本期将分享近期全球知识图谱相关
行业动态、近期会议、开源软件
外部创新发现平台Slate
GreyB推出外部创新发现平台Slate，该AI驱动系统整合了来自100多个国家的1.6亿项专利和2.64亿篇研究文献，通过知识图谱技术揭示跨学科创新关联。平台核心功能包括：替代成分映射、跨行业创新发现、技术竞争情报及实时趋势预警，其结构化行业数据库和集成AI助手可自动生成文献综述与技术图谱。测试数据显示，Slate帮助客户平均减少18%的研究发现时间，某食品饮料巨头更因此消除30%冗余研究。该平台突破传统研发面临的数据碎片化和领域术语障碍，通过挖掘隐藏的科学文献关联模式，实现从海量数据到战略洞察的智能转化，重塑企业创新决策流程。
https://t.hk.uy/bSk5
知识图谱+可乐供应链
可口可乐日本装瓶公司（CCBJI）采用o9 Solutions的AI知识图谱平台Digital Brain，优化其供应链管理。该平台通过人工智能和机器学习整合实时数据，帮助CCBJI应对日本复杂的地理环境和严格的保质期要求，从而减少浪费、降低仓储成本并提升物流效率。此举有望减少运输污染，但AI的高能耗问题仍需关注——o9目前仅31%能源为可再生能源。尽管可口可乐因塑料减排承诺跳票受争议，此次技术升级或成为其可持续转型的关键一步，尤其在日本市场（覆盖90%产品）中实现供应链绿色化。
IEEE 国际数据工程会议 (ICDE) 是数据与信息工程领域的全球顶级会议之一，致力于探讨数据密集型系统的设计、构建、管理与评估的前沿研究。作为研究人员、开发者及行业专家的重要交流平台，ICDE 旨在促进创新技术、工具与实践经验的分享。
每年，ICDE 汇聚来自学术界、工业界及政府机构的全球顶尖专家，包括知名数据科学家、教授、企业家、软件开发者和青年学者，共同推动数据工程领域的发展。
ICDE 2025于2025年5月19日至23日在香港举办。
详情访问：https://ieee-icde.org/2025/
会议将于2025.5.20 19：00~21：00在线上进行，会议聚焦知识驱动的复杂推理技术，探讨知识图谱符号知识与大模型深度融合的创新路径，重点分析GraphRAG、KAG、知识增强大模型慢思考及智能体决策等前沿技术在金融、医疗、法律等行业的实践应用与发展趋势，为组织提供AI时代知识驱动决策的战略洞见。
详情访问：https://ccf.org.cn/165
RAG 并不是真正的记忆。智能体（AI Agent）需要长期记忆来维持上下文并实现持续学习。以下是 5 个用于智能体记忆的框架。
1. Graphiti 构建了具有时间感知的知识图谱，这些图谱会随着时间推移，随着关系和上下文的变化而演变，从而适应智能体的需求。
网页链接：https://github.com/getzep/graphiti
2. Letta 是一个开源框架，用于构建具有高级推理能力和透明且长期记忆状态的智能体。Letta 框架是 “白盒” 设计，并且与模型无关。此外，它还允许用户在自己的服务器上以可视化方式测试、调试和观察智能体的行为。
网页链接：https://github.com/letta-ai/letta
3. Mem0 是一个为智能体设计的智能记忆层，能够通过与用户的交互主动学习并适应变化。它结合了大语言模型（LLM）和向量存储技术。LLM 负责从对话中提取关键信息，而向量存储则用于语义搜索和记忆检索。
网页链接：https://github.com/mem0ai/mem0
4. Memary 赋予 AI 智能体类似人类的记忆能力。它通过知识图谱跟踪实体知识、偏好和聊天历史记录，并且该知识图谱会随着智能体与用户的交互自动更新。
网页链接：https://github.com/kingjulio8238/Memary
5. Cognee 是一个 Python 库，将知识图谱与 RAG 结合起来，为智能体和应用程序构建不断演化的语义记忆。它利用动态知识图谱来维护不同信息之间的关系。
网页链接：https://github.com/topoteretes/cognee
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内容：程湘婷、卢小柯、王图图
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