近日，OpenTelemetry 官方宣布 OpenTelemetry Protocol with Apache Arrow（OTel-Arrow）进入第二阶段[1]，并提到了 Greptime 团队在 OTel-Arrow 项目[2]中的重要贡献。

作为云原生观测与大数据社区的积极参与者，Greptime 针对遥测数据（Telemetry Data）的高性能采集与传输，在 Rust 生态中落地了 Arrow Flight gRPC 通道端到端支持，极大地推动了 OTel-Arrow 项目的生态完善和工程落地，该工作由 Greptime 资深工程师黄磊完成并贡献。

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(第一阶段主要面向 Collector 间流量优化的落地实现，已实现与原有 OTLP 组件兼容的 Exporter 和 Receiver)

OTel-Arrow 项目致力于将 Apache Arrow 高效的“零拷贝”列式数据框架引入可观测性领域，实现与 OpenTelemetry 体系的深度融合。通过 Arrow Flight gRPC 通道，遥测数据可以以更高性能、更优压缩、更强扩展性的方式在 SDK 与 Collector 之间批量、无损地传递，极大提升了高基数、高维度场景下的数据处理能力。

在相关 PR (#303) [3]中，Greptime 团队主导完成了 Rust SDK 到 Rust Collector 的 Arrow Flight gRPC 通信实现，支持结构化列式遥测数据的高效流转。这项工作让 Arrow Flight 成为 OTel-Arrow Rust 端数据管道的“高速通道”，也为未来多语言 Collector 生态（如 Go、Java）积累了宝贵经验。

在第二阶段，OTel-Arrow 项目将重点探索 Rust 语言在端到端 OTAP（OpenTelemetry Arrow Protocol）数据通道中的应用，包括：

• 研究如何在 SDK 到 Collector 之间实现真正意义上的零拷贝、面向列的数据流动；
• 深度集成 Apache Arrow 和 DataFusion 等分析工具，让观测数据更容易与数据湖和数据分析场景对接；
• 打造安全、高性能、可插拔的 Rust 数据处理管道，使其能高效嵌入到多种运行环境；
• 持续兼容和桥接 Go 生态，实现 Rust 管道与 OpenTelemetry Golang Collector 的无缝协作。

正如 OpenTelemetry 官方博客所述，OTel-Arrow 的演进正在重新定义观测数据的传输范式。作为这一变革的早期推动者，Greptime 始终坚信：真正的开源创新源于社区协作与工程实践的深度融合。

GreptimeDB 最新代码也已经增加了 OTel-Arrow 的初始支持[4]，目前还在进一步完善。Greptime 也将继续深耕时序与分析领域，携手开源社区，共建更高效、智能的下一代观测平台。

Reference

[1] https://opentelemetry.io/blog/2025/otel-arrow-phase-2/

[2] https://github.com/open-telemetry/otel-arrow

[3] https://github.com/open-telemetry/otel-arrow/pull/303

[4] https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/pull/5840

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