2021国际知识图谱联合会议（International Joint Conference on Knowledge Graphs (IJCKG 2021, 与ACM/SIGAI联合举办）于12月6日-8日在线召开。TigerGraph许昱博士受邀参加本次会议，并将分享 “Knowledge Graph and Machine Learning: Three Key Business Needs”的主题演讲，演讲将于12月8日晚上21:00准时上线。
数字化转型正在加快所有行业的创新步伐。企业正在寻找方法来加速分析、人工智能和机器学习项目，以增加收入、管理风险和改善客户体验，尤其是在线渠道。知识图谱与机器学习相结合，正在推动三个关键的数据科学能力，以交付企业所需的业务成果：
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使用分布式图数据库连接内部和外部数据集和渠道 - 联合健康集团（UnitedHealth Group） 连接 200 多个数据源，提供实时客户 360，有效提高了呼叫中心效率，为 5,000 万会员提供更好的护理质量。Xandr（AT&T 旗下）正在连接多个数据渠道，以构建用于实体解析的身份图谱，以支持下一代 AdTech 平台。
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使用高级分析来分析互联数据以获得前所未有的洞察力 - 捷豹路虎（Jaguar Land Rover） 已将供应链规划从三周加速到 45 分钟，从而使供应商风险降低了 35%，并将数据的业务价值提高了三倍。
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通过数据库内机器学习从连接数据中学习——Intuit 已经构建了一个基于 AI 的客户 360 度知识图谱，并使用数据库内机器学习进行实体解析、个性化推荐和欺诈检测。知识图谱与机器学习相结合是 Intuit 转变为人工智能驱动的专家平台的核心。
许昱博士
TigerGraph 创始人 & CEO
在本次会议上许昱博士将结合实际案例分享知识图谱与机器学习相结合的设计注意事项和部署最佳实践。点击“阅读原文”了解活动详细议程和报名。
IJCKG会议历史
IJCKG 会议之前是国际语义技术联合会议（the Joint International Semantic Technology Conference (JIST)），JIST 会议的历史要追溯到 2006 年在北京召开的第 1 届亚洲语义网会议 ASWC，第 5 届 ASWC2011 在杭州召开时更名为第 1 届国际语义技术联合会议JIST 2011，8 年后 JIST 2019 再次回到杭州。JIST会议是语义网、知识图谱、关联数据和人工智能主题方面在亚洲召开的高端论坛会议。今年JIST会议和ACM/SIOGAI联合举办，更名为IJCKG，将扩大会议的国际影响力（活动官网：https://language-semantic.org/ijckg2021/）
