对象：
一个容器表(Container Table)，用来存放物化视图的数据，容器表的名称和物化视图相同。
物化视图自己。
如果是聚合物化视图，还会额外创建一个包含聚合函数的索引（基于函数的索引），如果是连接或嵌套物化视图，则不会创建。
你可以通过多dba_objects或dba_indexes查询到这些对象：
select owner,object_name,object_type,status from dba_objects where object_name='SALES_MV';
select owner,index_name,index_type,table_name from dba_indexes where table_name='SALES_MV';
