15个Neo4j图可视化工具，助你快速提升数据洞察力！

图数据可视化展现了数据的真正力量。通过可视化，人们能够发现数据间的关联，理解更宏观的背景。相比传统的表格和商业智能工具（即依赖静态数据展示的工具），图数据可视化可以揭示许多难以通过这些工具获得的洞察。

然而，图数据可视化并非易事，创建直观的图可视化需要大量的投入。

值得庆幸的是，目前已经涌现出许多工具，可以有效简化图可视化的流程。本文将分享我最喜欢的 15 个用于可视化 Neo4j 图数据库的工具，希望能帮助你找到最适合自己需求的工具。

图可视化工具的分类

可视化工具的用途多种多样，开发者在设计工具时通常会侧重于一到两种主要用途。为了选择最适合你的工具，了解特定工具的用途至关重要：

1. 1. 探索工具 帮助分析师探索数据关系。

2. 2. 开发工具 帮助开发者处理图数据。

3. 3. 仪表盘工具 让你创建和组织数据报告。

4. 4. 嵌入式工具 使你能够将图嵌入到自己的应用程序中。

在选择工具时，除了功能需求外，还需考虑技术支持和服务水平。你可以接受使用社区工具，还是更倾向于选择经过定期维护、稳定可靠的企业级工具？

下图按照工具的主要类别（见前文列表）对这些工具进行了分类整理。工具在纵轴上根据产品类型进行绘制：Neo4j 产品、社区项目或企业软件。位于两种类型之间的工具同时具备两者的特性。需要注意的是，一些企业工具适合多个类别。对于这些工具，该工具已被放置在其主要类别中。

可视化工具概览

以下是 15 个用于 Neo4j 图数据库的最佳图可视化工具，排名不分先后：

1. Neo4j Browser (开发工具)

https://neo4j.com/developer/neo4j-browser/

Neo4j Browser可能是你使用 Neo4j 时遇到的第一个工具。作为数据库开发人员运行 Cypher 查询的工具，Neo4j Browser 允许你以图形或表格格式呈现查询结果。尽管其可视化功能较为基础，但我在日常工作中频繁用它来高效编写和优化 Cypher 查询。

主要特点：

1. 1. 易于上手，但提供的可视化和样式选择有限

2. 2. 直接查看图数据，但需要（技术性的）Cypher 知识

3. 3. 非常适合快速查询开发

Neo4j Browser 非常适合数据库查询、模式探索和快速数据验证等一次性任务。虽然它缺乏高级样式设置，也不是一个报告工具，但它是一个很好的第一个开发环境，用于设计和测试 Cypher 查询。新版本的 Neo4j Browser 已在新的 Aura 控制台中提供，它具有改进的可视化组件和内置的自然语言查询功能。

2. Neo4j Bloom (探索工具)

https://neo4j.com/product/bloom/

Neo4j Bloom 是一个用于交互式探索 Neo4j 图的工具。Neo4j Browser 主要面向开发人员，用于执行Cypher查询。相比之下，Bloom 更适合数据分析师和其他希望以交互方式探索图形，而无需编写 Cypher 语句的用户。它被金融、网络安全和客户关系管理等不同行业的专业人士使用。

Bloom 允许用户创建自定义的“视角”。这些视角定义了数据的呈现方式，使用户能够专注于图形的特定方面，并突出显示关键关系。对于给定的视角，用户可以创建多个场景（图的视图）。

主要特点：

1. 1. 提供点击式的图探索体验

2. 2. 提供具有广泛自定义样式的大型图的高性能视图

3. 3. 允许使用可视化界面编辑 Neo4j 图

4. 4. 支持存储和共享图视角

5. 5. 可以呈现各种图布局

对于需要一个简单的工具来查看和探索 Neo4j 数据的非技术用户来说，Bloom 是一个极好的选择。Bloom 还支持高级功能，例如保存的 Cypher 和自定义操作。就像 Neo4j Browser 一样，Bloom 现在也可以在新的 Aura 控制台中使用，允许你直接将其与其他 Neo4j 工具一起使用。

3. Neo4j Visualization Library (NVL) (嵌入式工具)

https://neo4j.com/docs/nvl/current/

NVL 是一个 Neo4j 支持的 JavaScript 库，可帮助开发人员将自定义图可视化构建到他们自己的应用程序中。NVL 是为新版本的 Neo4j Browser 以及 Bloom 提供支持的图可视化库，它带有大量的自定义选项，同时还可以扩展到数千个节点。

