在刚刚结束的“SQL 挑战赛第三期”中，众多 SQL 爱好者积极参与，展现了他们在数据处理、逻辑思维和创新方面的优秀能力。除了 Oracle、PostgreSQL 等国外主流数据库以外，我们还看到有不少的参赛者使用如 OceanBase、openGauss、GreatDB 等国产数据库，这不仅体现了 SQL 技术的广泛应用，也展示了国内数据库技术的蓬勃发展和社区的多样性。

经过认真的评审，我们已经完成了对参赛作品的评估。现在，让我们来看看本期 SQL 挑战赛的奖项评比结果。

第一名：老虎刘

作品展示

使用Oracle数据库

oracle 12c+ 版本,可以用最简洁的语句实现:
select *
from user_actions
match_recognize
(partition by user_id
order by action_time
Measures 
       match_number() as session_id,
       first(action_time) as begin_time,
       last(action_time) as end_time
one row per match
pattern (strt in30*)
define in30 as (action_time<=prev(action_time)+30/60/24)
);

点评：
代码逻辑清晰，结构简洁，利用 MATCH_RECOGNIZE 有效实现了会话分割，既保证了结果的准确性，也体现了良好的实现思路和表达方式。

第二名：锁钥

作品展示

使用PostgreSQL数据库

-- PostgreSQL数据库
-- 构造测试数据
create table user_actions (user_id int,action_time timestamp);
INSERT INTO user_actions VALUES
(1, '2025-05-01 08:00:00'),
(1, '2025-05-01 08:15:00'),
(1, '2025-05-01 09:00:00'), -- 间隔超过30分钟，新会话
(2, '2025-05-01 10:00:00');
-- CTE
WITH temp_bd AS (
    SELECT 
        user_id,
        action_time,
        -- 先获取间隔超过30分钟的分组条件
        CASE 
            WHEN EXTRACT(EPOCH FROM (action_time - LAG(action_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY action_time))) > 1800
            OR LAG(action_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY action_time) IS NULL
            THEN 1
            ELSE 0
        END AS new_session
    FROM user_actions
),
temp_gp AS (
    SELECT 
        user_id,
        action_time,
        -- 再聚合user_id
        SUM(new_session) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY action_time) AS session_id
    FROM temp_bd
)
SELECT 
    user_id,
    session_id,
    -- 提取分组会话起始时间区间
    MIN(action_time) AS start_time,
    MAX(action_time) AS end_time
FROM temp_gp
GROUP BY user_id, session_id
ORDER BY user_id, session_id;

点评：
代码逻辑严谨，结构清晰，通过 LAG 和 SUM 等窗口函数识别新会话边界，并结合分组聚合提取起止时间，整体实现思路明确，表达方式较为优雅。

第三名：沐炎

作品展示

使用MySQL数据库

作品展示：

数据库：MySQL8.0
建表语句：CREATE TABLE user_actions (user_id INT,action_time DATETIME);
插入示例数据：
INSERT INTO user_actions VALUES
(1, '2025-05-01 08:00:00'),
(1, '2025-05-01 08:15:00'),
(1, '2025-05-01 09:00:00'), -- 间隔超过30分钟，新会话
(2, '2025-05-01 10:00:00');
编写的SQL语句：
WITH ordered_actions AS (
  SELECT
    user_id,
    action_time,
    LAG(action_time) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY action_time) AS prev_time
  FROM user_actions
),
session_flags AS (
  SELECT
    user_id,
    action_time,
    CASE
      WHEN prev_time IS NULL OR TIMESTAMPDIFF(SECOND, prev_time, action_time) > 1800 THEN 1
      ELSE 0
    END AS is_new_session
  FROM ordered_actions
),
session_numbers AS (
  SELECT
    user_id,
    action_time,
    SUM(is_new_session) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY action_time) AS session_id
  FROM session_flags
),
session_ranges AS (
  SELECT
    user_id,
    session_id,
    MIN(action_time) AS start_time,
    MAX(action_time) AS end_time
  FROM session_numbers
  GROUP BY user_id, session_id
)
SELECT
  user_id,
  session_id,
  start_time,
  end_time
FROM session_ranges
ORDER BY user_id, session_id;

点评：
代码逻辑正确，结构清晰，使用了LAG和SUM窗口函数来标记新会话，并通过GROUP BY聚合会话的开始时间和结束时间。

合格奖

【优秀作品奖】：墨天轮新周边一套（运动水壶+T恤+鼠标垫）
【合格参赛奖】：100墨值

• 请获得优秀奖的朋友联系小墨（modb666），并通过私信告知邮寄方式。
• 对于获得合格奖的朋友，我们将在5月16日12点之前将墨汁发放至您的账户，请注意查收。

再次祝贺所有获奖者，也感谢每一位参赛者的付出！希望未来能有更多这样的活动，让大家有机会展示自己的才能，共同推动 SQL 技术的发展。期待下次比赛再见！