内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
最近的更新内容如下：
为 GreptimeDB 实现 Otel-arrow 协议 Flow 新增 Batching 模式 新增解析 JSON 字符串的 Pipeline processor
📢 插播一条新消息！（直接看图）
社区贡献者名单
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 133 个 PR，其中有 2 位独立贡献者，累计 3 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR 。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们最突出的贡献者：
注：按照 GitHub 用户名首字母顺序排列
@linyihai docs#1640 db#5819 @yihong0618 db#5917
🎉 衷心感谢我们所有的成员，贡献者和布道师们！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#5819 新增查询 Pipeline 的 HTTP API
支持通过 /v1/events/pipelines/{pipeline_name}
接口按名称查询 Pipeline。
详见文档：
https://docs.greptime.cn/user-guide/logs/manage-pipelines
db#5836 实现 Arrow Flight 的 DoPut 方法
支持 Arrow Flight 的 DoPut 方法，可通过 gRPC 高效地写入大量 Arrow 格式的数据。
db#5840 为 GreptimeDB 实现 Otel-arrow 协议
Otel-arrow 是一个使用 Apache Arrow 来传输 OpenTelemetry 数据的协议。通过该协议，GreptimeDB 可以方便地导入大量的 OpenTelemetry 的数据。
db#5903 Flow 内新增 Batching 模式
在 Batching 模式里，Flow 可以定期批量处理数据；资源使用更加平稳，适合大批量数据处理，如定期对数据进行聚合、统计和生成报表的场景。
db#5910 新增解析 JSON 字符串的 Pipeline processor
新增 Pipeline processor：json_parse，用于将字符串类型的 JSON 字段转为结构化数据。
详见文档：
https://docs.greptime.cn/user-guide/logs/pipeline-config#json_parse
例如，给定以下日志数据：
{
"product_object": "{\"hello\":\"world\"}",
}
使用如下配置：
processors:
- json_parse:
fields:
- product_object
结果为：
{
"product_object": {
"hello": "world"
}
}
db#5922 更新内存 Profile 使用文档
该 PR 对 GreptimeDB 的内存 Profiling 指南进行了更新，补充了更详细的说明内容，并新增了一些实用的脚本，帮助开发者更高效地进行内存分析。
更多请参考：https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/blob/89661c06268f9e4942a8a5a5498fd4d84a370c2d/docs/how-to/memory-profile-scripts/scripts/README.md
Good First Issue
Issue#5899 支持 kill
语句
kill
语句对于停止不需要的、长时间运行的查询非常有帮助。
难度：中等 关键字：SQL
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于打造新一代可观测数据库，服务开发者与企业用户，覆盖从从边缘设备到云端企业级部署的多样化需求。
GreptimeDB 开源版：开源、云原生，统一处理指标、日志和追踪数据，适合中小规模 IoT，个人项目与可观测性场景； GreptimeDB 企业版：面向关键业务，提供更高性能、高安全性、高可用性和智能化运维服务； GreptimeCloud 云服务：全托管云服务，零运维体验“企业级”可观测数据库，弹性扩展，按需付费。
欢迎加入开源社区参与贡献与交流！推荐从带有 good first issue
标签的任务入手，一起共建可观测未来。
⭐ Star us on GitHub：https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb
📚 官网：https://greptime.cn/
📖 文档：https://docs.greptime.cn/
🌍 Twitter：https://twitter.com/Greptime
💬 Slack：https://greptime.com/slack
💼 LinkedIn：https://www.linkedin.com/company/greptime/
往期精彩文章：
点击「阅读原文」，立即体验 GreptimeDB！
