例如
match(a)迭代数为1，此时不需要Evolve逻辑
match(a)-[e]->(b)迭代数为2，此时不需要Evolve逻辑
match(a)-[e]->(b)->[e2]->(c)迭代数为3 最大迭代数5

@Override
public void compute(Object vertexId, Iterator<MessageBox> messageIterator) {
    TraversalRuntimeContext context = commonFunction.getContext();
    if (needIncrTraversal()) {
        long iterationId = context.getIterationId();
        // sendEvolveMessage to evolve subGraphs when iterationId is less than the plan iteration
        if (iterationId < queryMaxIteration - 1) {
            evolveIds.add(vertexId);
            sendEvolveMessage(vertexId, context);
            return;
        }


        if (iterationId == queryMaxIteration - 1) {
            // the current iteration is the end of evolve phase.
            evolveIds.add(vertexId);
            return;
        }
        // traversal
        commonFunction.compute(vertexId, messageIterator);


    } else {
        commonFunction.compute(vertexId, messageIterator);
    }
}

CREATE GRAPH modern (
  Vertex person (
  id bigint ID,
  name varchar,
  age int
),
Edge knows (
  srcId bigint SOURCE ID,
  targetId bigint DESTINATION ID,
  weight double
),
) WITH (
    storeType='rocksdb',
  shardCount = 1
);


CREATE TABLE modern_vertex (
  id varchar,
  type varchar,
  name varchar,
  other varchar
) WITH (
  type='file',
  geaflow.dsl.file.path = 'resource:///data/incr_modern_vertex.txt',
  geaflow.dsl.window.size = 20
);


CREATE TABLE modern_edge (
  srcId bigint,
  targetId bigint,
  type varchar,
  weight double
) WITH (
  type='file',
geaflow.dsl.file.path = 'resource:///data/incr_modern_edge.txt',
geaflow.dsl.window.size = 3
);


INSERT INTO modern.person
  SELECT cast(id as bigint), name, cast(other as int) as age
  FROM modern_vertex WHERE type = 'person'
;




INSERT INTO modern.knows
  SELECT srcId, targetId, weight
  FROM modern_edge WHERE type = 'knows'
;


CREATE TABLE tbl_result (
  a_id BIGINT,
  b_id BIGINT,
  c_id BIGINT,
  d_id BIGINT
) WITH (
    type='file',
geaflow.dsl.file.path='${target}'
);


USE GRAPH modern;


INSERT INTO tbl_result
  SELECT
  a_id, b_id, c_id,d_id
  FROM (
  MATCH (a:person) -[e:knows]->(b:person)<-[e2:knows]-(c:person)<-[e3:knows]-(d:person) where a.id!=c.id
  RETURN a.id as a_id,b.id as b_id,c.id as c_id , d.id as d_id
  )
;