数据库对现代企业人工智能（AI）运营的重要性不言而喻。数据用于训练和支撑AI，多项研究报告表明，如果没有适当的数据，AI项目往往会失败。随着vibe coding（一种新兴的编程方式）和代理型AI（agentic AI）等趋势的兴起，拥有能够按需启动的无服务器（serverless）数据库技术对于现代开发工作变得越来越重要。
在这样的背景下，数据库成为了一种特别有价值的资产，也就不足为奇了。本周，这一事实得到了充分的体现——Databricks收购了成立于2022年的无服务器PostgreSQL初创公司Neon。这笔交易的估值高达10亿美元，考虑到该公司仅仅在两年前才完成了4600万美元的B轮融资，这一数字令人震惊。
Databricks本身是一家数据供应商，拥有数据湖仓平台（data lakehouse platform）。在其发展历程中，Databricks曾将自身定位为传统数据库的替代品，提供了一个用户可以进行查询的数据湖结构。那么，Databricks究竟缺少了什么，以至于需要花费10亿美元？这又意味着什么？它反映了企业AI真正需要什么？
从功能上讲，这一切都是为了满足开发者构建代理型AI应用的需求。根据Neon的说法，其平台上创建的数据库中有超过80%是由AI代理创建的。
什么是无服务器PostgreSQL，它为什么重要？
尽管Neon是一家初创公司，但其核心数据库技术并不新鲜。PostgreSQL是最早且最成熟的开源数据库平台之一，可追溯到1996年。它是一种关系型数据库技术，意味着它具有表格和行，并且拥有组织信任了数十年的极其稳定的特性。核心开源PostgreSQL数据库目前以每年一次的发布频率进行更新。最近一次稳定的更新是PostgreSQL 17，于2024年9月发布。
作为一种开源技术，PostgreSQL一直享有广泛的采用和贡献。在某个时期，它常被与其他专有关系型数据库选项（如Oracle）相比较。然而在2025年，PostgreSQL已经独树一帜。
根据DB-Engines的排名，PostgreSQL目前是全球第四大流行的数据库，仅次于微软SQL Server、MySQL和Oracle。Timescale发布的《2024年PostgreSQL现状报告》指出，这种开源数据库作为AI应用的首选数据库，其地位日益突出。数据库的成熟性、易于理解性以及广泛的可用性是使其具有吸引力的众多因素之一。
然而，PostgreSQL本身只是一个数据库。将其作为无服务器服务运行是一种操作和部署活动。任何无服务器数据库的承诺在于易于操作。与需要持续运行并占用专用资源的专用数据库部署不同，无服务器数据库可以根据需求按需启动。这种部署选项特别吸引开发者，因为它可以快速构建应用程序。对于基于AI的开发来说，这种模式更具吸引力，因为数据库可以以编程方式构建和部署。
无服务器PostgreSQL市场的众多供应商
每一家云超大规模供应商多年来都提供某种形式的PostgreSQL服务。谷歌有多个产品，包括AlloyDB；微软有Azure Database for PostgreSQL；而AWS则有Amazon RDS for PostgreSQL和Amazon Aurora。它们每家也都有某种无服务器服务，即按需提供的数据库。
此外，还有许多较小的供应商，包括Timescale、EDB和NetApp Instaclustr。事实上，大约两年前，Databricks收购了无服务器PostgreSQL供应商bit.io，它也是Neon的早期竞争对手之一。
然而，bit.io的目标和能力与Neon大不相同。Databricks公司企业发展和风险投资高级总监Phil Shin向VentureBeat表示：“与Neon团队一起，我们期待构建最友好于开发者和AI代理的数据库平台。相比之下，bit.io的收购实际上并非关于Postgres，而是针对开发者体验，特别是在试用和自助服务过程中。”
Shin补充说，bit.io的收购对Databricks无缝的注册体验产生了巨大影响。
无服务器PostgreSQL在企业数据库格局中的地位
尽管Neon的无服务器PostgreSQL实现仅存在了几年时间，但商业供应商EDB自2004年以来一直在运营。EDB有一系列自己的商业支持的PostgreSQL产品。
EDB产品副总裁Matt Yonkovit向VentureBeat表示，Databricks对Neon的收购是对Postgres作为AI和分析基础技术的有力信心投票。
“这强化了我们长期以来的信念：Postgres在现代数据堆栈中越来越重要。”Yonkovit说，“无服务器非常适合开发/测试环境，以及快速启动AI项目，但随着这些用例的扩展，企业需要主权平台的性能、合规性和控制力。”
Yonkovit指出，无服务器非常适合短时突发和较小的工作负载。它可以快速扩展或在空闲时完全关闭，这显著降低了与计算、电力和存储相关的成本。然而，在他看来，这种模式存在权衡。
“无服务器的一个重大挑战是，主权数据管理可能会变得混乱，因为除非你有一个严格限制的资源池，否则你无法控制数据的处理位置。”Yonkovit说。
无服务器PostgreSQL对代理型AI的强大助力
Neon的无服务器PostgreSQL方法将存储和计算分离，使其对开发者友好且适合AI原生应用。它还支持自动扩展以及类似于Git版本控制系统管理代码的分支功能。
Amalgam Insights首席执行官兼首席分析师Hyoun Park指出，Databricks一直是部署和扩展AI项目的先锋。
“AI的一个重大挑战是管理与数据相关的存储和计算。”Park向VentureBeat表示，“在代理型世界中，最终用户提示和请求可能会迅速导致存储或计算需求的意外增加，这些需求将越来越难以预测。”
Park解释说，Neon对PostgreSQL的无服务器自动扩展方法对AI很重要，因为它允许代理和AI项目根据需要增长，而不会人为地将存储和计算需求捆绑在一起。他还指出，对于Databricks来说，这不仅适用于代理型用例，也有助于支持其在收购Mosaic AI后过去几年构建的自定义模型。
这对企业AI领导者意味着什么
对于希望在AI领域引领潮流的企业来说，这笔收购表明成功实施AI的基础设施需求正在发生变化。
数据对AI至关重要，这并不令人惊讶。然而，真正有洞察力的是，能够快速启动数据库对于代理型AI的成功至关重要。这笔交易验证了即使是先进的数据公司也需要专门的无服务器数据库能力来支持能够以编程方式创建和管理数据库的AI代理。
企业应该认识到，传统的数据库方法可能会限制其AI项目，而灵活的、能够即时扩展的无服务器解决方案能够满足现代AI应用所要求的动态资源分配。
对于仍在规划其AI路线图的公司来说，这笔收购表明数据库基础设施决策应优先考虑能够快速适应不可预测AI工作负载的无服务器能力。这将把数据库战略从一个技术考量转变为在提供响应迅速、高效的AI解决方案方面的竞争优势。
原文地址：https://venturebeat.com/data-infrastructure/the-1-billion-database-bet-what-databricks-neon-acquisition-means-for-your-ai-strategy/
