在2025年5月17日的OceanBase开发者大会上，OceanBase宣布了多项新产品，包括支持对象存储的“共享存储”产品及AI驱动的PowerRAG服务，越来越多的数据库拥抱AI和云原生。“对象存储的深度集成与多模态数据处理能力”，正成为下一代数据库架构的核心竞争力。作为同样深耕数据库创新的晨章数据，我们不仅认同这一趋势，更通过独特的“数据基层（Data Substrate）”架构，在技术实现上展现了更前瞻的设计与更高的灵活性。
对象存储凭借高可靠性、无限扩展性和低成本，已广泛应用于分析型数据库（如 Snowflake、Databricks）和数据湖等场景，作为核心存储底座。在流处理领域，Kafka、Pulsar 也推出了 Freight Cluster 和 Ursa 等基于对象存储的架构。
相比之下，事务型数据库在云上部署时仍普遍依赖云盘，面临高存储成本和性能瓶颈。这是因为传统事务数据库难以直接利用对象存储，原因在于其对低延迟和强一致性的高要求。OceanBase 最近推出的对象存储共享存储方案，借助分层架构引入本地盘或网盘作为缓存，在降低成本的同时提升了性能。
晨章数据库的 EloqCloud 在此基础上进一步演进，除了构建基于内存、本地 NVMe 和对象存储的深度分层架构，还实现了以下关键能力：
业务空闲时可自动释放计算资源，仅保留对象存储中的数据。新请求到来时可快速恢复，真正实现“用时启动，闲时归零”。
Redo 日志单独扩展存储于一块或多块网盘，保证了关键路径上写操作的低延时。网盘中的日志持续不断地归档到对象存储并释放日志空间，极大降低了网盘的容量需求和成本开销。
独创的分层存储架构，使用本地盘NVMe作为缓存，数据落盘到对象存储中，构成了分层存储引擎，既能保证关机（宕机）后数据不丢失，又能保证运行时数据的高性能访问，为用户带来更灵活、更经济和更高性能的云数据库存储引擎。结合 Kubernetes，EloqCloud 利用对象存储的高可用和网盘多副本机制，实现单计算副本的高可用部署，极致优化资源成本。
得益于上述架构，EloqCloud 提供无时间限制、无查询数限制的 Free-Tier，支持 25GB 免费存储，具备完整的高可用能力，不仅仅适用于测试环境，也适合生产初期部署。
EloqCloud 正重新定义事务型数据库在云上的形态，实现性能与成本的双重突破。
Agentic AI 应用往往涉及多模态数据处理需求，单一的数据模型难以满足复杂的业务场景。OceanBase 此次提出 “Data × AI” 战略，推动 SQL 与 AI 的深度融合，并发布 PowerRAG，以支持多模态智能应用的构建。
然而，构建真正实用的 Agentic AI 应用，仅依赖 SQL 和向量数据库远远不够。实际开发中还常常涉及缓存、图、全文检索、文档等多类数据库。这导致企业通常需要部署多种数据库系统，不仅运维成本高、架构复杂，还需在应用层处理跨系统的数据一致性，开发负担沉重。
晨章数据提出 ConvergeDB 的统一多模态数据库理念，基于底层融合架构，提供一个数据库内核，同时兼容多种主流数据模型与接口，涵盖 MySQL、Redis、Mongo、Vector、Graph 等 AI 原生接口。其核心优势包括：
内置事务引擎支持不同模型之间的数据一致性，无需额外应用逻辑保障同步
用户只需连接一个数据库，即可处理多种数据类型，显著降低部署与运维成本
兼容主流数据库协议（MySQL、Redis、MongoDB 等），迁移成本低，上手快速
ConvergeDB 为 Agentic AI 提供了真正面向未来的数据基础设施，让多模态处理变得简单、高效、可控。
对象存储与多模态不仅是技术趋势，更是企业降本增效、拥抱AI的必由之路。晨章数据以“数据基层”为核心，通过资源解耦、多模型兼容与AI原生设计，为行业提供了更灵活、高效且低成本的解决方案。正如OceanBase在开发者大会上所展示的，未来属于那些能融合存储革新与智能计算的数据库——而晨章数据，正站在这一浪潮的前沿。
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最后修改时间：2025-05-23 10:44:41
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