简介

milvus是比较广泛应用的向量数据库. 
大模型简介如下: 
Milvus 是一款高性能的开源向量数据库，
专为大规模向量相似性搜索而设计，适用于处理海量高维向量数据。
以下是关于 Milvus 的详细介绍：

核心功能
高效向量搜索：
Milvus 支持多种近似最近邻（ANN）搜索算法，
如 HNSW、IVF_FLAT、RNSG 等，
能够快速在数十亿甚至万亿规模的向量数据集中进行搜索。

多维度数据支持：
除了向量数据，Milvus 还支持与向量相关联的标量数据
（如整数、字符串、JSON 对象）的存储和查询。

灵活的部署选项：
Milvus Lite：
轻量级版本，适合在本地环境（如笔记本电脑）
中进行学习和原型开发。

Milvus Standalone：
单机部署版本，适用于测试和小规模生产环境。

Milvus Distributed：
分布式版本，可在 Kubernetes 集群中运行，
支持水平扩展，适合处理大规模数据。

Zilliz Cloud：
完全托管的 Milvus 服务，提供无服务器和专用集群选项。

多租户支持：
通过数据库、集合、分区或分区键级别的隔离，Milvus 
支持多租户，可灵活管理不同租户的访问权限。

冷热数据分离：
Milvus 支持将频繁访问的热数据存储在内存或 SSD 中，
而将较少访问的冷数据存储在成本较低的存储介质上，以降低成本。

稀疏向量支持：
除了密集向量，Milvus 还支持稀疏向量，
可用于全文搜索和混合搜索。

数据安全与细粒度访问控制：
提供角色基础的访问控制（RBAC），支持数据加密和审计日志。

架构
Milvus 采用分层、基于微服务的架构，分离存储和计算资源，
支持独立水平扩展。其架构包括：

接入层：
面向外部，接受用户和服务的输入并返回输出。

协调服务：
负责负载均衡、数据管理、查询执行等任务。

工作节点：
执行查询、更新数据和构建索引。

对象存储层：
包含元数据存储、记录实时数据变化的日志代理以及存储日志快照、
索引文件和中间计算结果的对象存储。

使用场景
Milvus 广泛应用于以下领域：
推荐系统：如电商和媒体流推荐。
多媒体相似性搜索：如图像、音频和视频的相似性搜索。
自然语言处理：如语义搜索。
药物研发：如分子结构的相似性搜索。
金融欺诈检测：如时间戳向量的相似性搜索。
Milvus 的高性能、可扩展性和丰富的功能使其成为处理大规模向量数据的理想选择

部署说明

这次是一个standalone版本的简单快速的部署
需要说明, 因为众所周知的原因
建议先科学的下载镜像, 执行导入后进行工作

这样能够很方便快捷.
自己验证了下 出去网络的时间
大概十五分钟能够理清楚加用户密码

用户密码很多资料不太对
他的文件其实在镜像内的:
/milvus/configs/milvus.yaml

容器内没有vim nano等但是有sed 可以简单处理.

yaml文件(官网上面有,直接用就可以,保存为 docker-compose.yaml 就可以了)

version: '3.5'

services:
  etcd:
    container_name: milvus-etcd
    image: quay.io/coreos/etcd:v3.5.18
    environment:
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_MODE=revision
      - ETCD_AUTO_COMPACTION_RETENTION=1000
      - ETCD_QUOTA_BACKEND_BYTES=4294967296
      - ETCD_SNAPSHOT_COUNT=50000
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/etcd:/etcd
    command: etcd -advertise-client-urls=http://etcd:2379 -listen-client-urls http://0.0.0.0:2379 --data-dir etcd
    healthcheck:
      test: ["CMD", "etcdctl", "endpoint", "health"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  minio:
    container_name: milvus-minio
    image: minio/minio:RELEASE.2023-03-20T20-16-18Z
    environment:
      MINIO_ACCESS_KEY: minioadmin
      MINIO_SECRET_KEY: minioadmin
    ports:
      - "9001:9001"
      - "9000:9000"
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/minio:/minio_data
    command: minio server minio_data --console-address ":9001"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9000/minio/health/live"]
      interval: 30s
      timeout: 20s
      retries: 3

  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.5.8
    command: ["milvus", "run", "standalone"]
    security_opt:
    - seccomp:unconfined
    environment:
      ETCD_ENDPOINTS: etcd:2379
      MINIO_ADDRESS: minio:9000
      MILVUS_ROOT_PASSWORD: "YourPasword"
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:9091/healthz"]
      interval: 30s
      start_period: 90s
      timeout: 20s
      retries: 3
    ports:
      - "19530:19530"
      - "9091:9091"
    depends_on:
      - "etcd"
      - "minio"

networks:
  default:
    name: milvus

建议可以使用能连外网的机器下载

导入镜像后进行处理:
docker-compose  up -d

安装attu 
docker run -p 8000:3000 -e MILVUS_URL=yourip:19530 -d --name attu zilliz/attu

进入镜像内修改开启密码验证
docker exec -it milvus-standalone bash

sed -i 's/authorizationEnabled: false/authorizationEnabled: true/' /milvus/configs/milvus.yaml
不需要重启就可以直接生效.

打开 attu_server:8000 就可以 登录了.