使用 Prometheus + Grafana 监控 MySQL

在上一篇文章中，我们介绍了Grafana和Prometheus的基本概念，以及如何监控Spring Boot应用。今天，这篇文章将要介绍如何通过Prometheus + Grafana 监控 MySQL，快速方便的查看连接数，锁，内存，网络等指标。

1. Prometheus

之前介绍过Prometheus是开源的监控系统，与其他监控系统相比，具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效，可扩展，易于集成，可视化，开放性等众多功能。

1.1 Exporter

所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter
。而Exporter的一个实例称为target，如下所示，Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据:

Exporter的来源也分为两种，分别是社区提供的，包含数据库（MySQL Exporter, Redis Exporter等），消息队列（ Kafka Exporter, RabbitMQ Exporter等），存储，HTTP服务，日志，监控服务等。另外就是用户自定义的Exporter，用户可以基于Prometheus提供的Client Library创建自己的Exporter程序。

1.2 MySQLD Exporter

Prometheus提供的MySQLD Exporter
实现对MySQL数据库性能以及资源利用率的监控和度量。

这里我们采用docker compose的方式部署Exporter，docker-compose.yml
：

version: '3'
services:
  mysqlexporter:
    image: prom/mysqld-exporter
    ports:
      - "9104:9104"
    environment:
      - DATA_SOURCE_NAME=root:password@(mysql:3306)/database

运行命令docker-compose up -d
启动Exporter。

1.3 配置prometheus.yml

需要在prometheus.yml
文件中加入以下配置才会加入到监控中。

- job_name: jobName
  static_configs:
  - targets:
    - localhost:9104

然后运行以下命名重启Prometheus：

docker-compose down
docker-compose up -d

然后，可以在浏览器中输入http://127.0.01:9090/targets
，我们看到已经添加成功。

点击Graph
可以看到监控的MySQL的指标：

下一步就是在Grafana中添加数据源，导入仪表盘模板。

2. Grafana

安装Grafana不必在这里多说，不清楚的可以看上一篇文章，我们直接从创建数据源开始。

2.1 创建数据源

首先，在浏览器中打开grafana的地址，点击添加数据源。

选择Prometheus。

输入数据源名称，数据源来源地址，点击添加。

2.2 创建仪表盘

点击左侧菜单栏的【创建】，点击【导入】,当然也可以在这里选择创建仪表盘，自己选择组件和自定义布局完成。

输入仪表盘的名称，选择数据源，点击导入即成功创建仪表盘。

最终呈现的仪表盘如下：

3. 参考

1. Exporter是什么