导读
随着AI大模型技术不断发展和应用，其在赋能数据库开发管理方面提供了丰富的可能性。《数据库发展研究报告（2024年）》指出，作为数据库技术发展趋势之一，AI与数据库融合迸发无限潜力，生成式AI在数据库结构设计、架构设计、数据分析挖掘等方面可以不同程度简化人员操作，提高开发、运维、分析的效率。
近日，在中国信通院“可信数据库”基于AI大模型的数据库开发管理工具产品测试中，北京新数科技有限公司（简称：新数科技）ShinData DSC数据库安全管控平台顺利通过产品基础能力测试。测试过程依据标准在面向数据库领域的智能问答、基于AI大模型的SQL生成和优化、数据库智能诊断、数据安全与隐私保护四大能力域的相关要求。测试结果表明，该产品在基于AI大模型的数据库开发管理工具的功能完备性、易用性、通用性等方面均符合标准要求。
《基于AI大模型的数据库开发管理工具技术要求》是中国信通院云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据与区块链工作组（CCSA TC1 WG6）以及大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601），联合超过30家企业专家参与编制的技术标准。其包含面向数据库领域的智能问答、基于AI大模型的SQL生成和优化、数据库智能诊断、数据安全与隐私保护四大能力域共26个测试项，其中分为9个必选项和17个可选项。
ShinData DSC数据库安全管控平台是新数科技研发的一款基于SQL在线编辑、高性能执行、审核、安全管控的数据库开发和安全一体化系统，平台通过多维度行为分析引擎，对人、应用与数据库间的交互进行实时动态管控，集成高危操作拦截、动态脱敏、审计及细粒度权限管控等核心功能。平台以Web端为统一收敛访问入口，通过事前风险预警、事中智能阻断、事后审计追溯的全链路管控机制，精准匹配开发、运维、管理等多角色业务场景需求。
平台智能版深度融合大语言模型与智能体技术，打造自主学习的数据库智能管控生态，依托自然语言交互，实现智能问答、SQL优化、ShinBot智能体等功能，推动数据库管控操作迈向语言驱动的高效模式。安全合规方面，平台精准识别权限异常、敏感操作等安全隐患，实时输出风险处置方案，显著增强数据库安全防护能力，筑牢企业数据安全防线。
智能问答：基于大模型通用能力，将数据库管控专业知识库有机整合，构建起数据库领域的专家智库引擎，实现数据库领域精准问答，相比开源大模型，显著提升了回答的准确性与专业性，有效抑制幻觉现象。
SQL生成与优化：高效地将自然语言查询请求转化为准确的SQL语句，数据库开发、管理以及业务人员都能轻松、准确地访问和管理数据，提供更加智能的数据交互体验；依托上下文感知技术，自动关联检索知识与原始SQL语句，精准生成优化建议及修正后的SQL代码，支持灵活下钻分析，可针对不同数据库类型和用户需求，动态调整优化策略。
智能诊断：告警触发时，快速调取历史会话数据与分析记录，结合增强知识图谱与RAG技术，深度挖掘问题根源，自动生成可视化诊断树。诊断结果不仅用于生成详细报告，更被纳入AI学习库，在后续同类问题处理中实现“经验传承”，持续提升故障定位与解决效率。
安全隐私保护：构建“权限-流程-审计-拦截”四位一体架构，通过细粒度权限控制、灵活审批流程，实现操作全生命周期管控，验证AI访问不同层级权限数据能力，结合高危操作实时识别拦截、数据动态脱敏等技术，配合全方位审计日志追踪，从源头杜绝数据泄漏、篡改、误删等风险。
关于新数
ShinData新数科技是业内数据库云平台软件创新引领企业，产品领域涵盖数据库dbPaaS云管理平台、数据库安全管控平台、数据库SQL智能审核平台、AIOps智能运维平台、数据库容器云平台和数据迁移传输平台等。广泛应用于金融、制造、能源、零售和通信等行业，为广大企业在新时期云计算、大数据、人工智能等环境下的数据库基础软件转型变革提供持久源动力。