主要特点：

1. 1. 使 Neo4j 客户能够使用受支持的 JavaScript 库来绘制图

2. 2. 与 React 包装器一起使用或作为纯 JavaScript 库使用

3. 3. 使用基于标签、属性或社区的用户指定的样式属性

4. 4. 交互式功能（如悬停信息和单击事件）的自定义处理程序

对于前端开发人员来说，NVL 为那些希望将图集成到他们的应用程序中的人提供了一个稳定的选择。对于使用 React 的开发人员来说，内置的包装器可以轻松地在几行代码中实现图可视化。

4. ipysigma (开发工具)

https://github.com/medialab/ipysigma

ipysigma 是一个 Python 库，用于在 Jupyter 笔记本中呈现交互式图可视化。它构建在 Sigma.js 库之上，为基于 Python 的工作流程提供无缝集成，使其成为从事探索性图分析或数据故事讲述的开发人员和数据科学家的理想选择。

主要特点：

1. 1. 支持平移、缩放和悬停交互，以直观地探索图结构

2. 2. 可以根据图属性动态设置节点和边的样式

3. 3. 经过优化，可以直接在笔记本环境中呈现中小型图

4. 4. 使用 Neo4j 图和/或 networkx 图

对于寻求交互式、基于 Jupyter 笔记本的图可视化工具的 Python 用户而言，ipysigma 是绝佳之选。请注意，ipysigma 需要一些自定义工作才能将 Neo4j 对象转换为他们自己的图格式，因为它是一款通用型图可视化库。

5. NeoDash (仪表盘工具)

https://github.com/neo4j-labs/neodash

NeoDash 是一个基于 Web 的应用程序，用于从 Neo4j 数据快速构建仪表盘。它通过 Bolt(https://neo4j.com/docs/bolt/current/bolt/) 连接到 Neo4j，并使用 Cypher 查询填充报告。查询结果可以呈现为表格、图、条形图等。使用参数，NeoDash 允许你创建具有文本输入和向下钻取的交互式仪表盘。它提供了不同的样式选项，例如修改背景颜色或可视化颜色，以及自定义的基于规则的样式。

主要特点：

1. 1. 可以作为 在线演示应用程序(http://neodash.graphapp.io/) 使用，也可以使用 Docker 进行自我管理的部署(https://github.com/neo4j-labs/neodash?tab=readme-ov-file#try-neodash-labs:~:text=For%20on%2Dprem%20deployments%2C%20you%20can%20build%20the%20application%20yourself%2C%20or%20pull%20the%20latest%20Docker%20image%20from%20Docker%20Hub.)

2. 2. 允许将查询结果可视化为具有自定义样式的表格、图和条形图

3. 3. 使用查询参数构建交互式仪表盘

4. 4. 允许将可视化与 Markdown 文本混合，以使用你的图数据创建“实时文档”

5. 5. 支持将仪表盘作为 JSON 加载和保存

NeoDash 易于设置，提供了一个灵活的低代码环境，方便用户创建数据驱动的仪表盘。作为 Neo4j Labs 的一部分，NeoDash 的实验版本可以免费使用。如果您需要更稳定且有官方支持的版本，Neo4j 也提供了带有企业级支持的商业版本。

6. react-force-graph (嵌入式工具)

https://github.com/vasturiano/react-force-graph

react-force-graph 是一个开源 JavaScript 库，用于将图可视化嵌入到 Web 应用程序中。它使用 React 构建，利用 WebGL 和 Canvas 来高效地呈现力导向图。它支持 2-D 和 3-D 布局，为交互式可视化图数据提供了灵活性。主要特点：

1. 1. 支持 WebGL，即使有数千个节点和链接也能实现流畅的性能

2. 2. 提供 2-D、3-D 甚至 VR 模式，以在不同维度上可视化图

3. 3. 包括内置的交互，例如平移、缩放和拖动

4. 4. 可以使用各种属性或事件动态设置节点和链接的样式

react-force-graph 非常适合希望将轻量级、交互式图可视化嵌入到他们的应用程序中的开发人员。它的灵活性和文档完善的 API 使它适合于仪表盘、探索性分析工具或教育项目。作为一款通用型图库，它确实需要额外的设置才能实现高级功能（如探索和图编辑），但作为回报，它具有强大的功能。

7. Cytoscape (嵌入式工具)

https://cytoscape.org/

Cytoscape 最初是为可视化生物网络而构建的工具，但现在也用于各种网络分析用例。该工具提供两种风格：

1. 1. Cytoscape Desktop（一个独立的基于 Java 的可视化工具）

2. 2. Cytoscape.js（一个用于图可视化的开源 JavaScript 库）

就支持图布局、高级样式、事件处理等方面而言，Cytoscape.js 是迄今为止可用的最广泛的开源库，用于可视化图。即使 Neo4j 支持不是 Cytoscape Desktop 的核心功能，一些 插件(https://apps.cytoscape.org/apps/cytoscapeneo4jplugin) 也可以让你直接从你的 Neo4j 数据库构建可视化。

