欢迎阅读 RisingWave 2025 年 5 月产品月报！本期内容涵盖过去一个月的产品更新、文档优化、博客精选，以及即将上线的精彩活动，敬请关注！
产品更新
RisingWave Cloud
全新定制化配置 UI（Revamped Custom Configuration UI）：我们对 RisingWave Cloud 的定制配置 UI 进行了全面升级，提升了整体使用体验。节点副本数的配置选项已恢复，同时现在支持选择更大规格的节点资源，方便根据实际工作负载精细调整集群设置。
Serverless 自动压缩（预览功能）：我们还推出了全新的 Serverless 自动压缩功能，可根据实际需求自动扩展计算资源，无需手动设置。系统会在后台持续清理并优化数据文件，加速查询效率，让性能始终保持最佳状态。
更智能的 Rescaling 选项（Smarter Rescaling Options）：Rescaling UI 现已与项目创建流程保持一致，配置体验更加统一、直观，方便在后续调整时快速上手。
回填顺序控制（Backfill Order Control）：RisingWave 支持固定回填顺序[1]。该功能统一了流式摄取与回填阶段的数据顺序，有助于避免大规模 Join 放大问题。
Table Sinks 支持解耦（Decoupled Sinks for Table Sinks）：Sink 解耦功能一直深受用户欢迎。此前，该功能主要用于将 Sink 解耦以连接到外部系统。现在能力进一步拓展，为 sink into table 引入了 sink_decouple 选项[2]。通过该选项，用户在创建写入目标表的 Sink 时可以启用解耦执行模式，从而进一步提升 RisingWave 的系统稳定性。 更强的 Iceberg 集成能力（Enhanced Iceberg Integration）： RisingWave 引入了针对 Apache Iceberg Sink 操作的 Exactly-Once 语义[3]。由于数据湖常作为分析场景中的单一可信来源，保障数据不丢失、不重复至关重要。此次增强进一步提升了数据湖下游流程的数据一致性与可靠性。 RisingWave 还支持与 Iceberg 的托管 SQL Catalog 集成[4]，简化表管理流程，提升与其他 SQL 系统的互操作性，让 Iceberg 更好地融入 RisingWave 的数据平台生态。
文档更新
通过 EXPLAIN ANALYZE[5]命令，深入了解流处理作业的实际运行时性能。 借助 DESCRIBE FRAGMENTS[6] 命令，轻松查看任意现有作业的执行片段。 RisingWave 现已增强其 Redis sink[7]功能，不仅支持以键值对形式存储数据，还能利用 Redis 的地理空间数据特性，并通过其发布/订阅 (Pub/Sub) 系统发布消息。 RisingWave 支持使用 Iceberg table engine 创建仅追加表 (append-only table[8])。数据将仅存储于 Iceberg，并在提交 (commit) 后对下游作业可见。
文章 1：RisingWave 携手 Fabi.ai，将实时高级分析带入企业级场景[9]
RisingWave 提供强大的流处理能力和统一的指标定义，Fabi.ai 则以直观友好的界面见长，二者结合，有效消除企业在数据项目中面临的技术门槛与组织混乱。使得使用团队可以基于最新、可靠的数据保持一致节奏，数据从业者也能在协作环境中高效地将洞察传达给业务团队。
本文展示了一家加密分析公司如何借助 RisingWave 进行即时数据处理与分析。文章深入剖析了五个核心使用场景，展示 RisingWave 如何从关键数据源中实时采集并转化信息——包括网页内容、音频流（如播客和 Twitter/X Spaces）、X/Twitter 互动数据、应用日志、Medium、YouTube 等，并生成可立即使用的洞察。
本文深入解析了 S3 作为 RisingWave 主存储的架构设计，我们如何跑出内存性能，仅需云端成本。从一开始，我们就决定将 S3 用作唯一的存储层，而不仅仅是备份用途。无论是内部状态、物化视图、算子输出，还是恢复日志，全部都存放在 S3 上。这一选择迫使我们针对需要解决出现的各种限制问题：读写延迟高、API 请求贵、无法保证强一致性、完全不支持传统磁盘语义……但我们成功了。
在传统方案中，从流式 SQL 查询中高效地发起外部调用一直是个难题。每一次调用都可能引入延迟；而当高吞吐量的流处理任务需要频繁请求外部接口时，系统很容易陷入性能瓶颈，甚至在遇到按调用计费或限流的 API 时带来高昂的成本。RisingWave v2.3 对 JavaScript 用户自定义函数（UDF）进行了重要升级：现在全面支持 fetch API 以及批处理执行。这项增强专为在流式 SQL 查询中调用外部 API 而设计，助您实现更强大、高效且具成本效益的外部数据访问能力。
弹性磁盘缓存（Elastic Disk Cache） 在计算节点本地引入了全新的缓存层，使用本地磁盘进行数据缓存。那些访问频繁却无法装入内存的数据，现在可以缓存在高速本地磁盘中，而无需每次都走一趟既慢又昂贵的 S3 访问路径。这项能力构建起一套智能的分层存储架构：内存 → 磁盘 → S3。
