还在为跨数据库查询头疼吗？今天要给你安利一个神器——MindsDB！它能让你像问朋友一样，用自然语言查询分散在各处的海量数据。

MindsDB亮点

✨ 跨数据源查询：连MySQL、PostgreSQL、MongoDB等不同数据库，像查一张表
✨ 自然语言交互：直接问"上季度华东区销售额最高的产品"，不用写复杂SQL
✨ 预测分析：内置机器学习，能预测销量、用户流失率等未来趋势
✨ 低代码部署：5分钟就能把AI模型部署成API
✨ 可视化界面：不用写代码也能训练模型，小白友好

同类工具对比

MindsDB是少有的能同时解决"数据分散"和"分析复杂"两大痛点的工具。

MindsDB，一种人工智能数据解决方案

MindsDB使人类、人工智能、代理和应用程序能够从分散且大规模的数据源中获取高度准确的答案。

体验 MindsDB演示，看看MindsDB在回答从结构化到非结构化数据的问题上的强大能力，包括分散在SaaS应用程序、数据库或数据仓库中的数据。

核心理念

MindsDB围绕三个基本能力构建，这些能力构成了MindsDB的基础，能够无缝地集成、组织和利用数据。

连接
连接与MindsDB集成的数百个数据源，包括数据库、数据仓库、应用程序和向量数据库。

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统一
在MindsDB中统一来自多个（结构化和非结构化）数据源的数据，使所有数据看起来都存储在一个数据库中，从而实现联邦查询。

将统一后的数据存储到视图或知识库中，确保无需ETL即可轻松访问。

自动化功能，如作业和触发器，可以安排数据同步和转换任务，实现实时数据处理。

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响应
使用代理或MCP API从统一数据中生成准确且具有上下文感知的响应，使洞察力能够轻松地在应用程序和团队之间共享。

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安装MindsDB

MindsDB是一个开源服务器，可以部署在任何地方，包括本地计算机和云环境中，并可以根据需要进行定制。

• 使用 Docker Desktop部署MindsDB。这是最快且推荐的入门方式。
• 使用 Docker部署MindsDB。这种方式在定制MindsDB实例时提供了更大的灵活性，可以通过重建Docker镜像来实现。
• 使用 AWS Marketplace部署MindsDB。这种方式可以在云端运行MindsDB。
• 使用 PyPI安装MindsDB。这种方式可以为MindsDB做出贡献。

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• 立即试用: https://mdb.ai/register
• 查看文档: https://docs.mindsdb.com