国产数据库的发展历程可以分为以下几个阶段:
### 启蒙阶段(1978年—1990年代)
- **理论引入**:1978年,中国人民大学的萨师煊教授首次将“数据库”概念引入中国,并与王珊教授合著《数据库系统概论》,奠定了国内数据库人才培养的理论基础。
- **学术研究起步**:1987年,王珊老师创办中国人民大学数据与知识工程研究所。1988年,华中科技大学数据库与多媒体技术研究所研发成功我国第一个自主版权的关系型数据库。
### 自主研发初期(1990年代—2000年)
- **企业成立**:1999年,人大金仓成立,是国内第一家真正意义上的国产数据库企业。2000年,武汉达梦数据库有限公司成立。
- **产品推出**:达梦数据库(DM)由华中科技大学冯玉才团队开发,完全自主设计事务处理模型。人大金仓依托中国人民大学的技术积累,专注于关系型数据库。
- **市场局限**:此时国产数据库产品普遍存在“大而全但创新不足”的问题,稳定性与性能难以满足核心业务需求,市场主要被Oracle、IBM DB2等国际巨头垄断。
### 互联网驱动阶段(2000年—2010年)
- **政策推动**:国家“863计划”将数据库列为重点领域,扶持国产化替代。
- **产品发展**:2004年,南大通用成立,推出GBase 8a列式存储数据库,面向数据分析场景。人大金仓在2004年完成具有自主知识产权的KingbaseES V4版本的发布。
- **市场应用**:国产数据库开始在政府、军工等特定领域小范围应用,但在互联网和电子商务领域,市场仍以Oracle为主。
### 爆发期(2010年至今)
- **技术突破**:2015年,阿里巴巴的OceanBase对外推出,2019年以6088万tpmC的成绩登顶TPC-C榜单,打破Oracle保持9年的纪录。2019年,华为发布全球首款AI原生数据库GaussDB。TiDB作为全球领先的NewSQL数据库,兼容MySQL协议并支持HTAP混合负载,成为分布式领域的标杆。
- **云原生与开源生态**:阿里云PolarDB基于存储计算分离架构,实现秒级弹性扩展。TiDB社区贡献者超2000人,TiKV存储引擎被CNCF列为毕业项目。
- **垂直场景深度优化**:如TDEngine专注物联网时序数据,MaxCompute支持EB级数据分析,OpenGauss通过AI算法实现自调优。
- **国际市场拓展**:进入2020年代,国产数据库在国际市场上崭露头角,如OceanBase、TBase、Palo等产品在性能和扩展性上达到国际先进水平。
国产数据库从最初的模仿跟随,到如今在分布式、云原生等新兴领域实现全球领先,经历了从无到有、从弱到强的蜕变。
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