精彩活动
过去的一个月里，RisingWave 的全球巡回活动 Streaming Lakehouse Tour[16] 走访了多个城市，与来自世界各地的热情用户、开发者、合作伙伴和技术爱好者们面对面交流碰撞。
这个夏天，精彩仍将继续——6 月和 7 月我们将继续在新加坡、纽约、巴黎、慕尼黑等地陆续举办活动，期待与你相见！
线上（25 年 6 月 3 日）：Streaming Apache Iceberg Essentials[17]
新加坡（25 年 6 月 5 日）：Streaming Lakehouse Tour[18] 
柏林&线上（25 年 6 月 16 日）：Berlin Buzzwords[19] 
慕尼黑（25 年 6 月 17 日）：Munich Database Meetup[20] 
巴黎（25 年 6 月 19 日）：Streaming Lakehouse Tour 
固定回填顺序: https://github.com/risingwavelabs/risingwave/pull/20967
[2]sink_decouple: https://github.com/risingwavelabs/risingwave/pull/21784
[3]Exactly-Once 语义: https://github.com/risingwavelabs/risingwave/pull/19771
[4]托管 SQL Catalog 集成: https://github.com/risingwavelabs/risingwave/pull/21351
[5]EXPLAIN ANALYZE 命令: https://docs.risingwave.com/sql/commands/sql-explain-analyze
DESCRIBE FRAGMENTS 命令: https://docs.risingwave.com/sql/commands/sql-describe
[7]Redis sink: https://docs.risingwave.com/integrations/destinations/redis
[8]append-only table: https://docs.risingwave.com/store/iceberg-table-engine#append-only-tables
[9]文章一: https://www.risingwave.com/blog/risingwave-fabi-ai-partnership/
[10]文章二: https://www.risingwave.com/blog/risingwave-amazon-s3-tables-iceberg/
[11]文章三: https://www.risingwave.com/blog/real-time-crypto-analytics-overcoming-data-challenges-with-risingwave/
[12]文章四: https://www.risingwave.com/blog/how-we-built-risingwave-on-s3-a-deep-dive-into-s3-as-primary-storage-architecture/
[13]文章五: https://www.risingwave.com/blog/risingwave-js-udf-fetch-batch/
[14]文章六: https://www.risingwave.com/blog/the-simplest-way-to-ingest-transform-and-query-streaming-data-in-apache-iceberg/
[15]文章七: https://www.risingwave.com/blog/risingwave-elastic-disk-cache/
[16]Streaming Lakehouse Tour: https://risingwave.com/streaming-lakehouse-tour/
[17]Streaming Apache Iceberg Essentials: https://www.linkedin.com/events/streamingapacheicebergessential7333577015981199364/about/
[18]Streaming Lakehouse Tour-Singapore: https://2025.berlinbuzzwords.de/session/the-dark-secrets-of-stream-processing/
[19]Berlin Buzzwords: https://2025.berlinbuzzwords.de/session/the-dark-secrets-of-stream-processing/
[20]Munich Database Meetup: https://www.meetup.com/munich-database-meetup/events/308068568/
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