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一页概览:Oracle GoldenGate

甲骨文云技术 2025-04-30
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今天的“一页概览”系列介绍Oracle数据复制和集成工具:Oracle GoldenGate。截止到2024年,GoldenGate已经连续十六年被评为Gartner 数据集成工具魔力象限的领导者。
Oracle GoldenGate 是一个功能全面的软件包,用于在同异构数据环境中复制数据。该产品集支持实时数据集成、高可用性解决方案、事务性变更数据捕获以及运营和分析系统之间的数据复制、转换和验证。
Oracle GoldenGate的特点体现在3方面:异构,实时和低影响。
异构是指其支持Oracle数据库和非Oracle数据库,支持关系型数据库和
大数据目标/平台,支持批量数据和流式数据。广泛支持异构硬件平台和操作系统下的多种不同数据库类型及版本。


实时是指由于GoldenGate基于日志捕获技术,不依赖应用层操作,因此可实现秒级或亚秒级的同步延迟。这种实时性对于业务尤为重要,现代企业依赖实时数据分析做决策,例如风控系统、个性化推荐、实时监控报警等应用场景。如果数据同步滞后,决策系统基于过时数据将降低决策质量,甚至带来风险。

低影响是指对于复制网络带宽,源和目标端的内存和CPU使用率要求很低。对于源系统是无侵入的,不建触发器,不建中间表,无需增量标记或时间戳字段。


本质上,GoldenGate是一个逻辑数据复制工具,因此其支持丰富的业务场景。其中一个重要的场景是提升业务连续性,如零停机迁移和容灾。Oracle MAA提供四级服务水平,其中的铂金级就是结合GoldenGate来实现的。实际上,20 世纪 90 年代GoldenGate  成立时,其最初的目的是为通过 Tandem NonStop 数据库运行的联网 ATM/自动取款机提供业务连续性和数据高可用性。

由于GoldenGate可以实时生成一份或多份生产数据的可写副本,因此可以将原先运行于生产系统的负载或新业务负载运行于这些副本之上。GoldenGate是除RAC,Data Guard外,另一个常用的数据库扩展和分布式负载解决方案。

最后来谈一下AI。在2024年的报告中,Gartner 强调了数据在 AI 工作流和体验中的重要性。其战略规划假设指出,到 2027 年,融入数据集成工具的 AI 助手和 AI 增强型工作流将减少 60% 的人工干预,并实现自助数据管理。Oracle在2024年5月发布了GoldenGate 23ai,其对AI的支持包括:

  • 支持为 Oracle Database 23ai 捕获和传递向量数据类型,以实现嵌入流的实时向量处理。

  • 如果嵌入算法在类型和维度方面相同,可以在数据库之间异构和同构地复制向量数据。

此系列中的一页概览均来自Oracle JAPAC的“The Collective项目,感谢项目负责人以及各位制作内容的产品经理,为我们提供了非常优秀的资源。下期再见!

编辑:小炒肉

蟠虺纹设计:Barbara Huang


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