摘 要
Redis 广泛用于缓存和实时数据处理，但其可扩展性限制给现代应用带来了巨大挑战。在 Monster Scale Summit 2025，晨章数据CTO张桓做了主题为“利用 EloqKV 解决 Redis 的扩展瓶颈”的演讲。
EloqKV on ScyllaDB是一款高性能、分布式、事务型KV数据库，解决了 Redis 的扩展瓶颈。本文将探讨 EloqKV 如何在保持 Redis API 兼容性的同时，提升扩展性、性能和事务能力。
引言
在 Monster Scale Summit 2025，晨章数据很荣幸作为特邀演讲嘉宾，分享 EloqKV 如何借助 ScyllaDB 解决 Redis 的扩展瓶颈。该峰会由 ScyllaDB 主办，讨论数据库可扩展性的前沿解决方案。
（上图为：Monster Scale Summit 2025 视频回放）
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峰会官网：Monster Scale Summit
Redis 扩展性挑战
Redis 作为流行的内存数据库，在扩展过程中面临诸多挑战：
- 扩展复杂度：Redis 集群模式存在诸多限制，例如不支持跨节点操作，并且随着集群规模增长，Gossip 协议的开销增加。
- 数据量受限：Redis 依赖内存存储，大规模数据场景下成本高昂，难以承受。
- 单线程执行瓶颈：Redis 采用单线程处理请求，限制了扩展能力，难以高效利用多核 CPU 资源。
- 事务能力缺失：Redis 并不提供真正的 ACID 事务，复杂的工作流难以实现。
- 缓存一致性问题：Redis 及其持久化存储层通常存在一致性挑战，开发者需要额外的应用级逻辑确保数据完整性。
这些限制迫使团队在 成本、性能 和 易用性 之间做出妥协，而 EloqKV 基于 ScyllaDB 旨在打破这种权衡，提供 Redis API 兼容性，同时实现高可扩展性与事务能力。
（上图为：EloqDB的核心优势）
EloqKV 如何解决 Redis 扩展瓶颈
EloqKV 是一款 全功能的分布式 ACID 事务型数据库，完全兼容 Redis API，并借助 ScyllaDB 提供以下核心优势：
1
多层存储架构，降低总拥有成本（TCO）
- 热点数据：存储于 EloqKV 缓冲池，访问延迟低至 100 微秒。
- 冷数据（方案 I）：存储于 ScyllaDB 等 Key-Value 引擎，高效处理缓存未命中请求。
- 冷数据（方案 II）：存储于 对象存储，进一步降低存储成本。
2
高吞吐，线程-核绑定（Thread-Per-Core）
执行模型
EloqKV 采用 多线程 Thread-Per-Core 架构，类似 ScyllaDB，但独立实现（不依赖 Seastar），可提供：
- 充分利用 CPU 计算资源，提升并发能力。
- 比 Redis 快 10 倍，与 DragonflyDB 性能相当，但提供事务支持与原生扩展能力。
3
真正的分布式事务支持
与 Redis 不同，EloqKV 提供：
- 跨可用区（AZ）的 WAL 事务日志，确保数据持久化。
- 支持多种隔离级别 并发控制协议，满足不同业务需求。
- 跨节点 MULTI/EXEC 事务 & Lua 脚本支持。
- 显式事务控制（BEGIN/COMMIT/ROLLBACK），提供更灵活的事务管理。
4
多层存储架构，降低总拥有成本（TCO）
- 横向扩展所有资源类型：CPU、内存、存储、日志均可独立扩展。
- 基于工作负载优化组件扩展，降低总拥有成本（TCO）。
- 原生支持云原生架构，易于集成。
结论
Redis 虽然是优秀的内存缓存方案，但在大规模业务场景下，其扩展性瓶颈已成为不可忽视的问题。EloqKV 基于 ScyllaDB 提供了一个 高性能、支持 ACID 事务、可弹性扩展 的替代方案，无需在性能、事务与成本之间妥协。
如果你希望 突破 Redis 的扩展限制，EloqKV 将是未来的选择。
让我们一起构建下一代数据库！
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