客户说｜保险极客引入阿里云AnalyticDB，多业务场景效率大幅提升

阿里云瑶池数据库 2025-05-15

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作者 / 刘浩，保险极客技术总监

保险极客是一家专注于全流程数智化团险业务的科技公司，致力于通过技术创新提升团险行业的运营效率和服务质量，推动数智化进程并加速行业生态共建。随着团险业务的快速发展，数据量呈现爆发式增长，传统的数据处理方式逐渐暴露出性能瓶颈和扩展性不足的问题。特别是在数据核对、实时查询和统计分析等场景中，传统数据库在面对海量数据时显得力不从心。

为了应对这些挑战，保险极客决定引入阿里云瑶池旗下的云原生数据仓库AnalyticDB MySQL，一款高性能的数据仓库解决方案。AnalyticDB以其强大的计算能力、高度兼容性和灵活的扩展性，成为保险极客实现数智化转型的关键技术支撑。

保险极客从AnalyticDB数仓版集群升级到新的AnalyticDB企业版架构后，成本降低40%，性能提升30%，整体性价比提升了一倍。借用AnalyticDB MySQL的新版本存储引擎XUANWU_V2以及存算分离架构，实现了更好的读写隔离和读读隔离能力，提升了集群在业务高峰时以及追数跑批时的稳定性。

挑战

▶︎ 团险业务存在大量的数据核对场景

保险行业是一个高度依赖数据的行业，尤其是在保单管理、理赔分析、风险控制以及财务管理等核心业务中，数据核对是不可或缺的一环。然而，传统数据库在处理复杂查询时效率低下，严重影响了业务的响应速度。例如，在保全数据核对的场景中，原有的查询耗时高达50秒，导致核对过程冗长且容易出错。这不仅影响了用户体验，还增加了人工干预的成本。

▶︎ 特殊场景的SQL需要灵活可控

在团险业务中，某些特殊的查询场景对SQL的优化和资源分配提出了更高的要求。例如，在非核心业务场景下，查询任务可能涉及到大量历史数据或复杂的多表关联操作，这些任务对系统资源的占用较大。如果不对这些查询进行优化和限制，可能会对核心业务的稳定性造成影响。因此，如何在保证核心业务流畅运行的同时，灵活管理非核心场景的查询任务，成为了一个亟待解决的问题。

▶︎ 数据实时性需求

随着团险业务的数字化转型，用户对数据实时性的需求日益增加。例如，在核保过程中，业务人员依赖大量数据做核保判断，比如需要实时查看特定企业或某个类型企业的理赔报告，以便快速做出核保决策。此外，业务系统需要能够无缝切换到新的数据引擎，同时确保数据的一致性和实时性。这对数据同步技术和查询引擎的性能提出了极高的要求。

▶︎ 传统架构的局限性

保险极客原有的数据架构基于传统的ETL流程，数据从生产系统到分析系统的同步存在较大的延迟。这种延迟不仅影响了业务决策的及时性，还导致了数据孤岛问题。此外，传统架构的扩展性较差，难以满足未来业务增长的需求。

解决方案

▶︎ 湖仓一体实时数仓

通过充分发挥AnalyticDB与MySQL的兼容性优势，将部分RDS MySQL中较为复杂的分析SQL导入至AnalyticDB 。不论在数据湖中的非结构化/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都可使用AnalyticDB MySQL同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，真正做到「数据湖的规模，数据库的体验」。

▶︎ 企业版

企业版是湖仓版和数仓版的融合升级版本，产品特性与湖仓版相同。它既支持弹性模式下的资源组隔离、资源灵活弹性、冷热数据分层存储等能力，也具备预留模式下的高吞吐实时写入和高并发在线查询能力。从数仓版升级到企业版后，可实现成本降低，性能提升。

▶︎ 支持数据实时同步

利用DTS数据传输服务将业务数据库的RDS MySQL实例实时同步至AnalyticDB，并对DTS任务进行实时监控与告警设置，确保数据传输的高效、准确与及时，全面满足业务对数据实时性的要求。

▶︎ 实时监控与弹性扩展

依托AnalyticDB MySQL版本提供的云原生监控能力，可实时感知集群运行状态。在业务高峰期能够进行平滑扩容，保障系统的高可用性和稳定性，提升整体服务能力。

价值

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通过引入AnalyticDB，我们在复杂数据查询和实时同步方面取得了显著突破，其分布式、弹性与云计算的优势得以充分体现，帮助企业快速响应业务变化，实现降本增效。AnalyticDB的卓越表现保障了保险极客数据服务的品质和效率。

—— 保险极客技术总监刘浩

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▶︎ 大幅提升复杂查询效率

AnalyticDB的引入显著提升了保险极客在复杂数据查询场景中的效率。例如，在保全数据核对的场景中，AnalyticDB将查询耗时从原来的50秒降低至仅需3秒，极大地缩短了业务响应时间。这种高效的查询能力不仅提升了用户体验，还降低了人工干预的需求，从而节省了大量的运营成本。数仓版升级企业版后，成本降低40%，性能提升30%。

▶︎ 统一数据引擎&数据实时同步

AnalyticDB的高度兼容性使得它可以无缝集成到保险极客现有的数据架构中。特别是其与MySQL的高度兼容性，使得ODS层数据可以通过ZeroETL实现实时同步。这种架构的优势在于，业务系统的查询场景可以无缝切换到AnalyticDB，而无需对现有业务逻辑进行大规模改造。此外，ZeroETL技术的引入消除了传统ETL流程中的延迟问题，实现了真正的实时数据同步。

▶︎ 支持实时查询与统计

借助AnalyticDB的强大计算能力，保险极客实现了业务数据的实时查询与统计。例如，在核保的场景中，原始数据通过ZeroETL实时同步后，业务人员可以随时获取各项核保指标数据。这种实时性不仅提高了核保的效率，还为风险控制和业务决策提供了强有力的数据支持。

▶︎ AnalyticDB Hint的使用：针对特殊场景的SQL优化/控制

AnalyticDB提供了丰富的Hint功能，允许用户针对特殊场景的SQL进行优化和控制。例如，在非核心业务场景下，可以通过指定资源组来限制查询任务对系统资源的占用；或者通过设置超时时间，防止长时间运行的查询任务影响其他业务。这种灵活性使得保险极客能够在保证核心业务稳定运行的同时，高效地处理各类特殊查询需求。

▶︎ 未来扩展性与成本优化

AnalyticDB的云原生架构为保险极客提供了极高的扩展性。随着业务的增长，保险极客可以轻松地扩展AnalyticDB的计算和存储资源，而无需担心硬件限制。此外，AnalyticDB的按需计费模式也帮助保险极客显著降低了IT基础设施的成本，使其能够将更多的资源投入到核心业务的创新中。