主要特点：

1. 1. 高度优化的图渲染

2. 2. 使用布局来自动或手动定位节点

3. 3. 跨集群、统计分析和数据集成方面的丰富分析功能

4. 4. 自定义样式

5. 5. 易于嵌入到 Web 应用程序中

6. 6. 开源且易于使用自定义功能进行扩展

Cytoscape 广泛应用于生物信息学、社交网络分析等领域，尤其适用于需要探索和分析复杂关系的研究项目，例如蛋白质相互作用分析、组织结构可视化等。

Cytoscape 非常适合中型数据集。但是，对于需要高可扩展性或 GPU 加速性能的项目，react-force-graph 等替代方案可能更适合。

8. Cosmograph (嵌入式工具)

https://cosmograph.app/

Cosmograph 是一款现代化的 JavaScript 库，专为将交互式图可视化无缝集成到 Web 应用程序中而打造，兼具易用性和卓越性能。

主要特点：

• • 支持力导向、分层和自定义图布局

• • WebGL 加速：即使对于大型数据集也能实现流畅的性能

• • 支持节点、边和标签的基本样式设置

Cosmograph 非常适合需要快速、交互式和美观的图可视化的项目。Cosmograph 可以很好地扩展，使你能够在浏览器中渲染数十万个节点和关系。Cosmograph 在 CC BY-NC 4.0 公共许可证下免费提供给非商业用途，但对于商业用途，则需要专有许可证。

9. Linkurious (探索工具)

https://linkurio.us/

Linkurious Enterprise 是一个本地图探索和分析工具。它功能丰富，旨在供数据分析师使用，通常用于调查诸如检测洗钱、网络威胁和其他犯罪活动之类的用例。Linkurious 支持用于基于图的搜索和分析以及图操作的广泛功能列表。

主要特点：

1. 1. 提供交互式图探索，其中包含用于常见用例的预定义工作流程

2. 2. 支持基于图的节点/关系属性搜索

3. 3. 允许在团队中存储和共享图视角

4. 4. 支持动态图编辑和渲染不同图布局的能力

5. 5. 允许根据在数据中检测到的特定模式或异常创建警报，以帮助进行主动监控

Linkurious Enterprise 专为需要可扩展性、安全性和协作的企业环境而设计。作为一种商业产品，它专为大型组织量身定制，因此不太适合初创公司或较小的项目。

10. GraphAware Hume (探索工具)

https://graphaware.com/products/hume/

Hume 是 GraphAware 开发的图探索和分析工具。它支持完整的图工作流程——从构建知识图（ETL）到基于文本的搜索，以及数据科学应用程序。

基于图的搜索是 Hume 的主要功能，其工作流程是搜索图和探索齐头并进。Hume 允许你定义自定义用户操作，从而为数据分析师创建量身定制的体验。它用于各种业务领域，例如国家安全、营销、推荐引擎和知识引擎。

主要特点：

1. 1. 提供了一个注重自然语言处理的知识图构建平台

2. 2. 提供交互式图探索和搜索以及与 Neo4j Graph Data Science 的集成

3. 3. 具有各种图布局、自定义样式和节点分组

4. 4. 支持可嵌入的可视化作为 iframe 和自定义探索操作

5. 5. 提供 SSO 支持，并且非常注重 RBAC 和安全功能

6. 6. 支持本机虚拟关系、视角和基于时间的过滤

7. 7. 提供自动警报、工作流程以及与图算法和大型语言模型的集成，以发现关键见解并增强预测分析

Hume 的全面功能集和用户友好的界面使其适用于需要从连接数据中获得深刻见解的企业应用程序。但是，作为一种企业级解决方案，它需要一项投资，这使得它不太适合初创公司。

11. SemSpect (探索工具)

https://www.semspect.de/

SemSpect 是一种语义图探索工具，用于分析和可视化大规模、复杂的图数据集。SemSpect 采用与众不同的探索方式，它更侧重于自顶向下的、基于数据模式的探索，而非孤立地观察单个实体。

主要特点：

1. 1. 可扩展性的聚合：对相关节点和边进行分组，以呈现即使是最大的数据集的可管理视图。

2. 2. 基于模式的探索使使用者无需编写任何查询即可构建和筛选深度探索树。

3. 3. 可自定义的可视化：定制节点和边表示以匹配底层数据语义和首选项。

SemSpect 非常适合语义关系起着关键作用的领域，例如知识图管理、数据沿袭跟踪和本体探索。它对于研究人员、数据科学家以及从事链接开放数据或企业知识图的专业人士尤其有价值。SemSpect 对可扩展性和语义精度的关注使其成为一种专用工具，非常适合于理解复杂数据模式是业务核心的环境。

