聚焦“技术破局与场景落地”，2025 XCOPS智能运维管理人年会将于5月16日在广州举办，汇聚行业顶尖专家，共探AI如何赋能运维智能化跃迁及数据库架构革新，分享互联网大厂、金融标杆企业的实战经验与前瞻洞察，与广大技术同路人一起解码AI时代决定企业及个人未来发展的关键命题。
2025 XCOPS
智能运维管理人年会-广州站
时间
2025年5月16日
地点
广州阳光酒店 · 一楼国际会议中心
【地址】广州市天河区黄埔大道中199号
组织单位
【指导单位】上海市软件行业协会、上海市计算机行业协会
【主办单位】dbaplus社群
本次大会将聚焦于大模型、AI Agent等新兴技术推动及融合之下，运维与数据库两大领域的发展趋势和创新应用，部分演讲嘉宾及干货议题先睹为快：
结合大模型构建运维新质生产力
新型数据管理系统的发展趋势
金融核心系统轻量级信创数据库切换模式
以多模态大模型为抓手推动企业数智化转型
三位一体：构建智能、稳定、精细的SOMM运维体系
中国信息通信研究院
云计算与大数据研究所审计与治理部副主任 牛晓玲
议题要点及收获：
中国信通院在AIOps、SRE、FinOps等领域的最新研究成果
中国信通院推出的SOMM运维体系框架与最新研究方向
运维领域如智能体、大模型等最新技术应用情况及优秀实践案例
面向开放应用的新型数据管理系统：发展与挑战
华东师范大学 数据科学与工程学院院长/教授 钱卫宁
议题要点及收获：
新型数据管理系统如何在系统架构、服务方式、实现技术上，满足新应用在数据全生命周期管理、应用适配、可靠性、可扩展性等方面的需求
以金融领域的数据管理为例，探讨新型数据管理系统的发展趋势
基于大模型的故障根因定界实践
新炬网络 产品事业群总经理 宋辉
议题要点及收获：
基于大模型的故障根因定界思路及实践，如何实现故障的智能感知及分析定位
如何结合现有监控等运维管理平台数据，做到先检测再诊断
如何有效利用大模型的分析推理能力，如何提升其在故障诊断领域的专业知识及精准度
以微驭博：
从多模态感知到数智化转型
新浪微博 增值业务研发中心总经理 吴侃
议题要点及收获：
企业如何以多模态大模型为抓手，在规模化落地中有效权衡模型准确性与幻觉风险
新时代交互界面最新实践，有助企业高效、低门槛地实现业务系统智能化升级与融合
企业数字化转型结合业务特点规划多模态、多Agent AI落地路径的方法论和实操经验
众诚保险核心系统全栈信创数据库切换之旅
众诚汽车保险 信息技术部副总经理(主持工作) 陈晓岚
议题要点及收获：
提供金融级信创数据库选型思路
解析众诚保险核心系统数据库适配改造的技术创新
分享轻量级、易实施、可参考的信创切换新模式
大模型驱动AIOps演进：
京东科技业务可观测性升级实践
京东科技 资深算法经理 张静
议题要点及收获：
智能日志与指标分析：如何利用大模型实现海量运维日志和监控指标的智能分析，提升业务可观测性
智能化故障定位演进：如何结合AIOps算法与运维专家知识，构建生成式故障定位系统，提高故障处理率
京东运维大模型探索：运维大模型对业务可观测性的影响与贡献
以DeepSeek为代表的大模型与AIOps深度结合
全栈可观测性能力的大幅提升
云原生时代的降本增效与质量保障
国内外电商、金融等行业的场景化最佳实践
基于OpenTelemetry的大模型应用全栈可观测：
以DeepSeek R1+Spring AI Alibaba为例
Spring AI Alibaba 可观测性负责人 张铭辉
议题要点及收获：
基于vLLM部署DeepSeek R1模型，并快速配置和导出满足OpenTelemetry标准的可观测数据
基于可观测性数据监控DeepSeek R1模型的资源利用情况，并保障模型服务可靠性
使用Spring AI Alibaba快速构建基于Java语言的AI Agent应用，并快速启用框架原生的OpenTelemetry可观测能力
基于LLM应用系统的全链路完成问题诊断和数据加工
大模型时代下的智能运维：
运维智能体构建与可观测实践
蚂蚁数科 智能运维产品负责人 田野
议题要点及收获：
大模型时代，如何解决从传统的故障响应转型为智能预防和全局协同的新诉求
通过大模型和运维场景的结合，介绍蚂蚁如何提升运维智能化能力、降低故障发生率
