近两年，在以大模型为代表的AI技术迅猛发展下，运维智能化转型的进程在各行各业极速铺开——传统架构面临海量数据处理、系统复杂性激增与国产化转型的阵痛，而AI技术的融入则为自动化运维、实时决策与数据价值挖掘打开了全新可能。大模型驱动的AIOps正重塑故障预测与根因分析范式，多模态数据库突破结构化数据边界，云原生与分布式架构加速业务弹性与创新。
聚焦“技术破局与场景落地”，2025 XCOPS智能运维管理人年会将于5月16日在广州举办，汇聚行业顶尖专家，共探AI如何赋能运维智能化跃迁及数据库架构革新，分享互联网大厂、金融标杆企业的实战经验与前瞻洞察，与广大技术同路人一起解码AI时代决定企业及个人未来发展的关键命题。
2025 XCOPS
智能运维管理人年会-广州站
时间
2025年5月16日
地点
广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心
【地址】广州市天河区黄埔大道中199号
组织单位
【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
【主办单位】dbaplus社群
本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下，运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用，部分演讲嘉宾及干货议题先睹为快：
三位一体：构建智能、稳定、精细的SOMM运维体系
结合大模型构建运维新质生产力
新型数据管理系统的发展趋势
金融核心系统轻量级信创数据库切换模式
以多模态大模型为抓手推动企业数智化转型
大模型重塑金融：AI Native时代的架构革新与数据赋能（拟）
三位一体：
构建智能、稳定、精细的SOMM运维体系
中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所审计与治理部副主任 牛晓玲
议题要点及收获：
深入了解中国信息通信研究院在AIOps、SRE、FinOps等领域最新研究成果
系统学习中国信息通信研究院SOMM运维体系框架与最新研究方向
了解运维领域如智能体、大模型等最新技术与应用情况，以及优秀实践案例
面向开放应用的新型数据管理系统：发展与挑战
华东师范大学 数据科学与工程学院院长/教授 钱卫宁
议题要点及收获：
新型数据管理系统如何在系统架构、服务方式、实现技术上，满足新应用在数据全生命周期管理、应用适配、可靠性、可扩展性等方面的需求
以金融领域的数据管理为例，探讨新型数据管理系统的发展趋势
基于大模型的新一代智能运维能力建设
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
议题要点及收获：
云原生、微服务架构下运维面临的新的问题与挑战
基于大模型的新一代智能运维平台建设方案，如何构建运维的新质生产力
告警分析、故障诊断、智能客服等基于大模型的智能运维场景介绍
以微驭博：从多模态感知到数智化转型
新浪微博 增值业务研发中心总经理 吴侃
议题要点及收获：
企业如何以多模态大模型为抓手，在规模化落地中有效权衡模型准确性与幻觉风险
新时代交互界面最新实践，有助企业高效、低门槛地实现业务系统智能化升级与融合
企业数字化转型结合业务特点规划多模态、多Agent AI落地路径的方法论和实操经验
大模型重塑金融：
AI Native时代的架构革新与数据赋能
神秘嘉宾
议题要点及收获：
随着大模型应用场景的不断深入，金融行业如何拓展云基础设施边界
如何推动金融机构更大范围的数据与大模型全面融合，激活一切数据资产
如何将AI能力与金融业务紧密结合，打造先进智能服务
众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅
众诚汽车保险 信息技术部副总经理(主持工作) 陈晓岚
议题要点及收获：
提供金融级信创数据库选型思路
解析众诚保险核心系统数据库适配改造的技术创新
分享轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式
更多演讲嘉宾及精彩议题持续揭晓，敬请期待……
以DeepSeek为代表的大模型与AIOps深度结合
全栈可观测性能力的大幅提升
云原生时代的降本增效与质量保障
国内外电商、金融等行业的场景化最佳实践
基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测：
以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例
Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉
议题要点及收获：
基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据
基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况，并保障模型服务可靠性
使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用，并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力
基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工
大模型与Agent技术在金融级智能运维的创新应用
太平洋保险数智研究院 云首席架构师 王辉
议题要点及收获：
大模型与Agent技术在运维领域的创新应用
大模型运维市场分析与洞察，助力金融企业制定合适的竞争策略
Agent智能运维体的应用与展望，推动运维智能化发展
基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践
顺丰科技 AI技术平台负责人 陈迪豪
议题要点及收获：
AIOps和RCA技术的演进趋势
基于多智能体的运维体系如何搭建
大模型如何落地多场景根因定位系统
DeepSeek等大模型的优化策略与实践
大模型驱动AIOps演进：
京东科技业务可观测性升级实践
京东科技 资深算法经理 张静
议题要点及收获：
智能日志与指标分析：如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性
智能化故障定位演进：如何结合AIOps算法与运维专家知识，构建生成式故障定位系统，提高故障处理率
京东运维大模型探索：运维大模型对业务可观测性的影响与贡献
云原生时代全面质量保障体系的探索与实践
国泰海通 资深运维工程师 胡霞
议题要点及收获：
建设底座：场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系
设计方案：多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排
实现效果：运维标准化与效能度量的深度融合，促进运维管理平台间的互联互通，并持续提升运维质量和效能
eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化
eBay 技术专家 范桥青
议题要点及收获：
弹性扩展与资源优化：自动根据流量调整资源，并通过监控和自动化工具优化资源利用率
云存储与数据管理：优化存储效率并降低成本，在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性
跨版本迁移与系统升级：分版本功能兼容性问题替换，提供迁移准备、测试与恢复的实用建议
更多演讲嘉宾及运维精彩议题持续揭晓，敬请期待……
金融级数据库国产化转型实践与突破
AI技术驱动下的多模态数据库设计
数据库存算分离架构的优势和风险
云原生数据库、数仓及数据湖的创新实践
大模型时代，云原生“数据底座”的创新和实践
百度智能云 数据库&大数据总架构师 朱洁
议题要点及收获：
工业界在云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
工业界在多云异构数据库、与大模型结合的智能运维平台的创新
打造数据底座的核心思路和最佳实践
结合AI技术，多模态数据库的设计与优化
欧冶云商 数据库首席/Oracle ACE 薛晓刚
议题要点及收获：
AI时代下的数据库是什么样子的
数据库结合AI能做些什么
AI技术的发展为多模态数据库优化提供了哪些新思路
微众银行国产化数据库存算分离架构实践
微众银行 数据库平台负责人 胡盼盼
议题要点及收获：
微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点
微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程
微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险
商业银行数据库国产化转型改造实践
某商业银行 数据库专家 王辉
议题要点及收获：
如何对数据库架构设计做出合理选择
如何降低业务侧代码的改造与适配成本
如何实现数据库与业务侧的平滑迁移
如何完善数据库相关生态建设
更多演讲嘉宾及数据库精彩议题持续揭晓，敬请期待……
大会议程
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