在任何数据库中，分析和优化SQL的执行，最重要的工作就是执行计划的解读，在 PostgreSQL 中，执行计划的获取和 Oracle 数据库非常类似。
Explain 子句可以帮助我们展示和分析执行计划。
其语法如下：
EXPLAIN
Name
EXPLAIN-- show the execution plan of a statement
Synopsis
EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement
EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement
where option can be one of:
ANALYZE [ boolean ]
VERBOSE [ boolean ]
COSTS [ boolean ]
BUFFERS [ boolean ]
FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }
最常用的选项是 ANALYZE ，通过这个参数会真正执行SQL，务必谨慎，真正执行SQL可以活动真实的执行计划。
缺省的 explain 只进行执行计划解析，并不执行。执行计划中的 cost 是成本，第一个数字代表本步骤成本，后一个数字代表的是总成本。执行计划解读，自底向上，自右向左。
enmotech=# explain select error_code,array_to_string(array_agg(db_version),',') from oracode where error_code='ORA-04031' group by error_code;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------
GroupAggregate (cost=0.00..17.06 rows=3 width=90)
Group Key: error_code
-> Seq Scan on oracode (cost=0.00..17.00 rows=3 width=116)
Filter: ((error_code)::text = 'ORA-04031'::text)
在以上执行计划中，涉及4个关键字：
Fiter 指应用限定条件进行记录过滤；
Seq Scan 指表扫描，也即全表扫描；
Group Key 指分组查询的分组键值；
GroupAggregate 指分组聚合结果；
再看一个复杂一点的查询，这个查询涉及两个表，总成本是 45.80，对两个表进行了 Nested Loop 的嵌套循环处理：
enmotech=# explain select a.error_code,array_to_string(array_agg(db_version),',') from oracode a,pgcode where a.error_code='ORA-04031' group by a.error_code;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------
GroupAggregate (cost=0.00..45.80 rows=3 width=90)
Group Key: a.error_code
-> Nested Loop (cost=0.00..41.26 rows=900 width=116)
-> Seq Scan on pgcode (cost=0.00..13.00 rows=300 width=0)
-> Materialize (cost=0.00..17.02 rows=3 width=116)
-> Seq Scan on oracode a (cost=0.00..17.00 rows=3 width=116)
Filter: ((error_code)::text = 'ORA-04031'::text)
我们可以用 Analyze 选项让这个语句真正执行，由于这两个表没有关联条件，也没有索引，所以执行计划是对两个表进行全表扫描，然后 NL ，事实上就是笛卡儿积：
enmotech=# explain analyze select a.error_code,array_to_string(array_agg(db_version),',') from oracode a,pgcode where a.error_code='ORA-04031' group by a.error_code;
QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
GroupAggregate (cost=0.00..45.80 rows=3 width=90) (actual time=0.324..0.324 rows=1 loops=1)
Group Key: a.error_code
-> Nested Loop (cost=0.00..41.26 rows=900 width=116) (actual time=0.214..0.224 rows=6 loops=1)
-> Seq Scan on pgcode (cost=0.00..13.00 rows=300 width=0) (actual time=0.086..0.088 rows=3 loops=1)
-> Materialize (cost=0.00..17.02 rows=3 width=116) (actual time=0.036..0.038 rows=2 loops=3)
-> Seq Scan on oracode a (cost=0.00..17.00 rows=3 width=116) (actual time=0.047..0.049 rows=2 loops=1)
Filter: ((error_code)::text = 'ORA-04031'::text)
Planning Time: 0.280 ms
Execution Time: 2.387 ms
(9 rows)
两个测试表的数据是这样的：
enmotech=# select * from pgcode;
error_code | code_desc
------------+---------------------------------------
42000 | syntax_error_or_access_rule_violation
42501 | insufficient_privilege
42602 | invalid_name
(3 rows)
enmotech=# select * from oracode;
error_code | db_version
------------+------------
ORA-04031 | 11g
ORA-04031 | 19c
(2 rows)
单独查询和组合查询的结果如下：
enmotech=# select a.error_code,array_to_string(array_agg(db_version),',') from oracode a where a.error_code='ORA-04031' group by a.error_code;
error_code | array_to_string
------------+-----------------
ORA-04031 | 11g,19c
(1 row)
enmotech=# select a.error_code,array_to_string(array_agg(db_version),',') from oracode a,pgcode where a.error_code='ORA-04031' group by a.error_code;
error_code | array_to_string
------------+-------------------------
ORA-04031 | 11g,19c,11g,19c,11g,19c
(1 row)
一点一滴，从执行计划开始。