12. yFiles Graphs for Jupyter (开发工具)

https://www.yworks.com/products/yfiles-graphs-for-jupyter

yFiles Graphs for Jupyter 是一个图可视化库，旨在与 Jupyter Notebook 集成。它为开发人员和数据科学家提供了一种简化的方式来直接在他们的笔记本工作流程中创建和探索图可视化。

主要特点：

1. 1. 笔记本中的图可视化：在 Jupyter Notebook 中生成高质量的交互式图可视化，而无需离开笔记本环境

2. 2. 可自定义的布局：包括各种布局算法（例如，树、分层、有机），用于渲染图数据

3. 3. 交互式功能：使使用者能够直接在笔记本中缩放、平移和与图元素交互

4. 4. 支持大型图：高效地处理复杂的数据集，并具有优化的渲染和布局计算

yFiles Graphs for Jupyter 非常适合广泛使用图数据的数据科学家、教育工作者和研究人员。此工具无缝集成到 Jupyter 环境中，从而可以进行迭代开发并立即获得有关图可视化的反馈。它也很容易插入到 Neo4j 中，从而使你能够使用几行代码构建你的第一个可视化。

13. Graphileon (仪表盘工具)

https://graphileon.com/

Graphileon 是一个用于可视化图数据的仪表盘开发环境。它允许你使用来自 Neo4j 和各种其他图数据库的数据轻松地设计、构建和共享仪表盘。Graphileon 提供了丰富的功能，它既可以作为一个独立的工具使用，用于展示图数据库中的数据，也可以作为原型设计工具，甚至可以作为成熟的应用程序框架来使用。

主要特点：

1. 1. 可以使用网络、表格、表单、图表、地图、时间线、日历等报告 Neo4j 数据库

2. 2. 允许通过函数和触发器在仪表盘中组织交互

3. 3. 支持使用不同的布局、图标、颜色和形状来设置你的可视化样式

4. 4. 支持将可视化保存为图表或图像

5. 5. 允许将仪表盘和图表嵌入到其他应用程序中

6. 6. 提供访问控制并与团队共享仪表盘

Graphileon 具有个人免费版和具有附加功能的企业版。Graphileon 的低代码环境可供具有不同技术专业知识的使用者访问，并且它能够连接到多个图数据库并创建交互式仪表盘，使其用途广泛。

14. KeyLines (嵌入式工具)

https://cambridge-intelligence.com/keylines/

KeyLines 是一个企业库，用于在 JavaScript 中构建图可视化。与 Neovis.js 和 Popoto.js 相比，KeyLines 具有更大的功能列表（布局、样式、分组、筛选），并且构建为在大型图上具有高性能。

主要特点：

1. 1. 使用 WebGL 进行高效渲染，即使对于大型和复杂的数据集也能很好地工作

2. 2. 支持基于时间的分析、地理空间图分析和社交网络分析

3. 3. 支持地理（地图）可视化

4. 4. 提供自定义图布局（分组）和样式

KeyLines 提供了处理大量图数据所需的可靠性和深度。对于更简单或小规模的可视化需求，Neovis.js 或 Popoto.js 等轻量级替代方案更具实用性，它们不仅易于上手，而且成本也更低。

15. yFiles for HTML (嵌入式工具)

https://www.yworks.com/products/yfiles-for-html

yFiles for HTML 是一个 JavaScript 库，用于在 Web 应用程序中创建和可视化复杂的图和图表。yFiles 以图表库为基础，提供了一组丰富的功能，用于布局算法、样式和交互，以满足简单和复杂的图可视化。

主要特点：

1. 1. 高级布局算法：包括分层、圆形、树、有机布局等等

2. 2. 可自定义的渲染：使用 SVG 和 Canvas 高度可自定义的节点、边和标签样式

3. 3. 丰富的集成：与 React、Angular 和 Vue 等现代框架无缝协作

4. 4. 高性能：高效的渲染和对大型图的支持

yFiles for HTML 专为构建复杂的基于图的应用程序的开发人员而设计。它的功能非常适合物流、网络分析和组织图表等行业。作为一种商业工具，yFiles for HTML 是需要高质量、企业级图可视化功能的项目的绝佳选择。

总结

这就是图可视化工具的列表的结尾。你会发现可视化领域正在迅速发展，因此此列表绝不是完整的！应该提到的是，还有各种 不同类型的可视化（例如桑基图、地图或 3-D 格式）来渲染图数据。如果你有兴趣了解有关工具如何与 Neo4j 配合使用的更多详细信息，请查看 网站(https://neo4j.com/docs/getting-started/graph-visualization/graph-visualization-tools/)。

建议您亲自试用适合自身需求的工具，这是评估工具适用性的最佳方法。

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