在业务请求处理流程中，业务常以具象化事务形态与数据库展开交互，数据库各类锁机制的运行逻辑与事务操作深度耦合，导致锁信息与业务事务信息相互交织，给系统性能分析与故障排查带来极大挑战。
本文为GoldenDB数据库“运维优化”系列文章第10篇，深度介绍Insight运维平台的在线事务诊断与查杀功能，助力运维人员迅速识别并查杀那些阻塞业务流程的事务，以最快速度恢复生产活动，为业务平稳运行构筑起坚实防线。
计算节点层+数据节点层
双层精准诊断
运维人员可以通过在线事务页面分别对计算节点（CN）和数据节点（DN）的在线事务进行诊断，亦可通过CN在线事务对DN进行关联事务诊断。点击事务执行时长这一关键指标，便能精准定位系统中长时间运行、可能影响系统性能的事务。
图1所示在线事务列表区域，直观清晰地展示在线事务的数量、长事务数、最大执行时长以及正在执行的SQL语句等关键数据，让用户对系统内事务状态一目了然。
图1 CN在线事务列表查询
运维人员在此界面，能够迅速执行“KILL事务”操作，及时终止异常事务，有效保障系统稳定运行。若想进一步深入了解事务详情，运维人员只需点击图1中的“详情”按钮，即可全面查看事务包含的每一个语句的执行细节。具体展示形式可参考图2。
图2 CN在线事务详情页面
若运维人员点击“查看关联DN事务”这一功能按钮（如图3），进入图4页面，可以深入剖析DN上执行中的事务，精准定位卡点，制定合理优化方案。这一定点剖析功能，能够为用户提供多维度、深层次的信息。
图3 查看关联DN事务入口
图4 关联DN在线事务页面
“已执行时长”能够帮助用户直观了解该事务在系统中运行的时间跨度，判断其执行效率；“锁深度信息”可让用户洞察事务在获取资源锁时的复杂程度，为排查潜在的锁冲突提供关键线索；“持有锁事务ID”能够明确当前持有资源锁的事务标识，便于用户追根溯源，梳理事务之间的关联关系；“正在执行的SQL语句”直接呈现事务的核心操作内容，帮助用户快速定位问题所在；此外，客户端IP以及账号等信息，能够辅助用户从源头识别事务的发起者，为安全审计与权限管理提供有力支持。
在关联DN在线事务页面的“更多”按钮中（如图5），当用户点击“查看锁等待信息”时，Insight运维平台将迅速跳转至DN锁等待页面（如图6）
图5 DN事务列表，查看锁等待信息联动入口
图6 DN事务列表关联DN锁等待数据明细
在该页面中，用户能够深入分析请求锁和持有锁的详细情况。通过对请求锁的分析，用户可以了解到哪些事务正在急切等待获取资源锁，以及它们等待的时长和优先级；对持有锁的分析，则能帮助用户明确当前哪些事务占据着关键资源，是否存在长时间持有锁而导致其他事务阻塞的情况。
更为贴心的是，该页面还提供了锁等待数量历史趋势图表（如图7），通过直观的数据可视化展示，用户能够清晰地看到在一段时间内，锁等待数量的波动变化情况，从而预测系统可能出现的性能瓶颈，提前采取优化措施。
图7 DN在线事务关联锁等待数量变化趋势图
一键查杀阻塞事务
完整留存操作记录
在一键查杀功能方面，GoldenDB数据库支持从CN层、DN层发起查杀操作。
运维人员可以从CN层发起查杀操作（如图8），这种方式适用于用户对整体事务情况有宏观把控，需要快速对一批疑似阻塞业务的事务进行统一处理的场景。
图8 在CN层执行“KILL事务”
运维人员也可以在DN层完成深入分析后，再精准点击“KILL事务”按钮（如图9)，实现更为精细、准确的查杀操作，有效避免误杀正常事务，最大程度保障系统运行的稳定性。
图9 在DN层执行“KILL事务”
Insight运维平台会严谨、完整地留存所有“KILL事务历史记录”，每一次查杀操作的时间、执行者、被查杀事务的详细信息等，都将被妥善记录在案，以便后续随时查询与追溯，为数据库的运维管理提供了可靠的历史数据依据。
图10 KILL事务历史记录
GoldenDB数据库Insight运维平台凭借计算节点层与数据节点层的双层精准诊断功能，让运维人员能够迅速定位事务问题；一键查杀阻塞事务的便捷操作，极大提升了处理效率；完整留存的操作记录，更为运维管理提供了坚实的数据支撑。
在实际的业务场景中，这些特性不仅能有效保障系统的稳定运行，避免因阻塞事务导致的业务中断，还能通过对历史数据的分析，不断优化数据库性能，适应业务的快速发展，为业务平稳运行、数字化转型铸就可靠的数据库。
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