开箱即用、快速交付，基石智算推出基于 DeepSeek 的企业知识库私有部署服务

基石智算 2025-02-08

在信息爆炸的时代，企业的各类知识如同散落的珍珠，分散在各个角落，难以高效利用。建立企业知识库，将分散的知识系统化、结构化，已成为企业提升竞争力、实现数字化转型的必经之路。

当今信息化时代，随着业务增长和数据知识积累，企业每天都面临着海量信息和数据，期望通过行之有效的方式快速准确地整理并处理这些信息。在 DeepSeek 出现之前，企业在构建知识库时面临诸多挑战：本地部署开源模型，由于模型能力较弱，导致搜索体验差、知识利用效率低；如果直接连接到云端 AI 服务，则担心数据安全问题。

若要在本地部署类似于公有云中的 AI 全量大模型，成本通常比较高昂，这对于大多数企业来说是难以承受的。而 DeepSeek 的出现，不仅大幅降低了推理成本，还通过其强大的自然语言处理能力、多模态知识融合、智能推荐等功能，有效解决了这些痛点，为企业知识库的高效、智能、安全提供了模型层的支撑。

很多企业希望能快速实践基于 DeepSeek 的知识库服务，而从头开始搭建推理服务，对接知识库和相关组件，进行性能调优和容量管理，对于一些企业和团队仍然是一件具有挑战的工作。为此，基石智算推出基于 DeepSeek 的企业知识库私有化部署服务，能够针对企业的个性化需求，适配不同的 DeepSeek 版本和知识库组件，实现开箱即用、快速交付，为企业提供一站式的知识库建设服务。

优势一

简单，开箱即用

支持与基石智算模型推理服务的无缝集成，开箱即可快速落地知识库场景，无需过多专业的操作。

优势二

多类型模型支持

为了更好的支撑知识库应用，‍基石智算提供了全套 DeepSeek 模型能力，包括：DeepSeek R1 V3的 671B 满血版本、量化版本，以及 DeepSeek R1 Distill 全尺寸蒸馏版本模型。除了 DeepSeek ，基石智算还支持全面的模型推理，包括：NLP、Embedding、ReRanker、语音模型、多模态等模型能力，覆盖知识库场景下的多样化模型需求。此外，基石智算还适配了多种国产化 GPU 和异构算力设备，支持信创设备部署。

同时基石智算也在不断丰富平台提供的模型种类，为知识库及其他大模型应用的落地提供坚实的底座支撑。