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openGauss向量数据库迁移Milvus的迁移测试

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基于openGauss 迁移Milvus指导文档，使用docker部署openGauss向量数据库与Milvus，通过python SDK完成向量表的构建、向量数据插入与检索，并通过迁移脚本完成Milvus数据迁移至openGauss。测试的数据类型应包含标量、向量、稀疏向量等，应至少包含常用DQL、索引构建等语法。输出测试报告。

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openGauss向量数据库对接知识工程最佳实践

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完成WhyHow 与openGauss向量数据库适配，达成简单知识文档导入、对接大模型完成RAG端到端验证，输出openGauss适配脚本及RAG最佳实践文档。

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openGauss向量数据库对接数据来源最佳实践

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完成Apify 与openGauss向量数据库适配，达成Apify抓取网站数据保存至openGauss、对接大模型完成RAG端到端验证，输出openGauss适配脚本及RAG最佳实践文档。

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openGauss向量数据库对接airbyte

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SUSE操作系统集成openGauss 6.0.0 LTS

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openGauss向量数据库 AI 数据 ETL 框架最佳实践输出

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完成 Apache Kafka、Firecrawl、VectorETL 对接 openGauss 最佳实践教程输出。

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openGauss向量数据库 AI 评估框架对接最佳实践输出

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完成 Arize Phoenix、DeepEval、FiftyOne 对接 openGauss 最佳实践教程输出。

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openGauss向量数据库对接Embedding模型最佳实践

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使用HuggingFace、Cohere 、BentoML嵌入式模型对文本进行向量化，保存至openGauss，并构建索引、对接大模型完成知识问答RAG端到端验证，输出RAG最佳实践文档。

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django支持openGauss

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使用django5连接openGauss数据库，选择pgsql的方式并不支持。在django里面添加和支持opengauss驱动依赖。

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openGauss向量数据库集成MemGPT

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完成MemGPT与openGauss向量数据库适配，提交适配代码到openGauss社区，并输出案例和详细使用文档。

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