暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片
暂无图片

跬智信息李扬:AI 与数据融合的未来潜力与人才新机遇丨对话智慧工匠

Kyligence 2025-05-07
133

高技能人才是支撑“中国制造”和“中国创造”的关键力量。近年来,上海紧跟科技前沿和产业趋势,大力发展智能经济、前瞻布局未来产业。自2016年启动“智慧工匠”“领军先锋”评选以来,上海已培育出一批具备快速迭代能力与跨界创新思维的复合型人才,正逐渐成长为推动产业转型的核心力量。其中,跬智信息(Kyligence)联合创始人兼 CTO 李扬在2024上海数智融合“智慧工匠”评选中脱颖而出,荣获殊荣。


跬智信息(Kyligence)联合创始人兼 CTO 李扬
作为“智慧工匠”代表,李扬近日受邀参与由上海人民广播电台、上海市经信工作党委和市经信委联合推出的《发力智能经济 对话智慧工匠》系列访谈,分享了 AI 技术在企业级场景中的最新探索与实践,并就未来技术人才的发展趋势进行了深入思考


谈及企业级 Data+AI 应用的原则,李扬认为准确、安全、可靠是核心。


李扬指出,AI Coding 应用效果不错,其背后的关键在于代码知识库结构清晰、逻辑严谨,使得 AI 生成结果更具准确性和可控性。将 AI 应用于数据分析,能够大幅提升查询效率和决策质量,但前提是要提升数据质量和表达的一致性


他以 Kyligence 自研的指标平台为例,介绍了如何通过“自然语言 → 指标查询 → SQL”的技术路径,确保查询结果的精准可靠。该平台为企业构建了一套标准化的数据语言体系,解决了常见的“口径不一致”“数据不可信”等问题。同时,Kyligence 还设计了多个 AI 场景助手,通过限定问询范围,确保 AI 在专业语境中作答,帮助业务用户高效完成数据查询和洞察分析。


“AI 必须在可控的边界内释放价值。”李扬建议,企业应采用“小步快跑”的策略,持续打磨数据标准,构建可复制、可落地的 AI 应用路径。


谈及数据+AI 的发展空间,李扬认为这里有着巨大的潜力。


“数据像石油,AI 是炼油厂。”李扬用这个比喻形象地概括了数据智能的本质。他强调,AI 的真正价值在于打破人类对信息的认知边界。通过机器学习与知识图谱等能力,AI 不仅能处理海量数据,更能在复杂的关联中挖掘出人类难以察觉的潜在规律。


以金融风控为例,单一维度的数据往往无法识别风险,而 AI 可通过多源数据融合、时间序列建模等方式,在风险显现前捕捉微弱信号,有效防范欺诈行为。


今年4月,李扬主导推出新产品 Kyligence DeepInsight(AI 深度洞察),结合 DeepSeek 的深度推理框架,实现了从“被动响应”到“主动洞察”的能力跃升。在金融、零售、医药等多个领域,该系统可融合舆情数据,实时预判市场变化并生成专家级策略建议。



Kyligence DeepInsight 独特优势在于多层次下钻的分析能力——无论是对关键业务指标的深入归因,还是利用大语言模型整合外部信息(如天气、竞品和产业动态),都能为下一步决策提供前瞻性的参考。正是得益于 Kyligence 在统一语义定义和大模型计算等方面的不断创新。


Kyligence DeepInsight 产品页面截图


在多层下钻分析的基础上,Kyligence DeepInsight 更进一步生成超过6个维度的行动建议,让决策更高效、更可靠。


谈及 AI 时代的人才发展,李扬有着独到的见解。


从创业初期投身数据领域,到今天站在智能经济的前沿,李扬始终将“用技术解决问题”作为职业的底色。他回忆自己与代码相伴的岁月,最常体验到的是“心流”——那种全神贯注、忘记时间的专注状态。“每当沉浸在代码世界中,我能感受到深刻的满足与持续的驱动力。”


正是这种热爱,推动他联合团队在2016年创立 Kyligence,挑战传统工具效率低、分析成本高的行业痛点,尤其在面对金融、零售等重数据场景时,大幅提升了数据处理与分析效率。当 AI 技术在全球掀起狂潮,李扬及团队凭借敏锐洞察,捕捉到 “知识建设” 与 “智能应用” 融合的绝佳机遇。


李扬认为,智能经济正深刻改变人才结构。一方面催生了 AI 训练师等全新岗位,另一方面也推动传统职业技能全面升级。未来,具备“AI + 行业”融合能力的复合型人才,将成为推动技术落地与商业变革的关键力量。


“站在 AI 浪潮之上,我们不能只关注工具的更替,更要理解它如何改变人类的思维方式和社会组织形态。”李扬说。这既是他作为技术创始人的使命,也是一位科技工作者对未来的深度思考。在这个数据与智能交织的时代,唯有持续学习、勇于融合,才能真正主导方向,成为塑造未来的核心力量。


往期推荐

1. “智慧工匠”李扬:要实现的不只是技术“平替”而是“跃升”|发力智能经济 对话智慧工匠

2.DeepInsight,首个企业级自主深度推理和洞察产品发布

3.AI 数据智能体的4个层级,从以人为主到以 Agent 为主



关于 Kyligence


跬智信息(Kyligence)由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办,是领先的 Data+AI 公司,为企业客户提供大数据、指标平台、AI 智能体等产品和解决方案,以 AI 赋能全民用数,帮助企业充分利用数据价值,加速数智化转型。


Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户,包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业,并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。


点击「阅读原文」了解更多

文章转载自Kyligence,如果涉嫌侵权,请发送邮件至:contact@modb.pro进行举报,并提供相关证据,一经查实,墨天轮将立刻删除相关内容。

评论