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1951年，磁带和穿孔卡作为数据存储；
20世纪60年代，基于文件的数据管理不能满足人们的需要，DBMS系统应运而生。网状数据库、层次数据库和关系型数据库；
1961年，GE（通用电气公司，General Electric Company）的Charles Bachman ，开发了IDS（集成数据存储，Integrated Data Store），这是世界上第一个NDBMS（网状数据库管理系统，Network Database Management System），也是第一个数据库管理系统；
1968年， IBM（国际商业机器公司，International Business Machines Corporation）的Vern Watts，开发了IMS（信息管理系统，Information Management System），这是世界上第一个HDBMS（层次数据库管理系统，Hierarchical Database Management System）；
1970年，IBM公司的研究员Edgar F. Codd（埃德加·科德），发表了论文《大型共享数据库数据的关系模型》（A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks）。该论文提出了关系数据模型，奠定了关系模型的理论基础，科德也被誉为“关系数据库之父”；
1973年，UCB（加州大学伯克利分校，University of California, Berkeley）的Michael Stonebraker和EugeneWong，利用System R的公开信息，开发了Ingres（交互式图形和检索系统，INteractive Graphics REtrieval System）。该项目结束于1985年，在Ingres 基础上产生了很多商业数据库软件，包括 Sybase、Microsoft SQL Server、NonStop SQL、Informix等；
1974年，IBM公司的San Jose 实验室，启动了System R项目，其目标是论证一个全功能RDBMS的可行性。该项目结束于1979年，它是SQL 语言的第一次实现；
1976年霍尼韦尔公司(Honeywell)开发了第一个商用关系数据库系统——Multics Relational Data Store。
1978年，SDL发布了Oracle 1 版本。
1982年，Stonebraker离开伯克利大学，创建了Ingres公司；
1986年，ANSI把SQL作为关系数据库语言的美国标准，同年公布了标准SQL文本；
1989年，SQL Server 1.0 发布，取得了较大的成功，Microsoft和Ashton-Tate分道扬镳。
1989年6月，Postgres 1 发布，Stonebraker发表了“The implementation of POSTGRES ”。
1990年，TcX公司的的客户，要求为报表工具Unireg的API，提供SQL支持。当时的商用数据库速度很难令人满意。于是，Monty决定自己重写一个SQL支持。
1995年，DB2 V1 发布，支持Windows ，UNIX等多个平台，这是标志性的一年。
2000年8月17日，D. Richard Hipp，用C语言开发了SQLLite；
2005年，CouchDB 1.0 发布。
2006年，memcached是一套分布式的高速缓存系统，由LiveJournal的Brad Fitzpatrick开发，但目前被许多网站使用。
2007年10月，10gen公司开始开发MongoDB，作为一个Paas产品的组件。
2008年，意大利的创业公司Merzia，推出了基于MySQL的网站实时统计系统LLOOGG，但性能不太理想。
2009年，Merzia的创始人Salvatore Sanfilippo，为了改善LLOOGG的性能，开发了Redis。
2009年1月22日，MariaDB 初始版本发布。
2010年8月，Couchbase 1.0 发布。
2010年 Elasticsearch 发布，分布式、RESTful 风格的搜索和分析。
2013年，Errplane公司以开源形式，开始开发InfluxDB，其目的是为了提供一个高性能的监控以及告警的解决方案。
2011年，OpenTSDB 1.1.0 发布。OpenTSDB(Open time series data base)，开放时间序列数据库。DB这个词很有误导性，其实并不是一个db，单独一个OpenTSDB无法存储任何数据，它只是一层数据读写的服务，更准确的说它只是建立在Hbase上的一层数据读写服务。
2011年，Metamarkets公司开始开发一款数据分析产品Druid。Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。Druid的核心设计结合了来自OLAP/ analysis数据库、timeseries数据库和搜索系统的思想，创建了一个统一的操作分析系统。
参考资源
https://www.cnblogs.com/cenliang/p/9916803.html