运维智能体建设实践：如何实现高效+高质量运维
从部署可管理、全栈可观测到故障可追踪的实践：如何保障运维智能体的实时高可用
大模型驱动下的智能运维工具革新：
技术突破与实践探索
太保科技 运维工具研发团队负责人 杜颖君
议题要点及收获：
常规智能运维体系是否能与大模型深度融合
大模型在运维领域可以落地的场景
大模型与常规智能运维体系的融合方式
金融行业业务全景与全链路监控
新炬网络 数据产品部总经理 谢涛
议题要点及收获：
如何基于业务链结合调用链，实现业务全链路监控
如何基于业务监控结合基础监控运维数据，构建故障自动分析定界决策模型
如何通过大模型与Agent协同框架，根据决策模型推理规划诊断路径，并自动化抓取关键运维数据，实现故障根因的定位能力
基于DeepSeek和多智能体的根因定位系统实践
顺丰科技 AI技术平台负责人 陈迪豪
议题要点及收获：
AIOps和RCA技术的演进趋势
基于多智能体的运维体系如何搭建
大模型如何落地多场景根因定位系统
DeepSeek等大模型的优化策略与实践
云原生时代全面质量保障体系的探索与实践
国泰海通 资深运维工程师 胡霞
议题要点及收获：
建设底座：场景、服务与数据驱动三位一体的运维体系
设计方案：多元化数据整合、可量化评估指标体系、灵活调度编排
实现效果：运维标准化与效能度量的深度融合，促进运维管理平台间的互联互通，并持续提升运维质量和效能
金融级数据库国产化转型实践与突破
AI技术驱动下的多模态数据库设计
数据库存算分离架构的优势和风险
云原生数据库、数仓及数据湖的创新实践
大模型时代，基于数据平台实现数据AI ready
百度智能云 数据库&大数据总架构师 朱洁
议题要点及收获：
工业界在云原生数据库、云原生数据仓库、数据湖的创新
工业界在多云异构数据库、与大模型结合的智能运维平台的创新
打造数据底座的核心思路和最佳实践
结合AI技术，多模态数据库的设计与优化
欧冶云商 数据库首席/Oracle ACE 薛晓刚
议题要点及收获：
AI时代下的数据库是什么样子的
数据库结合AI能做些什么
AI技术的发展为多模态数据库优化提供了哪些新思路
对话式数据分析：
LLM与Agent重塑金融数据交互与洞察
阿里云 金融行业高级解决方案架构师 刘继煌
议题要点及收获：
当前金融数据分析的价值鸿沟与AI重塑数据交互模式的愿景
对话式数据分析落地的挑战与策略，包括转型面临的挑战、核心技术发展情况及关键瓶颈的解决思路等
如何通过收集高质量的数据集，让小参数模型在专业领域实现较好的效果
微众银行国产化数据库存算分离架构实践
微众银行 数据库平台负责人 胡盼盼
议题要点及收获：
微众银行数据库在传统存算一体服务器架构下的痛点
微众银行存算分离架构的调研、选型及上线过程
微众银行数据库存算分离架构的收益及运维风险
B站数据库稳定性建设之路
哔哩哔哩 数据库负责人 赵月顺
议题要点及收获：
风险治理：B站多维度自动巡检方案，涵盖磁盘容量、延迟、慢查、连接数、硬件、日志等多个维度
监控报警：B站数据库报警治理和app、proxy、集群、实例等多维度监控链路构建，完整呈现B站从海量报警到精准监控的升级路径
高可用：多机房容灾部署、主从切换自动化、定期模拟故障（如节点宕机、网络分区）、验证系统自愈能力
降本增效：通过体系化的策略工具，实现从资源申请、分配、使用到回收的全流程闭环管理
AI的尝试：通过大模型对慢SQL分析和InnoDB报告分析的成效
商业银行数据库国产化转型改造实践
某商业银行 数据库专家 王辉
议题要点及收获：
如何对数据库架构设计做出合理选择
如何降低业务侧代码的改造与适配成本
如何实现数据库与业务侧的平滑迁移
如何完善数据库相关生态建设
eBay云原生时代的Elasticsearch平台建设与运维优化
eBay 技术专家 范桥青
议题要点及收获：
弹性扩展与资源优化：自动根据流量调整资源，并通过监控和自动化工具优化资源利用率
云存储与数据管理：优化存储效率并降低成本，在分布式系统中保持数据的可扩展性和高可用性
跨版本迁移与系统升级：分版本功能兼容性问题替换，提供迁移准备、测试与恢复的实用建议
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